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생성적 AI 열풍이 전 세계를 휩쓸면서 기업들은 혁신을 가속화하고, 비즈니스를 최적화하며, 사용자 경험을 혁신하기 위해 대규모 모델 기술을 활용하는 방법을 전례 없는 속도로 모색하고 있습니다. 심층적인 AI 인프라, 풍부한 모델 생태계, 그리고 포괄적인 데이터 보안 시스템을 갖춘 Amazon Web Services(AWS)는 기업이 생성적 AI 애플리케이션을 구축하는 데 선호하는 플랫폼으로 자리매김했습니다.

인공지능과 생성 AI의 급속한 발전 속에서 대규모 모델(LLM)에 대한 기업의 수요가 폭발적으로 증가했습니다. 자동화된 고객 서비스, 지능형 검색, 콘텐츠 생성, 비즈니스 의사 결정 지원 등 AI는 다양한 산업에 점차 침투하고 있습니다. 그러나 이러한 혁신의 이면에는 비용이라는 중요한 문제가 있습니다.

오늘날 디지털 시대에서 기업은 애플리케이션, 웹사이트, IoT 기기 및 다양한 비즈니스 시스템에서 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 수신합니다. 이러한 실시간 데이터에 신속하게 접근하고 분석하고 활용하는 것은 비즈니스 경쟁력을 강화하는 데 매우 중요합니다.

최신 클라우드 컴퓨팅 아키텍처에서 로드 밸런서는 높은 시스템 가용성과 안정적인 트래픽 분산을 보장하는 핵심 구성 요소가 되었습니다. AWS 공식 공인 에이전트로서, 저희는 고객이 클라우드에서 고성능 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원할 때 종종 다음과 같은 핵심 질문을 받습니다. ALB와 ELB 중 무엇을 선택해야 할까요?

오늘날 데이터 중심 시대에 기업들은 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 축적합니다. 이러한 데이터를 효율적으로 저장, 처리 및 분석하는 것은 비즈니스 의사 결정의 속도와 질에 직접적인 영향을 미칩니다. Amazon Web Services(AWS)에서 출시한 Amazon Redshift는 대규모 데이터 분석을 위해 특별히 설계된 클라우드 기반 데이터웨어하우스 서비스입니다. 뛰어난 성능, 확장성, 그리고 비용 효율성을 갖춘 Redshift는 많은 기업이 데이터의 가치를 실현하는 데 선호하는 솔루션으로 자리매김했습니다.