在數位化與智慧化加速推進的今天，無論是工業物聯網、智慧製造，或是IT運維與即時監控，時間序列數據無所不在：感測器溫度、CPU 使用率、股價波動、電壓電流……每一條數據都帶著時間戳，是業務即時性與趨勢分析的關鍵依據。
但處理這些「隨時間變化的數據」並不簡單。傳統資料庫難以承載高頻寫入、長時間查詢及歷史資料歸檔；架構複雜、查詢緩慢、維運壓力大。
Amazon Timestream，AWS 推出的託管型時間序列資料庫服務，為企業帶來了全新的解決方案。
什麼是Amazon Timestream？
Amazon Timestream 是一款 無伺服器（Serverless） 的時間序列資料庫服務，專為大規模、低延遲的資料寫入與即時查詢而設計，適用於IoT、運維監控、金融分析、工業資料記錄等場景。
Timestream 不僅高效能、低成本，還內建智慧冷熱分層儲存機制，自動將資料從高效能記憶體遷移到低成本磁碟，實現資料生命週期管理。
Timestream 的核心優勢
1. 無需管理基礎設施
完全託管，無需考慮資料庫版本、硬體配置、容量預估，自動擴展，按量計費。
2. 專為時間序列優化
提供豐富的視窗函數、聚合函數與內插函數，SQL 語法即可實現複雜的時序分析。
3. 智慧冷熱分層存儲
- 熱數據放在記憶體中，查詢極快；
- 冷數據自動歸檔至磁碟，降低成本；
- 支援定義資料保留策略，無需人工幹預。
4. 與AWS 服務深度集成
- 可與 IoT Core、Kinesis、Lambda、CloudWatch、S3 等無縫連接；
- 可透過 Amazon QuickSight 實現數據視覺化展示。
典型使用場景
產業應用範例工業製造記錄設備感測器資料、設備運作狀態、異常預警智慧樓宇即時擷取溫濕度、門禁、能源消耗資料DevOps 維運擷取EC2、RDS、ECS 等資源的效能指標智慧硬體追蹤設備連接狀態、使用者互動行為金融科技分析股價波動、交易記錄、風控
企業為什麼要選擇Timestream？
許多企業仍然將時間序列資料儲存在關係型資料庫中，這種方式不僅效率低下，管理複雜，而且查詢效能在資料量變大後急劇下降。
Amazon Timestream 解決了以下關鍵問題：
- 高並發寫入，適合秒/毫秒採樣的資料流
- 快速進行視窗分析（如過去10 分鐘的平均值、峰值）
- 自動歸檔冷數據，大幅降低儲存成本
- 查詢延遲低於毫秒級，適用於即時儀表板展示
成本優化亮點
- 按寫入記錄數、儲存空間與查詢耗時計費，比自建InfluxDB、TimescaleDB 等開源方案更節省人力與雲端資源成本
- 無需預留實例或配置容量，高峰期也能自動擴展
例如：一個感測器每分鐘寫入1 條數據，一年共寫入52 萬筆記錄，約合幾十元儲存與讀取成本。
在雲端上
作為AWS 官方授權的高級合作夥伴，在雲端上科技 擁有豐富的Timestream 專案經驗，我們可為客戶提供：
- 使用評估與架構設計建議
- 快速部署IoT 資料流擷取+ Timestream 儲存+ QuickSight 視覺化
- 協助申請AWS 官方優惠與測試額度
- 資料遷移方案（如從RDS、CSV、InfluxDB 等）
- 安全權限管理與查詢最佳化指導
客戶案例速覽
1.某智慧型設備製造商：利用Amazon Timestream 儲存萬台設備的狀態數據，實現秒級狀態分析與故障預測，系統整體查詢效率提升80%，維護成本下降60%。
2.某互聯網平台維運團隊：將所有應用的CPU、記憶體、網路流量資料匯總至Timestream，並存取Grafana，實現即時效能監控告警，取代原本複雜的ELK+RDS 架構。
总结
在資料驅動業務的今天，時間序列資料已成為最有價值的「資料金礦」之一。 Amazon Timestream 提供了強大、高效、靈活的處理能力，是現代企業在IoT、監控、分析等領域的可靠選擇。
如果您正在計劃建置或優化時間序列資料系統，歡迎聯絡我們—在雲端上，您值得信賴的AWS 合作夥伴。
