DeepSeek 最新發布的系列模型震撼業界，憑藉其領先的技術創新和卓越的推理能力，成為人工智慧領域的一顆新星。從其旗艦671B 參數的專家混合（MoE）模型，到高效的蒸餾變體，每個版本都針對不同應用場景進行最佳化，以滿足不同企業和開發者的需求。特別是在數學推理、程式碼產生和自然語言推理等複雜任務上，DeepSeek 模型的表現令人矚目。無論是在學術研究、企業應用，或是特定領域問題解決上，DeepSeek 都展現了它的巨大潛力。
DeepSeek 最新發布系列模型
DeepSeek提供了一系列開源模型，從其旗艦671B參數模型到高效的蒸餾變體
基礎模型：專家混合（MoE） 語言模型，總共有671B 參數，但每個請求只啟動了37B 參數以實現高效推理
- DeepSeek-V3：常規LLM，對標GPT4o，Claude 等；
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Deepseek-R1-Zero：基於V3純粹強化學習訓練的reasoning模型，過渡模型；
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Deepseek-R1：利用V3/R1-zero透過冷啟動以及少量SFT優化，增強推理能力，對標OpenAI O1等
蒸餾模型：利用R1作為Teacher Model來對開源小模型進行微調，參數量減少但效能接近原版，硬體需求降低
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen （1.5B, 7B, 14B, 32B）
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DeepSeek-R1-Distill-Llama （8B, 70B）
第三方量化版本：第三方基於R1基礎模型調整精確度（4bit/2bit/動態bit等）減少記憶體佔用，降低硬體需求
- DeepSeek-R1-GGUF
Deepseek-r1 模型
為何引發如此轟動？
- 效果顯著：模型針對例如數學，程式碼以及自然語言推理等複雜問題解決上表現非常突出，在各類測評資料集中名列前茅。
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技術創新：模型訓練過程中包含多頭潛在註意力(MLA)，組相對策略優化演算法(GRPO)，優化強化學習（RL）進行訓練等等，以提升模型效果。
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成本優化：V3模型的訓練成本為$5.6M，GPU訓練時長大大縮減（ 2.664M H800 GPU 小時）；R1推理成本僅為OpenAI O1的10%以下。
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開源策略：DeepSeek相關模型皆公開模型權重，並採用商業友善的授權政策，整體產業鏈受益。
DeepSeek R1 優勢
- 模型推理能力強: 在Science， Technology， Engineering，Mathematics (STEM）領域表現出出色的邏輯推理能力；
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透明性：DeepSeek R1 展示了它的思考過程，提高了其答案的可追溯性
DeepSeek R1 局限性
- 通用能力: DeepSeek-R1 在function calling, multi-turn, complex role-playing, and JSON output 這些任務上存在差距
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語言混淆: DeepSeek-R1 目前僅在中文和英文上優化，會導致在其他語言環境中出現語言混淆，不一致的情況
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不適合簡單任務：DeepSeek R1/R1 distill models 簡單任務下出現的overthinking 遠超過其準確率的優勢，造成大量token 浪費
應用程式場景推薦
DEEPSEEK-R1 推理能力應用
解決複雜問題 程式碼產生與開發 企業應用程式 特定領域問題
數學推理 高級程式碼合成與調試 知識密集型RAG 解決方案 研究和學術計算
逐步問題分解 自動技術文件 多Agent系統監督 經濟高效的模型最佳化
教育和研究應用 整合開發環境 自訂特定領域的應用程序
DeepSeek-R1 系列模型已經在AWS正式可用
Amazon Bedrock：更簡單的選擇，方便整合, 安全性和易於管理
- Bedrock Marketplace：DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill Series
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Bedrock Custom Model Import： DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B/70B
Amazon SageMaker：更靈活，例如微調和繼續預訓練
- SageMaker JumpStart：DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill Series
Accel Comp：更好的性價比
- EC2：DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill Series
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Trn1: DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B/70B
DeepSeek系列模型不僅以其出色的推理能力、顯著的成本優化和開源策略引發了廣泛關注，還透過其在技術領域的創新突破，推動了AI技術的進一步發展。特別是在數學、程式碼、推理等複雜問題的處理上，DeepSeek展現了強大的能力。而且，借助Amazon Bedrock和SageMaker等平台的支持，DeepSeek系列為企業和開發者提供了更靈活和高效的解決方案。未來，隨著模型的不斷優化，DeepSeek有望在AI領域掀起更大波瀾，成為推動數位轉型的關鍵力量。
