오늘날 대규모 데이터 처리와 계산 집약적 작업이 끊임없이 증가하는 상황에서 수만 건의 일괄 처리 작업을 효율적이고 자동으로 관리하는 방법은 기업의 핵심 요구 사항이 되었습니다.AWS 배치 이 과제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 개발자, 과학자, 엔지니어가 AWS에서 대규모 배치 작업을 쉽게 실행하면서 인프라 유지 관리의 번거로움을 없앨 수 있도록 지원합니다.
클라우드 컴퓨팅 분야에서 오랜 경험을 쌓아 온 AWS 리셀러로서, 저희는 기업들이 배치 처리 시스템을 구축할 때 직면하는 어려움, 즉 복잡한 리소스 계획, 어려운 작업 스케줄링, 통제 불가능한 비용, 그리고 부족한 확장성을 잘 알고 있습니다. AWS Batch는 완벽하게 관리되는 스케줄링 기능과 탄력적인 리소스 관리를 통해 기업이 대규모 배치 컴퓨팅을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.
AWS Batch란 무엇인가요?
AWS 배치 작업 수와 CPU, 메모리, 기타 리소스에 대한 작업 요구 사항에 따라 가장 적합한 컴퓨팅 리소스를 자동으로 할당하고 컴퓨팅 작업을 조정할 수 있습니다. AWS Fargate, Amazon EC2, 스팟 인스턴스 다양한 컴퓨팅 서비스에서 실행됩니다.
더 중요한 점은 AWS Batch 자체는 추가 비용을 청구하지 않는다는 것입니다. 기업은 필요에 따라 사용한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
AWS Batch를 사용하면 하나 이상의 컴퓨팅 노드에서 사람의 개입 없이 대량의 작업을 실행할 수 있습니다. 작업 매개변수를 미리 설정하고 작업 간 종속성을 설정하여 유연하고 자동화된 컴퓨팅 워크플로를 구현할 수 있습니다.
AWS Batch의 핵심 기능 분석
1. 자동화된 컴퓨팅 리소스 할당 및 탄력적 확장
구성해야 할 핵심 구성 요소는 세 가지뿐입니다.컴퓨팅 환경, 작업 대기열 및 작업 정의AWS Batch는 리소스 조달, 일정 관리, 수명 주기 관리를 대신 처리해 주므로 기업은 기본 컴퓨팅 인프라를 유지 관리하는 데서 벗어날 수 있습니다.
2. EC2 Spot 인스턴스의 심층적 활용
중단을 견딜 수 있는 일괄 처리 작업의 경우, 스팟 인스턴스는 상당한 비용 절감 효과를 제공할 수 있습니다. AWS Batch는 스팟 인스턴스가 중단되면 자동으로 작업을 재시도하므로 리소스 비용의 복원력이 더욱 향상됩니다.
3. AWS Fargate와의 원활한 통합
"완전한 서버리스"에 중점을 둔 경우 AWS Fargate 통합을 통해 EC2 서버를 구성하지 않고도 일괄 처리 작업을 실행할 수 있으므로 운영상의 복잡성이 더욱 줄어듭니다.
4. EC2 부트 템플릿 지원
기업이 컴퓨팅 리소스(예: 사용자 정의 AMI, 네트워크 구성 등)를 사용자 지정해야 하는 경우 EC2 부팅 템플릿을 통해 고도로 개인화된 컴퓨팅 환경 구성을 달성할 수 있습니다.
5. 우선순위 기반 큐 스케줄링
여러 개의 대기열을 서로 다른 우선순위로 설정할 수 있습니다. AWS Batch 스케줄러는 작업 요구 사항과 리소스 가용성을 기반으로 작업 실행 시기를 결정하여 더욱 세분화된 스케줄링 전략을 지원합니다.
AWS Batch의 아키텍처 및 주요 구성 요소
일반적인 AWS Batch 워크플로에는 다음 단계가 포함됩니다.
- 사용자는 S3에 데이터를 업로드하거나 이벤트를 트리거합니다.
- 통과하다 AWS Lambda, Step Functions 또는 자동으로 작업을 제출하는 API
- 작업은 정의에 따라 작업 대기열에 제출됩니다.
- 스케줄러는 대기열에서 작업을 선택하여 컴퓨팅 환경에 할당합니다.
- EC2 또는 Fargate에서 작업 실행
- 결과는 S3와 같은 저장 서비스에 출력됩니다.
위의 프로세스를 지원하기 위해 AWS Batch는 세 가지 기본 구성 요소를 제공합니다.
1. 컴퓨팅 환경
다음을 포함하여 작업 실행을 위한 리소스가 제공됩니다.
- 관리됨AWS에서 자동으로 관리됨
- 관리되지 않음사용자가 관리함
관리형 컴퓨팅 환경은 다음을 지원합니다.
- 파게이트 / 파게이트 스팟
- EC2 온디맨드 인스턴스
- EC2 스팟 인스턴스
2. 작업 대기열
제출된 작업은 대기열에 추가되어 스케줄링을 기다립니다. 대기열 우선순위는 작업 실행 순서에 영향을 미칩니다.
3. 직무 정의
다음을 포함하여 과제의 구체적인 내용을 설명하는 데 사용됩니다.
- 매개변수
- 환경 변수
- 필요한 리소스
- 실행 이미지 등
이러한 정의를 통해 작업의 표준화와 재사용이 가능해집니다.
적용 가능한 시나리오
AWS Batch의 장점은 대규모 작업을 여러 개의 하위 작업으로 나누어 병렬로 실행하여 전체 처리 시간을 크게 단축할 수 있다는 것입니다. 일반적인 애플리케이션 시나리오는 다음과 같습니다.
1. 시각 효과 렌더링
자동화된 렌더링 작업을 통해 수동 일정을 줄이고 렌더링 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
2. 미디어 공급망 자동화
미디어 처리의 각 단계에서 종속성 프로세스를 조정하여 콘텐츠 준비를 위한 통합된 일정 프레임워크를 제공합니다.
3. 생명과학 컴퓨팅
이 기술은 약물 검사나 유전자 분석 등 여러 작업을 동시에 진행하는 연구 시나리오에 매우 적합합니다.
4. 재무 계산 및 거래 후 분석
이는 거래 부서가 방대한 양의 데이터 처리를 자동화하여 위험 관리 역량과 의사 결정 속도를 개선하는 데 도움이 됩니다.
클라우드에서
전문가로서 AWS 공인 리셀러AWS Batch 소개와 배포 조언을 제공할 뿐만 아니라, 다음과 같은 측면에서도 기업을 지원합니다.
- 배치 처리 아키텍처 설계
- 자원 전략 및 비용 최적화 계획(Spot 절감 솔루션 포함)
- 자동화된 스케줄링 프로세스 구성(Lambda/Step Functions 통합)
- 서버리스 일괄 처리 변환(Fargate 아키텍처)
- 보안, 네트워크 및 권한 구성
- 장기 운영 및 유지 보수 지원
일괄 처리 시스템을 구축하거나 업그레이드하는 것을 고려하고 있다면 현재 아키텍처를 평가하고 마이그레이션 및 최적화 계획을 개발하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
