AWS Lambda 가이드 이해

AWS Lambda는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 서버리스 컴퓨팅 서비스로, 애플리케이션의 배포와 관리를 간소화하도록 설계되었습니다. Lambda를 사용하면 개발자는 서버 구성, 유지 관리 또는 확장에 대해 걱정하지 않고 코드를 실행할 수 있습니다. Lambda는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고 자동 확장 및 주문형 청구를 통해 사용자에게 유연하고 비용 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 마이크로서비스를 구축하든, 데이터 스트림을 처리하든, 실시간 이벤트에 대응하든, AWS Lambda는 강력한 지원을 제공하며 현대 클라우드 컴퓨팅 환경에서 없어서는 안 될 도구 중 하나입니다. 우리를온클라우드 AI이 문서는 AWS Lambda를 자세히 살펴보는 데 도움이 됩니다.
  • AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있습니다. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 청구되지 않습니다.
  • Lambda를 사용하면 어떠한 관리 없이도 거의 모든 유형의 애플리케이션이나 백엔드 서비스에 대한 코드를 실행할 수 있습니다. 코드를 업로드하기만 하면 Lambda가 높은 가용성으로 코드를 실행하고 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다.
  • 다른 AWS 서비스에서 자동으로 트리거되도록 코드를 설정하거나, 웹이나 모바일 애플리케이션에서 직접 호출할 수 있습니다.

AWS에서의 빅데이터 분석을 위한 옵션AWS에서 다양한 빅데이터 분석 옵션을 기본적으로 소개하는 일련의 문서입니다. 각 문서에서는 각 서비스를 사용하여 빅데이터를 수집, 처리, 저장, 분석하는 방법에 대한 자세한 지침을 다룹니다.

  • AWS Lambda를 사용하면 데이터 변경, 시스템 상태 전환 또는 사용자 작업과 같은 트리거 이벤트에 응답하여 코드를 실행할 수 있습니다. Lambda는 Amazon S3, DynamoDB, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS), Amazon CloudWatch 등 AWS 서비스에서 직접 트리거할 수 있으므로 다양한 실시간 데이터 처리 시스템을 구축할 수 있습니다.
    • 실시간 파일 처리– Lambda를 트리거하여 Amazon S3에 파일을 업로드하거나 수정하는 프로세스를 호출할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon S3에 이미지를 업로드한 후 컬러에서 회색조로 변경합니다.
    • 실시간 스트림 처리– Kinesis Data Streams와 Lambda를 사용하면 클릭스트림 분석, 로그 필터링, 소셜 미디어 분석을 위해 스트리밍 데이터를 처리할 수 있습니다.
    • 추출, 변환, 로드(ETL) – Lambda를 사용하면 코드를 실행하여 한 데이터 저장소에서 다른 데이터 저장소로 데이터를 변환하고 로드할 수 있습니다.
    • Cron의 대안 – 스케줄 표현식을 사용하여 Lambda 함수를 주기적으로 실행합니다. 이 방법은 EC2 인스턴스에서 Cron을 실행하는 것보다 저렴하고 가용성이 높은 솔루션입니다.
    • AWS 이벤트 처리– AWS CloudTrail과 같은 다른 여러 서비스는 Amazon S3에 로깅하고 S3 버킷 알림을 사용하여 Lambda 함수를 트리거함으로써 이벤트 소스 역할을 할 수 있습니다.
  • AWS Lambda를 사용하면 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 비용은 함수에 대한 요청 수와 코드 실행 시간에 따라 결정됩니다.
  • Lambda 무료 계층에는 월 100만 건의 무료 요청과 월 40만 GB-초의 컴퓨팅 시간이 포함됩니다. 그 이후로는 100만 건의 요청당 0.20달러(요청당 0.0000002달러)가 청구됩니다. 게다가 코드 런타임의 가격은 할당된 메모리와 관련이 있습니다. 1GB-초 사용 시 요금이 0.00001667달러입니다.

자세한 내용은 AWS Lambda 가격을 참조하세요.

