隨著企業核心業務不斷向雲端遷移，雲端環境已從「基礎設施選擇」演變為IT 架構的核心承載平台。業務系統、資料資產、開發流程和運維能力，正在全面向雲端上集中，雲端環境已成為名副其實的IT 架構「主戰場」。
但同時，一個現實問題也逐漸凸顯：
雲端上資源規模越來越大，變化越來越快，安全漏洞如何被及時發現並有效治理？
實例隨業務自動擴縮容、容器鏡像頻繁更新、Serverless 函數不斷發布版本，多帳戶、多區域並行運行已成為常態。在這樣的環境下，傳統依賴人工檢查或定期掃描的安全方式，已經很難跟上雲端環境的變化節奏。
這正是 AWS Vulnerability Scanning（AWS 漏洞掃描） 所要解決的核心問題。
什麼是AWS Vulnerability Scanning？
AWS Vulnerability Scanning，指的是透過自動化、持續化的方式，對部署在AWS 雲端環境中的各類資源進行安全檢測，識別其中可能存在的漏洞、配置風險以及潛在的合規隱患。
掃描物件不僅限於“伺服器本身”，而是覆蓋雲端環境中的多個層級，包括但不限於：
- 作業系統或軟體元件中已揭露的CVE 漏洞
- 雲端資源配置不當引發的安全風險，例如安全群組連接埠過度開放、物件儲存誤配置為公網可存取
- 身分與存取管理策略設定不合理，導致權限範圍過大
- 容器鏡像、第三方依賴套件或函數運作環境中包含高風險元件
需要強調的是，漏洞掃描的目標不僅是「發現問題」。
更重要的是，幫助企業在漏洞被真實利用前，完成 發現、評估、排序和處置，將安全風險控制在業務可接受的範圍內，避免漏洞演變為安全事件。
為什麼雲端上漏洞掃描比傳統環境更複雜？
在傳統本地資料中心環境中，資產數量相對固定，系統變更頻率較低，安全團隊可以透過定期掃描、手動審核等方式維持基本的安全可控性。
而AWS 雲環境則呈現完全不同的特徵：
- 資源可按需建立和銷毀，生命週期高度動態
- 自動擴縮容機制使執行個體數量隨業務波動變化
- Serverless、容器等資源生命週期短、更新頻繁
- 多帳戶、多區域並行部署，資產分佈更加分散
在這樣的環境下，一次性的安全掃描幾乎沒有實際價值。
即使某次掃描結果“看起來很安全”，下一次資源變更也可能立即引入新的風險。
因此，真正有效的AWS 漏洞掃描，必須具備三個關鍵特徵：
持續性、自動化、可整合性。
AWS 共享責任模型下的漏洞管理邊界
在AWS 共享責任模型中，安全責任被清楚劃分：
- AWS 負責 雲端基礎設施本身的安全，包括實體資料中心、底層硬體、網路設施以及雲端服務的基礎運作環境
- 客戶負責 雲端上運行的一切內容，包括作業系統、應用程式、資料安全、資源配置以及存取控制策略
漏洞掃描，正是客戶側安全責任中的關鍵組成部分。
AWS 提供了豐富的安全能力與服務，但是否啟用、如何設定、是否形成持續治理流程，完全取決於企業本身的安全策略與執行能力。
AWS 原生漏洞掃描與安全服務能力
圍繞著漏洞掃描與安全治理，AWS 提供了一套相對完整的原生安全服務體系。
1.Amazon Inspector
Amazon Inspector 是AWS 官方提供的自動化漏洞管理服務，用於持續識別雲端上資源中的已知安全風險，主要覆蓋：
- EC2 執行個體中的作業系統與已安裝軟體漏洞
- ECR 容器鏡像中的高風險依賴和基礎鏡像漏洞
- Lambda 函數運行時元件與第三方程式庫風險
Inspector 會基於漏洞嚴重程度、可利用性等因素進行風險評級，並提供修復建議，適合作為企業建立雲端漏洞掃描能力的基礎元件。
2.AWS Security Hub
AWS Security Hub 用於集中展示雲端環境的整體安全態勢。
它可以匯聚來自Inspector、GuardDuty、AWS Config 等服務的安全發現，並統一映射到行業通用的安全基準和合規框架（如CIS、NIST）。
透過統一視圖，安全團隊可以更直觀地了解整體風險水平，而不是在多個服務之間來回切換。
3.Amazon GuardDuty
GuardDuty 更偏向威脅偵測層面，透過分析日誌、流量和行為模式，識別異常存取、惡意操作或潛在入侵行為。
在漏洞掃描場景中，GuardDuty 提供了「漏洞是否正在被利用」的重要線索，有助於判斷風險的緊急程度。
4.AWS Config
AWS Config 關注的是配置層面的合規性與風險議題，幫助企業持續偵測資源是否符合既定的安全策略。
它是漏洞掃描的重要補充，尤其適用於識別因配置錯誤而產生的安全隱患。
僅靠工具不等於做好漏洞掃描
在實際專案中，許多企業已經啟用了AWS 的多項安全服務，但仍面臨一些共通性問題：
- 安全發現分散在不同服務中，缺乏統一視角
- 高風險、中危險漏洞數量眾多，無法判斷處理優先級
- 漏洞被發現後，沒有明確的責任人和修復流程
- DevOps 流程中未引入安全偵測，問題反覆出現
這些問題說明：
漏洞掃描不是“開幾個服務”，而是一套需要長期運作的安全管理系統。
建構有效AWS Vulnerability Scanning 的關鍵要素
1. 資產全覆蓋
漏洞掃描的前提，是對雲上資產有清晰、完整的認知。
需要覆蓋運算、容器、Serverless、儲存、網路和IAM 等關鍵資源，避免形成安全盲點。
2. 持續掃描而非定期檢查
掃描應與資源變更事件和部署流程結合，而不是僅依賴週期性任務，確保風險能被及時發現。
3. 風險優先排序
並非所有漏洞都需要立即修復。
應結合暴露面、利用難度以及業務影響，對漏洞進行分級管理，把精力集中在真正影響業務安全的問題上。
4. 自動化修復與流程連動
透過Systems Manager、自動化腳本或工單系統，將漏洞發現與修復流程打通，縮短風險暴露視窗。
5. 融入DevOps 與CI/CD
在鏡像建置、範本部署和程式碼交付階段提前發現問題，避免高風險配置進入生產環境，從源頭降低安全成本。
在雲端上
作為AWS 官方認證代理商，在雲端上在為企業提供雲端安全服務過程中發現：
真正成熟的AWS Vulnerability Scanning，並不是“掃描越多越好”，而是 讓有限的安全資源聚焦在最關鍵的風險點上。
透過結合AWS 原生安全服務、自動化能力以及對業務架構的理解，幫助企業實現：
- 雲端資產的持續發現與統一管理
- 從攻擊視角評估真實可被利用的漏洞
- 明確漏洞修復優先級，減少無效安全工作
- 建立可審計、可追蹤的安全治理流程
最終，讓漏洞掃描從“安全負擔”，轉變為 雲端穩定運作的重要保障能力。
結語
在雲端原生時代，漏洞無法被徹底消除，但可以被持續管理和有效控制。
AWS Vulnerability Scanning，是企業建置雲端安全體系中不可或缺的一環。
選擇合適的工具只是開始，真正的挑戰在於流程、治理和持續執行。
如果正在評估或優化AWS 雲端環境的漏洞掃描與安全治理方案，在雲端上可提供從架構評估、工具落地到持續營運的完整支持，助力企業在保障安全的同時，專注於業務創新。
