在企業完成IT 架構雲化的過程中，運算資源的效能評估與實例選型是確保系統穩定性與性價比的關鍵環節。雖然Amazon EC2 提供了豐富的執行個體類型，但由於執行個體在虛擬CPU 數量相同的前提下，其實際運算效能可能存在明顯差異，因此為選型帶來一定挑戰。
為提供統一的性能參考基線，AWS 在EC2 推出初期引入了 ECU（EC2 Compute Unit） 概念，用於量化不同實例的相對運算能力，幫助使用者進行跨類型效能比較與評估。
本文將系統整理ECU 的定義與歷史角色，並結合目前AWS 實例架構的演進趨勢，探討在現代雲端上環境下更有效的效能評估策略與選型方法。
什麼是AWS ECU？
ECU（EC2 Compute Unit） 是AWS 提出的虛擬運算能力衡量方式，旨在提供不同類型EC2 執行個體之間的效能對比基準。 AWS 最初將一ECU 定義為：
“相當於早期1.0–1.2 GHz 的2007 年Xeon 或Opteron 單核CPU 的處理能力。”
具體來說，一個實例的ECU 總數是由AWS 根據其處理器架構、主頻、核心數量等因素估算而來。例如：
- m1.small：1 ECU
- m1.large：4 ECU
- c1.xlarge：20 ECU
透過ECU，使用者可以直觀比較m1、c1 等不同實例係列的相對性能，從而在不深入了解底層硬體的情況下做出實例選型。
ECU 的應用價值
雖然ECU 並不是絕對精準的效能指標，但在EC2 執行個體家族尚未細分、vCPU/架構不清晰的早期，ECU 為使用者提供了一個重要的對比維度，具有以下實用價值：
- 表現基線判斷：幫助使用者辨識某個實例是否符合基礎效能要求；
- 跨實例族評估：便於跨代實例之間的大致效能換算；
- 成本對性能比分析：配合價格評估“每ECU 單價”，做出性價比選擇。
為什麼ECU 不再作為主流指標？
隨著AWS EC2 執行個體家族不斷擴展，運算能力的衡量方式也發生了顯著變化。新一代實例（如T4g、C6g、M7i 等）依托ARM、AMD、Intel 多架構，並使用更現代的CPU 核心與加速指令集。
同時，AWS 開始逐步弱化ECU 的使用，轉而採用以下指標體系：
- vCPU 數量：虛擬CPU 數量代表線程並發能力；
- 主頻範圍：如「3.1 GHz sustained, burst up to 4.5 GHz」；
- SPECint / Geekbench 分數：部分官方文件或Benchmark 資料可查；
- Burstable 效能（T 系列）Credit 模型；
- EBS 吞吐量、網路頻寬等綜合指標。
因此，目前在AWS 管理控制台和技術文件中，ECU 已不再作為核心維度展示，大多數新實例係列也未再標註ECU 指數。
我們的建議：如何選型取代ECU？
雖然ECU 不再是首選指標，但它的理念仍值得參考：以計算密度為核心，綜合成本與性能進行實例選型。身為AWS 代理商，我們建議企業可從以下維度出發：
- 場景優先：明確是運算密集型（如C 系列）、記憶體密集型（如R 系列）、還是通用型（如M 系列）；
- vCPU + 主頻參考：結合官方文檔，確認實際核心能力；
- 參考SPEC/Geekbench 數據：使用benchmark 社區對比表現；
- 透過負載測試驗證選型：使用AWS 的Compute Optimizer 工具進行建議或實際壓測；
- 關注性價比：同等效能下比較不同實例的按需、預留、Savings Plan 成本結構。
总结
ECU 作為AWS 早期為客戶簡化實例對比的創新設計，在雲端運算發展初期確實發揮了重要作用。儘管如今它已逐步退出官方文件的主舞台，但其核心目標——提升使用者對實例效能的理解與決策效率，仍透過更豐富的性能指標和工具繼續傳承。
身為AWS 代理商，我們的職責不僅是協助客戶開通服務，更重要的是幫助企業科學選用、高效上雲、精準調優。如果你正在評估EC2 實例或正在遭遇計算瓶頸，歡迎聯絡專業團隊進行技術諮詢與成本優化分析。
