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Anthropic이 개발한 고급 인공지능 언어 모델인 Claude AI는 이제 Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 AWS와 긴밀하게 통합되었습니다. 클로드 AI는 보안, 추론 능력, 제어 가능성에 중점을 둔 언어 모델이며, 다양한 산업에서 효율적인 애플리케이션에 적합합니다. AWS 파트너로서 우리는 Claude AI를 귀사의 비즈니스 프로세스에 통합하고 귀사의 인텔리전스 수준을 더욱 향상시키는 데 도움이 되는 광범위한 기술 지원을 제공할 수 있습니다.

생성적 AI가 전 세계적으로 붐을 이루는 가운데, Amazon Web Services China는 세계 최고의 클라우드 서비스와 AI 기술의 현지 구현을 촉진하고, 기술 혁신과 고객 서비스 역량을 지속적으로 강화하며, 중국 기업이 디지털 전환에서 주도권을 잡을 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.

Amazon Bedrock은 AWS가 제공하는 완전 관리형 생성 AI 서비스로, 기업이 국내 최대 규모의 대규모 모델인 DeepSeek을 비롯한 여러 대규모 모델을 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. Bedrock을 사용하면 개발자는 DeepSeek API를 빠르게 호출하고 기본 인프라를 관리하지 않고도 지능형 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 가이드에서는 Amazon Bedrock에서 DeepSeek를 사용하여 기업이 텍스트 생성, 지능형 고객 서비스, 데이터 분석 등의 애플리케이션에 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 방법을 소개합니다.

AI 기술의 급속한 발전으로 인해 대규모 모델이 기업의 지능형 업그레이드를 위한 중요한 엔진이 되고 있습니다. Amazon Nova, DeepSeek-R1부터 Claude 3.7 Sonnet까지 다양한 고성능 모델이 끊임없이 등장하고 있습니다. Amazon Web Services에서 출시한 완전 관리형 서비스인 Amazon Bedrock은 최근 널리 주목을 받고 있는 DeepSeek-R1을 포함하여 100개 이상의 자체 개발 모델과 타사 모델을 통합하여 기업에 다양한 AI 옵션을 제공합니다. 하지만 너무 많은 모델이 있는데, 개발자들은 어떻게 자사의 비즈니스 요구에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있을까요? 이 문제를 해결하기 위해 Amazon Web Services는 Amazon Bedrock의 강력한 통합 기능과 유연한 모델 관리 기능을 사용하여 개발자가 과학적으로 가장 적합한 모델을 평가하고 정확하게 일치시킬 수 있도록 돕는 "대규모 모델 선택 연습" 실험을 시작했습니다.

인터넷의 급속한 발전에 힘입어 사용자 제작 콘텐츠(UGC)가 급증하였고, 소셜 미디어, 전자상거래, 비디오 플랫폼 등에 텍스트, 사진, 비디오 등 다양한 정보가 대량으로 등장했습니다. 그러나 플랫폼 이미지와 사용자 경험에 영향을 줄 수 있는 부적절하거나 불법적인 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 그러므로 효율적이고 정확한 콘텐츠 검토가 필수적입니다. 기존의 수동 검토는 비용이 많이 들고 비효율적이며 주관적인 요소의 영향을 쉽게 받아 다양한 모드와 언어의 검토 요구 사항을 충족하기 어렵습니다. 생성적 AI 기술은 대규모 언어 모델과 다중 모드 모델을 사용하여 불법 콘텐츠를 자동으로 효율적으로 식별하고 검토 프로세스를 최적화하는 새로운 솔루션을 제공합니다. 이 글에서는 Amazon Bedrock에서 제공하는 생성적 AI 모델을 텍스트 검토에 사용하는 방법을 알아보고, DeepSeek, Nova, Claude 3.x 등의 모델의 성능을 정확도, 지연 시간, 비용 측면에서 평가하여 사용자가 최상의 솔루션을 선택할 수 있도록 돕습니다.