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디지털 혁신이 심화됨에 따라 기업들은 유연성 향상, 비용 절감, 혁신 가속화를 위해 핵심 시스템을 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 그러나 마이그레이션 프로세스는 복잡한 시스템, 높은 비즈니스 중단 위험, 그리고 번거로운 운영 프로세스와 같은 어려움을 동반하는 경우가 많습니다. AWS는 기업이 쉽고 안전하며 신속하게 애플리케이션 마이그레이션을 수행할 수 있도록 엔드 투 엔드 자동화 마이그레이션 솔루션을 제공하는 애플리케이션 마이그레이션 서비스(AWS MGN)를 출시했습니다.

기업들이 클라우드 환경으로 전환함에 따라 네트워크 보안 문제가 점점 더 중요해지고 있습니다. AWS 클라우드 환경에서 효과적인 침입 탐지(IDS, 침입 탐지 시스템)를 구현하는 방법은 기업 보안 아키텍처 설계의 중요한 부분이 되었습니다. 본 문서에서는 기업이 클라우드에서 지능형 보안 보호 시스템을 구축할 수 있도록 AWS 기반 IDS의 구현 방법, 주요 구성 요소 및 일반적인 적용 시나리오를 설명합니다.

원격 근무, 클라우드 기반 교육, 그리고 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 급속한 발전으로 기업들은 데이터 보안을 보장하면서 데스크톱 애플리케이션을 효율적으로 제공하는 방법에 대한 요구가 점점 커지고 있습니다. Amazon Web Services에서 제공하는 완전 관리형 애플리케이션 가상화 서비스인 AWS AppStream 2.0은 데스크톱 애플리케이션이나 전체 데스크톱 환경을 사용자 단말기에 실시간으로 스트리밍하여 기업이 현대적인 원격 근무 및 소프트웨어 제공 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

기업들이 디지털 혁신을 지속함에 따라 점점 더 많은 핵심 애플리케이션과 데이터가 클라우드로 마이그레이션되고 있습니다. 세계 최고의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 AWS(Amazon Web Services)는 수백만 기업에 강력한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 기능을 제공합니다. 그러나 클라우드 보안에 대한 책임은 AWS에만 있는 것이 아닙니다. "공유 보안 모델"에 따라 AWS는 클라우드 인프라의 보안을 담당하고, 사용자는 자신이 배포한 애플리케이션과 데이터의 보안을 책임집니다.

인공지능 기술의 급속한 발전으로 벡터 데이터베이스는 지능형 애플리케이션 구축의 핵심 인프라가 되었습니다. AWS의 전문 파트너로서, 저희는 AI 혁신 과정에서 기업이 직면하는 기술적 어려움을 깊이 이해하고 있으며, AWS 벡터 데이터베이스 서비스는 이러한 어려움을 해결하는 데 이상적인 선택입니다. ChatGPT 및 Claude와 같은 대규모 언어 모델의 광범위한 적용으로 인해 벡터 임베딩의 효율적인 저장 및 검색에 대한 기업의 요구가 폭발적으로 증가했습니다.