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AWS Lambda는 Amazon Web Services(AWS)가 2014년에 출시한 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 기존의 애플리케이션 개발 및 배포 모델을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 이벤트 기반 컴퓨팅 서비스인 Lambda를 사용하면 개발자가 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있습니다. 기존 아키텍처에서는 개발자가 서버 용량을 추정하고, 확장 전략을 구성하고, 서버 운영 상태를 지속적으로 유지 관리해야 했습니다. Lambda는 이러한 인프라 관리 작업을 AWS에 완전히 맡기고, 개발자는 비즈니스 로직을 구현하는 데만 집중하면 됩니다.

클라우드 컴퓨팅 시대에 기업들은 리소스 관리 및 비용 투명성에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 무료 도구인 AWS CLI(명령줄 인터페이스)는 리소스 관리, 자동화된 배포 및 비용 최적화에 중요한 역할을 합니다.

클라우드 컴퓨팅의 급속한 발전으로 점점 더 많은 기업이 비즈니스의 세계화와 디지털 전환을 지원하기 위해 여러 계정, 여러 VPC(가상 사설 클라우드), 여러 리전, 심지어 하이브리드 클라우드까지 포함하는 복잡한 아키텍처를 도입하고 있습니다. 그러나 이로 인한 네트워크 상호 연결 문제가 점점 더 심각해지고 있습니다. 기존의 점대점 연결 방식은 복잡한 네트워크 토폴로지, 높은 관리 난이도, 부족한 확장성 등의 병목 현상을 야기하여 고성능, 보안, 안정성, 유연성을 갖춘 클라우드 네트워크 아키텍처에 대한 현대 기업의 요구를 충족하기 어렵습니다.

클라우드 컴퓨팅의 광범위한 적용으로 점점 더 많은 기업이 AWS 클라우드 플랫폼에 주요 비즈니스 시스템을 구축하고 있습니다. 클라우드 환경은 높은 수준의 탄력성과 편의성을 제공하지만, 클라우드 애플리케이션의 보안 및 규정 준수를 어떻게 보장할지는 여전히 기업이 직면해야 할 중요한 과제입니다. AWS는 이러한 목표를 위해 다양한 보안 서비스를 출시했습니다. 그중에서도 자동화된 보안 평가 도구인 Amazon Inspector는 AWS 환경의 보안을 강화하는 중요한 도구로 자리 잡았습니다.

인공지능(AI)은 지난 몇 년 동안 급속도로 발전하여 여러 산업과 사람들이 기술과 상호작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 컴퓨터 비전은 AI의 가장 흥미로운 활용 분야 중 하나이며, 아마존 웹 서비스(AWS)는 Amazon Rekognition이라는 서비스를 통해 이 분야에서 중요한 역할을 해왔습니다. 이 글에서는 AWS Rekognition의 기능, 사용 사례, 그리고 다양한 산업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.