AWS vs GCP 전체 비교

오늘날 클라우드 컴퓨팅 시대에서 기업들은 다양한 선택에 직면해 있습니다. 그중에서도 세계에서 가장 인기 있는 두 퍼블릭 클라우드 플랫폼인 아마존 웹 서비스(AWS)와 구글 클라우드 플랫폼(GCP)은 IT 의사 결정권자, 개발자, 그리고 엔터프라이즈 아키텍트들에게 가장 자주 비교되는 선택지였습니다. 두 플랫폼 모두 광범위한 클라우드 서비스, 강력한 탄력적 아키텍처, 보안 메커니즘, 그리고 글로벌 배포 기능을 제공하지만, 서비스 깊이, 가격 책정 논리, 기술 혁신, 그리고 생태계 통합 측면에서 분명한 차이점을 보입니다.

그러면 실제 사업구현에서는AWS 대 GCP: 어느 것이 더 나을까요? 이 기사에서는 여러 측면에서 심층 분석을 수행하여 회사가 클라우드로 전환하는 방향을 명확히 하는 데 도움을 드립니다.

 

시장 점유율 및 성숙도

AWS는 클라우드 컴퓨팅 산업의 선구자입니다. 2006년 공식적으로 상용화되었으며, 세계 최초로 대규모 기본 클라우드 서비스를 출시한 기업입니다. 10년이 넘는 발전을 거쳐 AWS는 다양한 엔터프라이즈급 클라우드 솔루션 분야에서 풍부한 실무 경험을 축적해 왔습니다. 스타트업부터 다국적 기업까지 AWS는 방대한 고객 기반과 성숙한 산업 구조를 갖추고 있습니다. 시너지 리서치 그룹 보고서에 따르면, 2025년 1분기 기준 AWS는 약 31%의 시장 점유율로 세계 1위 자리를 유지하고 있습니다.

GCP는 2011년에 설립되어 AI, 검색 엔진, 빅데이터를 기반으로 클라우드 서비스를 개발했습니다. 기술은 발전했고, 배포가 간편하며, 가격 정책이 투명하지만, 늦은 시작과 불완전한 서비스 생태계로 인해 기업 시장에서의 침투율은 아직 빠르게 발전하는 단계에 있습니다.

요약하다: 안정성, 고객 축적, 광범위한 산업 적용 범위 측면에서 AWS는 "구식 기업 수준"의 기질을 가지고 있으며 꾸준한 발전을 추구하는 조직에 적합합니다.

 

서비스 범위 및 제품 포트폴리오

AWS:

• 컴퓨팅(EC2, Lambda), 스토리지(S3, EFS, Glacier), 데이터베이스(RDS, DynamoDB), 분석(Athena, EMR), 머신 러닝(SageMaker, Bedrock), 네트워크, 보안 및 기타 주요 분야를 포괄하여 200개 이상의 클라우드 서비스를 제공합니다.

• 각 서비스는 고급 매개변수 구성을 지원하므로 복잡한 비즈니스 시스템의 맞춤형 구성에 매우 적합합니다.

• SAP, Oracle, VMware, RedHat 등 엔터프라이즈급 소프트웨어와 긴밀하게 통합되어 표준화된 마이그레이션 솔루션을 제공합니다.

지씨피(GCP):

• BigQuery, Vertex AI, Dataflow, AutoML 및 기타 서비스를 포함한 데이터 처리 및 AI에 중점을 둡니다.

• 쿠버네티스는 구글에서 유래되었으며, GKE(Google Kubernetes Engine)는 컨테이너 배포 및 클러스터 관리에 우수한 성능을 보입니다.

• 제품 인터페이스는 비교적 간단하여 스타트업 팀이 신속하게 프로토타입을 구축하거나 데이터 기반 작업을 실행하는 데 적합합니다.

요약하다: AWS는 포괄적이고 모듈성이 뛰어나 대규모 기업과 여러 팀 간의 협업 시나리오에 적합합니다. GCP는 가볍고 집중적이어서 데이터 집약적인 비즈니스나 AI 기반 프로젝트에 더 적합합니다.

 

글로벌 인프라 구축

AWS는 가장 광범위한 클라우드 인프라 네트워크를 보유하고 있습니다. 2025년 기준 전 세계적으로 33개 지역과 105개 가용 영역이 구축되었으며, 새로운 지역 노드가 지속적으로 확장되고 있습니다. 특히 중국에서 AWS는 현지 파트너와 협력하여 규정을 준수하는 서비스 지역(베이징, 닝샤)과 서류 제출 지원을 제공하여 정부 및 기업 고객이 클라우드로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다.

