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생성적 AI 기술이 지속적으로 개발됨에 따라 Amazon AWS와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체는 개발자에게 다양한 최상위 기본 모델(LLM)에 액세스하고 활용할 수 있는 유연하고 사용하기 쉬운 환경을 제공하는 혁신적인 플랫폼 Amazon Bedrock을 출시했습니다. 하지만 AWS Bedrock의 가격 책정 방식은 개발자가 플랫폼을 사용할 때 고려해야 할 핵심 요소 중 하나입니다.

생성적 인공지능과 머신러닝 기술이 급속히 발전함에 따라, 기업의 효율적이고 유연한 AI 도구에 대한 수요도 증가하고 있습니다. Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker AI는 Amazon Cloud Computing(AWS)이 제공하는 두 가지 핵심 AI 서비스입니다. 그들은 개발자와 기업 사용자에게 AI 애플리케이션을 구축, 배포, 최적화하기 위한 광범위한 솔루션을 제공합니다. Bedrock은 사전 학습된 모델을 지원하여 생성적 AI 개발을 간소화하는 반면, SageMaker는 데이터 준비부터 모델 학습 및 배포까지 머신 러닝의 전체 프로세스를 포괄합니다.

인공지능 기술의 급속한 발전으로 점점 더 많은 회사들이 더 효율적이고 지능적인 기본 모델을 개발하는 데 주력하기 시작했습니다. AI 분야에서 Amazon의 중요한 혁신 중 하나인 Amazon Nova 기본 모델은 강력한 컴퓨팅 성능과 다재다능함으로 머신 러닝과 자연어 처리 분야를 선도하고 있습니다. 이는 다양한 작업의 실행 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 자동화된 고객 서비스, 데이터 분석, 지능형 추천을 포함한 보다 광범위한 적용 시나리오를 촉진합니다.

Amazon Aurora는 클라우드 기반 서비스의 안정성, 확장성, 단순성과 하이엔드 상용 데이터베이스의 성능을 결합하도록 설계된 고급 관계형 데이터베이스 엔진입니다. Amazon Web Services(AWS)에서 관리하는 Aurora는 MySQL과 PostgreSQL 인터페이스를 모두 지원하므로 강력하고 비용 효율적인 데이터베이스 솔루션을 찾는 기업에 이상적인 선택입니다.

세계를 선도하는 클라우드 서비스 플랫폼인 Amazon Web Services(AWS)는 사용자에게 유연한 리소스 관리 도구를 제공합니다. AWS Identity and Access Management(IAM)는 사용자에게 안전하고 효율적인 액세스 제어 기능을 제공하는 중요한 부분입니다. 개인 개발자이든 기업 팀이든 IAM의 기본 개념, 정책 및 모범 사례를 이해하는 것은 계정과 리소스의 보안을 보장하는 데 중요합니다. 이 문서는 IAM을 빠르게 시작하고 클라우드 리소스에 대한 안전하고 제어 가능한 액세스 환경을 구축하는 데 도움이 됩니다.