  • 처음으로 Lambda에 코드를 배포한 후에는 일반적으로 업로드된 후 몇 초 이내에 함수를 호출할 수 있습니다. Lambda는 밀리초 단위로 이벤트를 처리하도록 설계되었습니다.
  • 람다 함수가 생성되거나 업데이트되거나 최근에 사용되지 않은 경우 대기 시간이 즉시 증가합니다. 성능을 개선하기 위해 Lambda는 새 복사본을 만드는 대신, 함수의 인스턴스 하나를 보관하고 이를 재사용하여 후속 요청을 처리하는 방식을 선택할 수 있습니다.
  • Lambda Provisioned Concurrency는 고객에게 모든 규모의 서버리스 애플리케이션 성능을 더 잘 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 프로비저닝된 동시성을 사용하는 기능은 일관된 시작 지연 시간으로 실행되므로 대화형 모바일 또는 웹 백엔드, 지연 시간에 민감한 마이크로서비스, 동기적으로 호출되는 API를 구축하는 데 이상적입니다.
  • 프로비저닝된 동시성을 통해 함수는 트래픽 버스트를 즉시 처리할 수 있으며, 각 호출은 지정된 규모에서 일관된 시작 지연 시간을 갖습니다.
  • Lambda가 함수 인스턴스를 재사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Lambda 시작하기를 참조하세요. 코드에서는 이러한 재사용이 항상 발생할 것이라고 가정해서는 안 됩니다.
  • AWS Lambda는 복제와 중복성을 사용하여 서비스 자체와 서비스가 실행하는 Lambda 함수 모두에 높은 가용성을 제공하도록 설계되었습니다.
  • 두 가지 모두 유지 관리 기간이나 계획된 가동 중지 시간이 없습니다. 오류가 발생하면 동기적으로 호출된 Lambda 함수가 예외로 응답합니다.
  • 비동기적으로 호출된 람다 함수는 최소 3번 재시도하며, 그 이후에는 이벤트가 거부될 수 있습니다.
  • 실행할 수 있는 Lambda 함수의 수에는 제한이 없습니다. 그러나 Lambda는 각 지역별 계정당 동시 실행 수를 1,000개로 기본 안전 한도로 제한합니다.
  • AWS 지원팀 구성원이 이 한도를 늘릴 수 있습니다. Lambda는 사용자를 대신하여 자동으로 확장되도록 설계되었습니다. 확장 기능에는 기본적인 제한이 없습니다. Lambda는 수신 이벤트의 속도에 맞춰 용량을 동적으로 할당합니다.
  • 람다 함수는 다양한 방법으로 관리할 수 있습니다. Lambda 콘솔의 대시보드를 사용하면 Lambda 함수를 쉽게 나열, 삭제, 업데이트 및 모니터링할 수 있습니다. AWS CLI와 AWS SDK를 사용하여 Lambda 함수를 관리할 수도 있습니다.
  • Amazon S3 버킷 알림, Amazon DynamoDB Streams, Amazon CloudWatch 로그, Amazon Simple Email Service(Amazon SES), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon SNS, Amazon Cognito 등의 AWS 이벤트에서 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다.
  • AWS CloudTrail을 지원하는 모든 서비스의 모든 API 호출은 CloudTrail 감사 로그에 응답하여 Lambda에서 이벤트로 처리될 수 있습니다. 이벤트 소스에 대한 자세한 내용은 람다 이벤트 소스를 참조하세요.
  • AWS Lambda는 Node.js(JavaScript), Python, Java(Java 8 호환), C#(.NET Core), Go, PowerShell 및 Ruby로 작성된 코드를 지원합니다. 귀하의 코드에는 기존 라이브러리, 심지어 네이티브 라이브러리도 포함될 수 있습니다. Node.js, Python, Java, C#, Go, PowerShell, Ruby 사용에 대한 AWS 설명서를 참조하세요.
  • Docker CLI와 같은 도구를 사용하면 Lambda 함수 코드와 종속성을 컨테이너 이미지로 패키징할 수 있습니다. 그런 다음 Amazon ECR에 호스팅된 컨테이너 레지스트리에 이미지를 업로드할 수 있습니다. Amazon ECR의 컨테이너 레지스트리와 동일한 계정에서 Lambda 함수를 생성해야 합니다.
  • AWS Lambda에는 다음과 같은 안티패턴이 있습니다.
    • 장기 실행 애플리케이션— 각 람다 함수는 900초 이내에 완료되어야 합니다. 15분 이상 작업을 실행해야 하는 장기 실행 애플리케이션의 경우 Amazon EC2, Amazon EKS 또는 Amazon ECS를 사용하는 것이 좋습니다. 혹은 단계 함수를 사용할 수도 있습니다.
    • 동적 웹사이트— AWS Lambda를 사용하여 정적 웹사이트를 실행할 수 있지만, 매우 동적이고 용량이 큰 웹사이트를 실행하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다. Amazon EC2, Amazon EKS 또는 Amazon ECS와 AWS CloudFormation을 사용하는 것이 좋습니다.
    • 상태 저장 애플리케이션— 람다 코드는 "상태 비저장" 스타일로 작성되어야 합니다. 즉, 기본 컴퓨팅 인프라와 관련이 없다고 가정해서는 안 됩니다. 로컬 파일 시스템 액세스, 하위 프로세스 및 이와 유사한 아티팩트는 요청의 수명 주기를 넘어서는 안 되며, 모든 영구 상태는 Amazon S3, DynamoDB 또는 인터넷을 통해 제공되는 다른 스토리지 서비스에 저장해야 합니다.

온클라우드 AIAWS 에이전트로서 우리는 Amazon 클라우드 서비스를 제공하고, Amazon 클라우드 서버에 대한 AWS 결제를 지원하고, AWS 마이그레이션, AWS 운영 및 유지 관리 호스팅과 기타 서비스를 제공합니다. 관련된 사항이 있으시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.온클라우드 AI.

더 탐험할 것

당신이 필요한 것을 말해