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Amazon GuardDuty는 AWS에서 제공하는 위협 탐지 서비스로, AWS 환경에서 발생하는 활동을 지속적으로 모니터링하고 분석하여 악의적인 행위와 무단 접근을 식별하고 우선순위를 정하도록 설계되었습니다. 머신러닝, 이상 탐지, 통합 위협 인텔리전스를 활용하여 잠재적 위협을 탐지하고, 기업이 보안 사고에 적시에 대응하고 AWS 계정과 워크로드를 보호할 수 있도록 지원합니다.
오늘날의 디지털 시대에는 데이터베이스 성능과 확장성이 애플리케이션 효율성과 사용자 경험을 좌우하는 경우가 많습니다. AWS에서 제공하는 클라우드 데이터베이스 서비스인 Amazon Aurora는 뛰어난 성능과 가용성으로 큰 주목을 받고 있습니다. 많은 기업이 데이터베이스 서비스를 선택할 때 Aurora와 Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스)를 비교하여 최적의 아키텍처를 결정합니다. 이 글에서는 Aurora의 핵심 기능을 살펴보고, RDS와의 차이점을 설명하며, 적용 가능한 시나리오를 살펴보겠습니다.
오늘날 디지털 혁신 시대에 클라우드 컴퓨팅은 기업 IT 아키텍처의 핵심 요소가 되었습니다. 점점 더 많은 기업이 중요한 비즈니스 운영 및 데이터를 AWS에 구축하고 있습니다. 하지만 계정 보안은 핵심적인 문제로 대두되었습니다. 사용자 이름과 비밀번호만으로는 해커 공격, 자격 증명 유출, 피싱 시도로부터 보호하기에 충분하지 않은 경우가 많습니다. AWS는 계정 보안을 강화하기 위해 MFA(다중 요소 인증)를 제공합니다.
오늘날의 디지털 시대에 데이터베이스는 오랫동안 기업의 가장 중요한 IT 기반 중 하나로 자리매김해 왔습니다. 전자상거래 웹사이트의 주문 정보, 재무 시스템의 거래 내역, 또는 내부 ERP 및 CRM 시스템 등 모든 데이터는 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터베이스에 의존합니다. 기존의 데이터베이스 관리는 구축, 운영, 유지 관리 및 모니터링에 상당한 인력과 시간이 소요되는 경우가 많아 기업 비용이 증가할 뿐만 아니라 기술 팀의 업무 집중도를 떨어뜨립니다.
클라우드 아키텍처에서는 애플리케이션 트래픽을 효과적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다. AWS는 애플리케이션 로드 밸런서(ALB)와 API 게이트웨이라는 두 가지 일반적인 옵션을 제공합니다. 이 두 가지는 서로 다른 위치와 기능을 제공합니다. 그렇다면 어떤 옵션을 선택해야 할까요?
오늘날의 디지털 시대에 기업 애플리케이션 시스템은 거의 매일 다양한 보안 문제에 직면합니다. 악성 요청, 자동화된 스크립트, 스캘퍼, 대량 계정 등록, 무차별 대입 공격, 심지어 인터페이스를 악용하는 크롤러 공격까지 포함됩니다. 이러한 활동은 귀중한 컴퓨팅 리소스를 소모할 뿐만 아니라 사용자 경험과 비즈니스 보안에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 전자상거래 플랫폼, 티켓팅 웹사이트, 소셜 애플리케이션, 그리고 로그인 및 등록이 필요한 기타 시스템의 경우, 실제 사용자와 악성 봇을 정확하게 구분하는 동시에 긍정적인 사용자 경험을 보장하는 것이 시급한 과제가 되었습니다.
