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기업이 IT 인프라와 애플리케이션을 AWS 클라우드로 마이그레이션할 때 서비스 수준 계약(SLA)은 핵심적인 기준이 됩니다. SLA는 AWS의 서비스 가용성에 대한 약속을 명확히 할 뿐만 아니라 보상 메커니즘도 규정하여 기업이 비즈니스 연속성 위험을 평가하고 고가용성 아키텍처를 설계하는 데 중요한 기반이 됩니다.

현대 기업 클라우드 환경에서 비용 최적화는 CTO와 클라우드 아키텍트의 핵심 과제입니다. 대규모 컴퓨팅, 데이터 처리 또는 컨테이너화된 애플리케이션을 운영하는 기업의 경우, AWS 스팟 인스턴스를 통해 EC2 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. 이 문서에서는 AWS 스팟 인스턴스의 개념, 사용 사례, 장애 발생 시 대응 메커니즘 및 관리 전략에 대한 포괄적인 개요를 제공하여 기업이 가용성을 유지하면서 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

기업들이 클라우드 컴퓨팅을 본격적으로 도입하는 시대에, "비용 투명성과 리소스 제어 가능성"은 클라우드 운영의 핵심 목표가 되었습니다. 유연하고 끊임없이 변화하는 클라우드 리소스에 직면하여 각 비즈니스 활동, 각 서비스, 그리고 매일의 실제 비용을 어떻게 파악할 수 있을까요? 비정상적인 비용과 최적화 기회를 신속하게 파악하려면 어떻게 해야 할까요?

디지털 시대에 기업들은 매일 엄청난 양의 텍스트 데이터를 생성합니다. 고객 리뷰, 애프터 서비스 상담, 소셜 미디어 피드백, 이메일, 내부 문서 등이 그 예입니다. 그러나 이러한 "텍스트 더미"에서 진정한 가치를 창출하는 기업은 거의 없습니다. 기존의 수작업 통계 분석은 시간과 노동력이 많이 소요되는 반면, 사내 NLP(자연어 처리) 모델을 구축하려면 대규모 알고리즘 팀과 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.

핵심 비즈니스 운영이 클라우드로 지속적으로 이전됨에 따라 클라우드 환경은 단순한 "인프라 선택"을 넘어 IT 아키텍처의 핵심 플랫폼으로 진화했습니다. 비즈니스 시스템, 데이터 자산, 개발 프로세스 및 운영 역량이 모두 클라우드에 집중되면서 클라우드 환경은 IT 아키텍처의 진정한 "주요 경쟁 무대"가 되었습니다. 그러나 동시에 클라우드 리소스의 규모가 커지고 빠르게 변화하는 상황에서 보안 취약점을 어떻게 적시에 발견하고 효과적으로 해결할 수 있을지에 대한 심각한 문제가 대두되고 있습니다.