우리를온클라우드 AIClaude Sonnet 3.5와 Claude 3.5 Haiku의 최신 기능과 향상된 기능에 대해 자세히 알아보세요. 여기에는 향상된 성능, 새로운 기능, 사용자 친화적인 업데이트가 포함됩니다. 첨단 AI 시 도구 분야에서 이러한 릴리스가 어떻게 독특한지 최신 소식을 받아보세요.
성능 개선
코딩 기술
- SWE-bench 검증 점수는 33.4%에서 49.0%로 증가하여 다른 공개 모델을 능가했습니다.
- 에이전트 도구 사용 작업(TAU-bench)의 성능 향상:
- 소매 부문: 62.6%에서 69.2%로
- 항공 부문: 36.0%에서 46.0%로 증가
속도와 효율성
- Claude 3 Opus보다 두 배 빠르게 실행됩니다.
- 개선에도 불구하고 비용 구조는 변함없이 유지됩니다.
새로운 기능
컴퓨터 사용(공개 베타)
- Claude가 인간처럼 컴퓨터 인터페이스와 상호 작용할 수 있도록 합니다.
- 화면을 탐색하고, 커서를 이동하고, 텍스트를 입력할 수 있습니다.
- OSWorld 벤치마크 점수는 14.9%로 경쟁사의 7.7%보다 상당히 높습니다.
문화유적 특징
- 대화 옆에 생성된 콘텐츠를 표시하기 위한 전용 창을 만듭니다.
- 세 가지 유형의 아티팩트가 지원됩니다.
- 텍스트 기반 쓰기 과제
- 시각 효과가 필요한 프로젝트에 적합합니다.
- 개발 작업 코드
모델 변형
클로드 3.5 소네트
- 이제 향상된 지표와 함께 사용 가능
- 우수한 대학원 수준의 추론 능력과 학부 수준의 지식을 보유하고 있습니다.
- 그래프와 차트의 시각적 분석 개선
클로드 3.5 하이쿠
Claude 3 Opus의 성능에 걸맞은 새로운 비용 효율적인 모델
SWE-벤치 검증 점수는 40.6%입니다.
고객 중심 애플리케이션에 최적화됨
클로드 3.5 소네트 vs ChatGPT 4o vs Gemini 1.5 Pro
| 능력 | 클로드 3.5 소네트(신작) | 채팅GPT 4o | 제미니 1.5 프로 |
| 다중 모드 추론 점수 | 0.92 | 0.90 | 0.89 |
| OCR/필기 인식 | 훌륭한 | 훌륭한 | 훌륭한 |
| 차트/그래프 설명 | 우수한 | 좋아요 | 좋아요 |
| 시각 데이터 처리 | 고급의 | 기초적인 | 기초적인 |
| 컨텍스트 창 크기 | 20만 개의 토큰 | 8K 토큰 | 8K 토큰 |
Claude 3.5 Sonnet은 다중 모드 추론 과제에서 좋은 성과를 거두었습니다. 특히 다음과 같은 과제에서 좋은 성과를 거두었습니다.
- 시각적 데이터 해석 및 분석
- 시각적 요소를 사용하여 대용량 문서 작업
- 고급 차트 및 그래프 이해
세 가지 모델 모두 OCR 및 판독 불가능한 필체 인식과 같은 기본적인 시각 작업에서는 동일하게 좋은 성능을 보이지만, Claude 3.5 Sonnet은 자세한 분석과 설명이 필요한 보다 복잡한 시각적 추론 시나리오에서 특히 뛰어난 성능을 보여줍니다.
클로드 3.5 소네트: 개선점과 단점
Sonnet의 최신 릴리스인 Claude 3.5는 AI 커뮤니티에서 큰 반향을 일으켰으며, 사용자들은 인상적인 개선 사항과 예상치 못한 문제점을 모두 보고했습니다. 새로운 모델에 따른 개발자 및 사용자 경험에 대한 포괄적인 살펴보기는 다음과 같습니다.
코드 생성 및 개발
iOS 개발 성공여러 개발자들은 Sonnet 3.5를 사용하여 iOS 애플리케이션을 개발하면서 긍정적인 경험을 했으며 문제 해결 기술이 크게 향상되었다고 보고했습니다[1]. 일부 사용자는 성능 면에서 불일치를 지적했지만, 이 모델은 복잡한 코딩 문제를 해결하는 능력이 향상된 것으로 나타났습니다.
통합 워크플로개발자들은 Claude를 다양한 도구와 결합하여 효과적인 워크플로를 만들었습니다.
- 일반 질의를 위한 웹 인터페이스
- Bolt Mac 앱을 통한 API 통합
- 직접 코드 상호 작용을 위한 커서
- 프로젝트 파일을 관리하기 위한 사용자 정의 Python 스크립트
중요한 행동 변화
성격 강화사용자들은 Sonnet 3.5가 대화에서 더 개성적이고 참여적인 모습을 보인다고 생각했으며, 일부 사용자는 상호작용에서 "매우 개인적"이고 "놀랍다"고 말했습니다.[1] 이 모델은 이전 버전에 비해 응답에 있어 더 큰 확신과 지능을 보여주었습니다.
일관성 문제일부 사용자는 일관되지 않은 동작을 보고했습니다.
- 가끔 불필요하게 응답을 분할합니다.
- 복잡한 쿼리를 처리할 때 성능이 불안정함
- 세션마다 응답 품질이 다릅니다.
기술적 한계
속도 제한사용자들은 특히 대규모 프로젝트나 긴 대화를 진행할 때 속도 제한에 어려움을 겪는다고 지적했습니다. 토큰 기반 할당 시스템은 효율성을 극대화하기 위해 대화 맥락을 전략적으로 관리해야 합니다.
코드 수정 문제일부 개발자는 코드 수정과 관련된 문제를 보고했습니다.
- 코드 개선 중에 중요한 기능이 가끔 제거됩니다.
- 스토어 및 캐시 지침의 일관되지 않은 처리
- 원하는 기능을 유지하려면 여러 개의 프롬프트가 필요합니다.
결론적으로
Claude 3.5 Sonnet은 여러 측면에서 상당한 진전을 이루었지만, 그 성능은 구체적인 사용 사례와 구현에 따라 달라집니다. 사용자는 한계를 극복하면서 장점을 극대화하기 위해 적절한 워크플로와 전략을 개발하는 것이 좋습니다.
