隨著微服務架構和DevOps 的廣泛實踐，容器化已成為現代IT 架構中不可或缺的組成部分。 Kubernetes 憑藉強大的容器編排能力，已成為事實上的行業標準。為簡化Kubernetes 的部署與維運，AWS 推出了託管服務－ Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）。它為使用者提供了高可用、安全、易於整合的Kubernetes 控制面，讓開發者專注於業務邏輯，而非底層基礎架構管理。
然而，EKS 雖強，費用不容忽視。許多企業初上手時未深入了解其定價結構，往往出現超預算、資源浪費或無法評估ROI 等問題。本文將為您詳細剖析AWS EKS 的計費機制，輔以實用優化建議，協助企業建構成本可控、彈性高效的容器平台。
EKS 定價模式全景圖
使用AWS EKS，主要涉及三類費用：控制平面費用、工作節點費用、儲存與網路費用。
1. 控制平面費用（Control Plane）
EKS 的核心是由AWS 託管的Kubernetes 控制面板，它包括多個高可用的master 節點，並提供自動擴充、故障轉移和定期修補更新等服務。對於每個建立的EKS 集群，AWS 會按小時收取固定費用：
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$0.10/小時，即 $72/月（每月以720 小時計）。
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此費用不隨叢集中Pod 數量或節點數變化而浮動。
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無需為master 節點單獨配置或維護。
補充：在某些特定產品形態中，如 EKS Anywhere（本地部署）和 EKS on AWS Fargate，控制面費用可能不適用或以其他方式收費。
2. 工作節點費用（Worker Nodes）
EKS 叢集中的工作負載（Pods）需在工作節點上運作。 EKS 本身對節點不收費，但執行節點所使用的資源如EC2 實例或Fargate 任務將產生額外費用：
使用EC2 作為節點組：
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可選擇任何支援的EC2 實例類型，適合客製化強或長期運作的業務。
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成本依據實例類型、所在區域和運行時長計費。
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可透過自建Auto Scaling Group 實現彈性伸縮。
使用AWS Fargate：
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無需管理底層節點，適合事件驅動型應用、測試環境等。
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依照vCPU 和記憶體資源用量計費：
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$0.04048/vCPU/小時
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$0.004445/GB 記憶體/小時
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舉例說明：若一個Pod 使用了1 個vCPU 與2GB 內存，運行一個月（30 天），其費用如下：
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CPU 成本：$0.04048 × 24 × 30 ≈ $29.14
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記憶體成本：$0.004445 × 2 × 24 × 30 ≈ $6.40
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總計：$35.54
Fargate 的優點在於無需容量預先配置，但其運作成本相對EC2 更高。
3. 儲存與網路費用
EBS 儲存：
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對於持久化資料的應用，如資料庫或狀態服務，工作節點通常掛載EBS 磁碟區。
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典型通用SSD（gp3）費用約為 $0.08/GB/月。
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若啟用自動備份、快照等功能，也會產生額外費用。
網路傳輸費用：
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同一區域內VPC 的內部流量免費。
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公網傳出流量、跨區域流量則依流量大小計費，例如：
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每月前1GB 公網傳出：免費；
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之後以$0.09/GB 起計。
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應避免不必要的跨區域部署或頻繁資料傳出，以控製成本。
EKS 成本優化實用建議
合理配置資源，是優化EKS 成本的核心策略。以下幾種方式可有效節省支出：
1. 利用Spot 實例降低節點成本
Amazon EC2 Spot 執行個體提供未使用的運算能力，價格通常是隨選執行個體的10%-30%，適合下列情境：
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容忍中斷的無狀態服務；
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批次作業；
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自動化測試管線（CI/CD）等。
配合Kubernetes 的節點親和性（Affinity）與中斷處理機制，可實現高性價比的彈性運算。
2. 按需EC2 與Fargate 的選擇權衡
| 特性 | EC2 節點組 | Fargate Pod |
|---|---|---|
| 自訂資源 | 高 | 中 |
| 管理複雜度 | 需自管ASG、打補丁 | AWS 全託管 |
| 成本效率 | 長期運作較低 | 短期運作更靈活 |
| 彈性擴縮 | 需配置策略 | 自動完成 |
企業可依據應用生命週期與資源模型，選擇合適方式，甚至兩者混合使用。
3. 減少冗餘集群
每個EKS 叢集每月需支付$72 固定成本。若業務可透過namespace 隔離、安全性策略控制，避免建立多個集群，將直接減少固定費用支出。
典型場景成本分析
範例1：EC2 節點部署
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控制面：1 個集群（$72/月）
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節點組：3 台
t3.medium（2 vCPU + 4GB RAM），每台約$31.10/月 -
月總費用約：$72 + $93.3 = $165.30
範例2：Fargate 任務部署
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控制面：$72
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Pod 運作：1vCPU + 2GB RAM × 3 Pods
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每月成本為：$35.54 × 3 ≈ $106.6
Fargate 在規模較小時性價比較高，隨著工作負載成長，EC2 將更具經濟性。
輔助工具與新特性支援成本優化
1. EKS Pod Identity（IAM for Service Accounts）
避免將IAM Role 綁定至整個節點，提升最小權限原則的實施效率，並降低配置錯誤所帶來的安全性及維運成本。
2. 控制平面自動擴展
AWS 近期推出的控制面自動擴充功能，支援根據負載自動調整主節點容量，提升資源利用率並優化支出。
3. Savings Plans + Compute Optimizer
企業可結合以下工具：
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Compute Savings Plans：預留部分計算資源換取最大66% 折扣。
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Compute Optimizer：透過機器學習推薦最優實例規格組合，避免資源浪費。
結語
EKS 為企業帶來了強大的Kubernetes 支持，但在其多維度定價模型下，若無清晰認知與合理規劃，可能造成資源浪費和預算失控。透過瞭解EKS 各項費用構成、合理選擇節點部署方式、靈活運用AWS 提供的優惠工具，企業完全可以打造穩定、彈性、成本可控的雲端原生平台。
關於我們
身為AWS 官方認證代理商，「在雲端」致力於為企業提供一站式雲端服務解決方案：
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