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오늘날 점점 더 복잡해지는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 기업은 여러 AWS 계정과 사업부를 동시에 관리해야 하는 경우가 많습니다. 다중 계정 관리를 간소화하고 보안 거버넌스를 강화하기 위해 Amazon Web Services(AWS)는 다중 계정 아키텍처를 위해 특별히 설계된 자동화된 거버넌스 서비스인 AWS Control Tower를 출시했습니다.

인공지능의 급속한 발전으로 이미지 및 비디오 데이터는 기업이 인사이트를 얻고 효율성을 향상시키는 데 필수적인 자산이 되고 있습니다. 전자상거래 플랫폼의 제품 이미지 인식이든 보안 시스템의 얼굴 인식이든, 기업은 효율적이고 정확하며 확장 가능한 시각 분석 역량을 필요로 합니다. Amazon Rekognition은 이러한 목적을 위해 Amazon Web Services(AWS)에서 개발한 딥 러닝 시각 인식 서비스입니다.

세계화된 디지털 시대에 언어 간 소통은 기업 경쟁력의 핵심 요소가 되었습니다. 국경 간 전자상거래를 위한 다국어 제품 설명이든, 다국적 기업의 문서 번역이든, 기계 번역은 기업이 더 저렴한 비용으로 콘텐츠 현지화를 달성하는 데 도움을 주고 있습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 인공신경망 기계 번역(NMT) 서비스인 Amazon Translate는 수십 개 언어의 실시간 및 일괄 번역을 지원합니다. 강력한 의미 이해 기능과 클라우드 기반 확장성을 갖춘 Amazon Translate는 다국어 환경에서 기업에 매우 효과적인 솔루션으로 자리매김했습니다.

생성적 AI 열풍이 전 세계를 휩쓸면서 기업들은 혁신을 가속화하고, 비즈니스를 최적화하며, 사용자 경험을 혁신하기 위해 대규모 모델 기술을 활용하는 방법을 전례 없는 속도로 모색하고 있습니다. 심층적인 AI 인프라, 풍부한 모델 생태계, 그리고 포괄적인 데이터 보안 시스템을 갖춘 Amazon Web Services(AWS)는 기업이 생성적 AI 애플리케이션을 구축하는 데 선호하는 플랫폼으로 자리매김했습니다.

인공지능과 생성 AI의 급속한 발전 속에서 대규모 모델(LLM)에 대한 기업의 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 자동화된 고객 서비스, 지능형 검색, 콘텐츠 생성, 비즈니스 의사 결정 지원 등 AI는 다양한 산업에 점차 침투하고 있습니다. 그러나 이러한 혁신의 이면에는 비용이라는 중요한 문제가 있습니다.

오늘날 디지털 시대에서 기업은 애플리케이션, 웹사이트, IoT 기기 및 다양한 비즈니스 시스템에서 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 수신합니다. 이러한 실시간 데이터에 신속하게 접근하고 분석하고 활용하는 것은 비즈니스 경쟁력을 강화하는 데 매우 중요합니다.