GCP의 글로벌 네트워크는 양적으로는 AWS와 비슷하지만, 중국 본토에서는 가용성이 낮고, 많은 서비스를 기본적으로 구현할 수 없으며, 규정 준수 및 접근성 장벽이 큽니다.

요약하다: 국내 사업을 운영하거나 글로벌 통합 운영이 필요한 기업의 경우, AWS는 더욱 완벽한 국경 간 배포 및 규제 지원 역량을 제공합니다.

 

가격 책정 및 비용 최적화 기능

AWS 가격 책정은 유연하지만 복잡합니다. 온디맨드, 예약, 절약 플랜, 스팟 인스턴스 AWS와 다른 서비스를 결합하면 기업은 정교한 리소스 일정 관리 및 비용 관리를 달성할 수 있습니다. 비용 탐색기, 예산, 신뢰할 수 있는 고문 Salesforce.com과 같은 비용 최적화 도구는 회사가 비용 추세를 동적으로 분석하고 낭비되는 자원을 발견하는 데 도움이 됩니다.

GCP는 초당 청구, 자동 지속 사용 할인(SUD), 약정 사용 할인(CUD) 등의 비용 측면에서 투명성과 단순성에 중점을 두고 있으며, BigQuery 쿼리는 스캔된 데이터 양에 따라 정확하게 청구됩니다.

AWS 가격은 처음에는 약간 비싼 것처럼 보일 수 있지만, 적절하게 계획하면 장기적인 총 소유 비용(TCO)이 더 낮아지는 경우가 많습니다.

제안: 대기업과 중견기업은 비용 효율성을 달성하기 위해 AWS의 유연한 최적화 전략을 고려해야 하며, 데이터 분석에 중점을 둔 소규모 팀은 GCP의 주문형 투명한 가격 책정을 선택할 수 있습니다.

 

AI와 빅데이터 역량 비교

GCP는 데이터 처리의 강자로 인정받고 있습니다. BigQuery는 서버리스 아키텍처를 기반으로 빠른 SQL 쿼리와 데이터 시각화를 지원하며, 데이터베이스 클러스터 유지 관리가 거의 필요하지 않아 최신 BI 애플리케이션에 가장 적합한 솔루션입니다. Vertex AI는 AutoML, 이미지 인식, 음성 인식, 텍스트 요약 등 다양한 머신러닝 모델의 배포를 지원합니다.

AWS는 Amazon SageMaker를 통해 맞춤형 모델 학습 및 대규모 배포에 적합한 완전한 AI 개발 라이프사이클 플랫폼을 구축했습니다. Amazon Bedrock을 사용하면 Claude, Meta Llama, Mistral과 같은 대규모 언어 모델을 호출하여 엔터프라이즈급 생성 AI 애플리케이션을 구축할 수도 있습니다.

요약하다：GCP는 "즉각적인" AI 분석 요구 사항에 적합한 반면, AWS는 기업의 프라이빗 AI 시스템이나 높은 동시성 시나리오를 구축하는 데 더 적합합니다.

 

개발 경험 및 생태적 지원

AWS는 포괄적인 SDK, CLI, CDK(Infrastructure as Code) 도구를 제공하고, 강력한 문서 센터와 활발한 중국어 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 인증 시스템은 완벽하며 SAA, SAP 등 글로벌 개발자 인증을 지원하여 팀이 기술 표준을 더욱 쉽게 통합할 수 있도록 지원합니다.

GCP 도구는 비교적 간단하지만, 설명서는 대부분 영어로 되어 있고 일부 콘솔 기능은 상대적으로 깊이가 부족합니다. 초보자에게는 더 친숙하지만, 엔터프라이즈급 환경에서는 다소 부족합니다.

요약하다：AWS의 개발자 지원 및 교육 시스템은 더욱 성숙해졌으며, 특히 개발팀을 빠르게 확장하려는 회사에 적합합니다.

 

보안, 규정 준수 및 운영 역량

AWS는 IAM(ID 관리), KMS(키 관리), WAF(애플리케이션 방화벽), GuardDuty(위협 탐지) 등 강력한 보안 도구 스택을 보유하고 있습니다. PCI DSS, HIPAA, ISO, CSA STAR 등 글로벌 보안 표준을 지원합니다.

