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AWS CloudTrail은 AWS 계정에 대한 감사, 거버넌스, 모니터링, 규정 준수 및 위험 모니터링을 제공하는 Amazon Web Services(AWS)의 또 다른 서비스입니다. CloudWatch와 달리 CloudTrail은 AWS 계정과 관련된 활동의 전체 이벤트 기록을 관찰할 수 있는 관리 및 거버넌스 도구입니다. CloudTrail은 AWS 콘솔, AWS CLI, SDK 등 외부 도구에서 생성된 이벤트나 작업을 기록할 수 있는 로깅 서비스입니다. CloudTrail을 사용하면 계정에서 비정상적인 활동을 쉽게 감지할 수도 있습니다.

AWS Simple Queue Service(SQS)는 안정적이고 확장 가능한 메시징 솔루션을 제공하고, AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 이 두 서비스를 결합하면 강력한 이벤트 기반 아키텍처가 가능해집니다. 이 블로그 게시물에서는 SQS와 Lambda의 통합을 자세히 살펴보고 메시지 소비와 처리의 메커니즘을 알아보겠습니다. 개별적으로 또는 일괄적으로 메시지를 처리하는 데 사용할 수 있는 옵션을 자세히 살펴보고 각 접근 방식의 장점과 고려 사항을 강조해 보겠습니다. 또한, 배치 크기, 배치 창, 최대 동시성, 대기열 가시성 시간 초과 등 Lambda 이벤트 소스 매핑과 SQS에 대한 주요 구성에 대해서도 논의하겠습니다.

AWS CloudTrail은 AWS 계정에 대한 감사, 거버넌스, 모니터링, 규정 준수 및 위험 모니터링을 제공하는 Amazon Web Services(AWS)의 또 다른 서비스입니다. CloudTrail은 AWS 콘솔, AWS CLI, SDK 등 외부 도구에서 생성된 이벤트나 작업을 기록할 수 있는 로깅 서비스입니다. CloudTrail을 사용하면 계정에서 비정상적인 활동을 쉽게 감지할 수도 있습니다.

AWS 클라우드 데이터웨어하우스 서비스의 핵심 구성원인 Amazon Redshift는 높은 성능, 확장성, 비용 효율성 덕분에 점점 더 많은 회사가 데이터 기반 의사 결정을 달성하는 데 선호하는 솔루션이 되고 있습니다. 이 글에서는 Redshift의 일반적인 사용 시나리오를 분석하고, 기업이 데이터웨어하우스 구축에 드는 노력을 절반으로 줄이면서 두 배의 결과를 얻는 데 도움이 되는 몇 가지 실용적인 구현 모범 사례를 공유합니다.

클라우드 컴퓨팅은 데이터를 저장하고, 처리하고, 액세스하는 방식에 혁명을 가져왔습니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공함으로써 현대 IT 인프라의 초석이 되었습니다. 그러나 데이터가 개인과 기업이 관리하는 환경에서 클라우드로 이동함에 따라 보안 및 개인정보 보호 문제가 심각한 문제로 대두됩니다. 데이터와 통신의 보안을 보호하는 기능을 갖춘 암호화는 이러한 과제를 해결하는 데 초석이 됩니다.