최근 몇 년 동안 인공지능 기술의 급속한 발전으로 많은 고급 언어 모델이 탄생했는데, 그 중에서도 Anthropic이 출시한 Claude 시리즈는 혁신성과 실용성으로 두드러집니다. 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 만드는 데 주력하는 회사인 Anthropic의 Claude 3.5는 강력한 자연어 처리 기능을 갖추고 있을 뿐만 아니라 사용자 상호작용 경험과 윤리적 안전 측면에서도 탁월합니다. 고급 아키텍처 설계와 지속적인 최적화를 통해 이 모델은 업계에서 가장 인기 있는 AI 어시스턴트 중 하나가 되었으며 교육, 비즈니스, 창의적 글쓰기 및 기타 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
AI 연구 회사인 Anthropic의 CEO는 AI 모델이 지나치게 자율화될 위험이 있다고 말했습니다. 특히 AI가 인터넷에 접속하고 로봇을 제어하기 시작하면 더욱 그렇습니다.
이러한 위험을 해결하기 위해 Anthropic은 더 안전한 대규모 언어 모델(LLM)을 개발했습니다. Anthropic 모델의 초기 버전인 Claude 2는 잠재적인 "ChatGPT 킬러"로 환영받았습니다. 출시 이후 급속한 진전이 있었습니다. Anthropic의 LLM 최신 업데이트인 Claude 3.5는 이제 다양한 벤치마크에서 ChatGPT의 최첨단 모델인 GPT-4o를 능가합니다.
이 글에서는 Claude의 기능을 간략하게 설명하고, 다른 AI 모델과 비교한 내용을 보여드리며, 직접 시도해 볼 수 있는 방법도 설명하겠습니다.
클로드란 무엇인가?
Claude는 Anthropic의 주력 LLM Claude 3.5를 기반으로 하는 AI 챗봇입니다.
클로드를 실행하면 무슨 일이 일어날까요? 여러분과 협업하고, 여러분을 대신해 글을 쓰고, 여러분의 질문에 답할 수 있는 강력하고 유연한 챗봇입니다.
Claude 2가 OpenAI의 GPT-4보다 뒤처진 반면, Anthropic의 최신 모델인 Claude 3.5 Sonnet(2024년 6월 출시)은 이제 다양한 기능 면에서 OpenAI의 최신 모델인 GPT-4o보다 앞선다.
Claude 3.5가 출시되면서 Claude의 가장 중요한 개선 사항 중 하나는 인코딩 기능입니다. 라는 프로젝트유물Claude의 새로운 기능은 코딩 프로젝트를 위한 사용자 인터페이스 역할을 하며, Claude 인터페이스에서 코드 결과를 즉시 보고 직접 상호 작용할 수도 있습니다.
클로드 3.5는 또한 Anthropic이 말하는 "시각적 기능"을 갖추고 있습니다. 다양한 형식의 사진, 차트, 다이어그램을 해석할 수 있습니다. 이 기능은 PDF와 프레젠테이션에서 통찰력을 추출하려는 기업 고객에게 적합하지만, 저 같은 일반 사용자도 클로드가 이미지와 상호 작용하는 모습을 보고 기뻐할 것입니다.
클로드 모델 가족
LLM은 엄청난 양의 컴퓨팅 리소스를 사용합니다. 더 강력한 모델일수록 가격도 비싸기 때문에 Anthropic은 다양한 용도에 맞춰 최적화된 여러 가지 Claude 모델을 출시했습니다.
클로드 3.5 소네트
2024년 6월, Anthropic은 Sonnet(원래의 중급 모델)을 LLM의 최신 버전인 Claude 3.5로 업그레이드했습니다. 이로써 이 모델은 현재 클로드가 제공하는 가장 강력하고 지능적인 모델이 되었습니다. (Anthropic은 나머지 모델도 점차 Claude 3.5로 업그레이드할 예정입니다.) Anthropic의 테스트에서 Claude 3.5 Sonnet은 ChatGPT, Gemini, Llama의 최첨단 모델은 물론, 다른 Claude 모델보다 우수한 성능을 보였습니다. Claude 3.5 Sonnet은 성능이 강화되었음에도 불구하고 백만 개의 입력 토큰당 3달러의 비용이 듭니다. 이는 최근까지 가장 강력한 Claude 모델이었던 Claude 3 Opus보다 80% 저렴합니다.
클로드 3 하이쿠
Haiku는 백만 개의 입력 토큰당 0.25달러에 불과해 Claude의 가장 비싼 모델인 98%보다 저렴합니다. 또한 거의 즉각적인 응답 시간을 자랑하는데, 이는 고객 지원 채팅과 같이 시간에 민감한 애플리케이션에 Claude를 사용하는 경우 매우 중요합니다. 대량의 데이터를 처리하거나, 문서를 번역하거나, 콘텐츠를 검토하는 경우 이 모델이 적합합니다.