GCP의 보안 메커니즘 설계 또한 매우 발전되어 있으며, 특히 기본 암호화와 마이크로서비스 간 통신 암호화 측면에서 그렇습니다. 하지만 중국 현지 산업 표준(보안 보호 및 신뢰할 수 있는 클라우드 등)을 준수하는 데 있어 AWS만큼 유연하지는 않습니다.

요약하다：AWS는 규정 준수에 대한 압박이 있고 다양한 산업 분야의 사업 라인이 있는 고객, 특히 금융, 정부, 기업, 의료 및 기타 산업에 더욱 적합합니다.

 

기업 고객 비교

많은 회사가 데이터 분석 및 개발에는 GCP를 사용하고 핵심 비즈니스 호스팅 및 글로벌 서비스 배포에는 AWS를 사용하는 멀티 클라우드 전략을 선택합니다.

 

멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 전략에서 AWS와 GCP 비교

클라우드 컴퓨팅의 발전에 있어서,멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 이는 점점 더 많은 중대형 기업에서 선호하는 전략으로 자리 잡고 있습니다. 기업들은 더 이상 단일 클라우드 플랫폼에 의존하지 않고, 비즈니스 요구에 따라 워크로드를 유연하게 분산하여 공급업체 종속 위험을 줄이고 시스템의 탄력성과 안정성을 향상시킵니다.

멀티 클라우드 전략에서:

• 지씨피 종종 두 번째 클라우드로 사용되며 AI 교육, 로그 분석, 일괄 데이터 처리와 같은 특정 작업을 수행합니다.

• AWS 종종 핵심 사업, 컨테이너 플랫폼, 마이크로서비스 아키텍처, 글로벌 부하 분산 및 기타 기능을 담당하는 주요 플랫폼 역할을 합니다.

• AWS는 GCP와 상호 운용 가능한 네트워크 브리징, ID 인증 페더레이션, 데이터 전송 메커니즘 등을 구축하여 통합 관리를 용이하게 합니다.

하이브리드 클라우드 측면에서:

• AWS 아웃포스트, AWS 스노우볼, Amazon ECS Anywhere AWS CloudFront와 같은 서비스는 기업이 AWS 서비스를 로컬 데이터 센터나 엣지 노드로 확장하여 일관된 API, 콘솔 및 보안 메커니즘을 유지할 수 있도록 지원합니다.

• GCP 안토스 하이브리드 배포도 지원하지만 Kubernetes 기술에 의존하며 전반적인 배포 복잡성과 비용이 AWS 기본 솔루션보다 높습니다.

• 또한 AWS는 VMware, SAP, Red Hat 등 기존 데이터 센터 생태계와 긴밀하게 협력하여 기업이 하이브리드 시나리오에서 원활하게 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다.

요약하다"메인 클라우드 + 보조 플랫폼" 아키텍처를 추구하는 기업에게 AWS + GCP는 시장에서 가장 대중적이고 제어 가능한 조합입니다. 특히 멀티라인 기업에서는 AWS가 제공하는 하이브리드 클라우드 및 로컬 통합 기능이 훨씬 더 강력합니다.

 

AWS 에이전트를 위한 전문가 팁

AWS 공인 에이전트로서, 우리는 기업이 클라우드 플랫폼을 선택할 때 "누가 더 저렴한가" 또는 "누가 더 나은 기술을 가지고 있는가"에만 관심을 두는 것이 아니라 다음 사항에도 더 많은 주의를 기울인다는 것을 알고 있습니다.

• 기업이 안정적이고 신뢰할 수 있는 장기 IT 아키텍처를 구축하는 데 도움을 줄 수 있는 사람은 누구입니까?

• 지역화된 규정 준수 서비스와 기업 수준의 송장 지원을 제공할 수 있는 사람은 누구입니까?

• 기업이 인증을 통과하고, 운영 및 유지 관리 비용을 절감하고, 전문가의 지침을 얻는 데 도움을 줄 수 있는 사람은 누구입니까?

을 위한:

• 규정 준수 및 회계가 필요합니다.중국 기업

• 클라우드 마이그레이션의 복잡성을 줄이고 싶으신가요?, 프로젝트 팀으로부터 건축 지원을 받습니다.

• 대규모 AI/빅모델 솔루션 구현 계획혁신적인 기업

AWS는 매우 비용 효율적인 선택입니다.

우리는 기업에 다음과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.

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· 무료 체험 리소스 신청 및 바우처 구성
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