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Amazon Web Services(AWS)는 세계 최고의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 기업과 개발자에게 모든 규모의 애플리케이션을 구축하고 관리하는 데 필요한 풍부한 도구와 서비스를 제공합니다. 그 중에서도 IAM(Identity and Access Management)은 AWS의 핵심 서비스 중 하나로, 사용자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 관리할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다. 개인 개발자이든 대기업이든 AWS와 IAM을 결합하면 클라우드에서 효율적인 운영을 위한 강력한 보안과 유연성을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅의 인기로 인해 점점 더 많은 회사가 자사 사업을 Amazon Web Services(AWS) 플랫폼으로 이전하기로 선택하고 있습니다. 하지만, 그 다음 문제는 클라우드 비용을 효과적으로 관리하고 최적화하는 방법입니다. 스타트업이든 대기업이든, 통제되지 않은 비용 증가는 예산과 사업 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 합리적인 비용 최적화 전략을 통해 기업은 비용을 크게 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 자원 활용도를 높이고 클라우드 컴퓨팅 서비스의 높은 비용 효율성을 보장할 수 있습니다.

데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 기업들은 다양한 데이터 소스에서 엄청난 양의 데이터를 통합, 처리, 분석하는 방법을 끊임없이 고민하고 있습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 출시한 관리형 데이터 통합 서비스인 AWS Glue는 점차 현대적 데이터 파이프라인과 데이터 레이크를 구축하는 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 데이터 준비, 변환, 로딩(ETL 파이프라인)의 전체 프로세스를 간소화하여 사용자가 분석 및 비즈니스 통찰력을 위한 데이터를 더 빠르게 얻을 수 있도록 지원합니다.

오늘날의 디지털 전환 시대에 기업의 파일 전송, 저장 및 관리에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 특히 대량의 데이터 교환이 필요한 산업의 경우, 데이터를 효율적이고 안정적으로 전송하는 방법이 주요 과제로 떠올랐습니다. 이 문제를 해결하기 위해 AWS는 AWS Transfer Family라는 일련의 파일 전송 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 데이터 전송 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 효율적이고 안전한 파일 관리를 보장하며, 다양한 산업과 비즈니스 시나리오에 널리 적용할 수 있습니다.

데이터의 급속한 성장과 인공지능 기술의 대중화로 인해 머신 러닝은 현대 기업이 경쟁에서 두각을 나타내는 데 중요한 도구가 되었습니다. Amazon Machine Learning(AML)은 사용자가 머신 러닝 모델을 쉽게 구축, 학습시키고 배포할 수 있도록 돕는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 서비스입니다. 초보자든 숙련된 데이터 과학자든 AML은 강력한 도구와 서비스를 통해 머신 러닝 프로젝트 개발을 가속화하여 기업에 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.