클로드 3 작품
백만 개의 입력 토큰당 15달러의 비용이 드는 Opus는 리소스를 많이 사용하는 모델이지만 까다로운 여러 단계로 구성된 작업에서는 좋은 성능을 보입니다. Opus를 사용하는 데 드는 비용이 급격히 증가할 수 있으므로 재무 모델링, 신약 개발, R&D, 전략 분석과 같은 복잡한 작업에만 사용하는 것이 가장 좋습니다. 몇 가지 틈새 사용 사례를 제외하면 대부분 사용자는 Claude 3.5 Sonnet을 더 선호할 것입니다. Claude 3.5 Sonnet은 가격이 5배 더 비싸지만 대부분 벤치마크에서 더 나은 성능을 발휘합니다.
클로드는 다른 AI 모델과 어떻게 다릅니까?
모든 AI 모델은 어느 정도 편향과 부정확성을 가질 수 있습니다. 환각은 흔한 현상입니다. AI 모델이 답을 모를 때, "모르겠습니다"라고 말하기보다는 무언가를 만들어내 사실인 것처럼 제시하는 것을 선호하는 경우가 많습니다. (이런 측면에서 AI는 우리가 생각하는 것보다 인간과 더 많은 공통점을 가지고 있을 수 있습니다.)
AI 챗봇은 자신도 모르게 불법 활동을 도울 수 있습니다. 예를 들어, 사용자에게 폭력 행위를 하는 방법을 지시하거나 증오 표현을 쓰는 데 도움을 줄 수 있습니다.
클로드와 협력하여 Anthropic의 주요 목표는 신중하게 설계된 안전 가드레일을 갖춘 "도움이 되고, 해롭지 않고, 정직한" LLM 과정을 만들어 이러한 문제를 피하는 것입니다.
Google, OpenAI, Meta 등 다른 AI 회사도 안전성을 고려하지만 Anthropic의 접근 방식은 세 가지 면에서 독특합니다.
헌법적 AI
대부분의 AI 회사는 대규모 언어 모델을 미세 조정하기 위해 인간 계약자를 고용하여 여러 출력을 검토하고 가장 도움이 되고 가장 해롭지 않은 옵션을 선택합니다. 그런 다음 이 데이터는 모델에 다시 공급되어 모델을 훈련시키고 향후 대응을 개선합니다.
사람 중심의 접근 방식에는 확장성이 그다지 뛰어나지 않다는 과제가 있습니다. 하지만 더 중요한 점은 LLM 행동을 주도하는 가치를 식별하고 필요한 경우 해당 가치를 조정하는 것을 어렵게 만든다는 것입니다.
클로드 컨텍스트 창
Claude의 원래 판매 포인트 중 하나는 넓은 컨텍스트 창이었습니다. Claude 3.5는 프롬프트당 최대 200,000개의 토큰을 처리할 수 있는데, 이는 약 150,000개의 단어에 해당합니다. 200,000개의 태그는 시작일 뿐입니다. 일부 고객의 경우 Anthropic은 100만 개의 태그(전체 태그와 동일)의 컨텍스트 창을 승인했습니다.반지의 제왕시리즈).
하지만 이 분야에서 다른 AI 모델이 클로드를 따라잡고 있습니다. GPT-4o는 비공식적으로 128,000 토큰의 컨텍스트 창을 훨씬 초과할 수 있으며, Gemini 1.5는 현재 200만 토큰의 컨텍스트 창에서 클로드를 앞지르고 있습니다.
AI 보안 혁신에 대한 Claude의 영향
Anthropic이 Claude를 출시한 것이 다른 AI 회사들이 안전 프로토콜을 강화하는 데 영향을 미칠지, 아니면 정부가 AI 규제에 참여하도록 장려할지는 아직 말하기 이르다. 하지만 Anthropic은 확실히 틈새 시장을 개척했습니다. Anthropic의 임원진은 2023년 5월 백악관 AI 정상회담에서 조 바이든 미국 대통령에게 브리핑하도록 초대되었고, 2023년 7월에는 공유 안전 기준을 준수하기로 동의한 7대 AI 기업 중 하나가 되었습니다. Anthropic은 Google DeepMind와 OpenAI와 함께 영국 AI 안전 실무 그룹에 자사 모델에 대한 조기 액세스를 제공하겠다고 약속했습니다.
요약하자면, Claude 3.5는 인공지능 분야에서 중요한 진전을 나타내며, 사용자에게 강력한 언어 이해 및 생성 기능을 제공하는 동시에 Anthropic의 AI 안전에 대한 강력한 의지를 뒷받침합니다. 기술이 계속 발전함에 따라, 클로드 시리즈는 AI를 인간 삶에 더욱 심층적으로 적용하고 사람들의 일상 업무에 강력한 조수가 될 것으로 기대됩니다.
