최신 클라우드 컴퓨팅 아키텍처에서 Amazon Web Services(AWS)는 Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스)와 Amazon S3(단순 저장 서비스)라는 두 가지 중요한 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 기업과 개발자에게 확장성, 안정성이 뛰어나고 관리하기 쉬운 솔루션을 제공합니다. Amazon RDS는 MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server를 비롯한 여러 인기 있는 데이터베이스 엔진을 지원하여 데이터베이스 배포, 운영 및 확장을 간소화합니다. Amazon S3는 무제한 객체 스토리지 용량을 제공하며 백업, 데이터 보관, 대규모 데이터 분석 등 다양한 시나리오에 적합합니다. 둘 다 데이터 관리와 저장을 통합하는 데 중요한 역할을 하며, 사용자가 방대한 데이터를 보다 효율적으로 처리하고 저장하는 데 도움이 됩니다.
아마존 RDS와 S3
Amazon RDS와 S3는 현대 클라우드 아키텍처에서 핵심적인 역할을 합니다.
- 아마존 RDS: 데이터베이스 관리보다는 애플리케이션 로직에 집중할 수 있도록 해주는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다.
- 아마존 S3: 구조화되지 않은 데이터를 저장하기 위한 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션입니다.
Amazon RDS – 관리형 관계형 데이터베이스
Amazon RDS란 무엇인가요?
Amazon RDS는 구성, 백업, 확장 등의 작업을 자동화하여 관계형 데이터베이스 관리를 간소화합니다.
다음과 같은 인기 엔진을 지원합니다.
- MySQL,포스트그레스큐엘,마리아DB.
- 신탁,SQL 서버그리고아마존 오로라.
Amazon RDS의 주요 기능:
| 특징 | 설명하다 |
| 자동 백업 | 수동 개입 없이 정기적인 백업을 예약합니다. |
| 다중 AZ 배포 | 대기 인스턴스로 장애 조치를 취하여 높은 가용성을 보장합니다. |
| 읽기 전용 복제본 | 복제 데이터베이스에 쿼리를 분산하여 읽기 성능을 향상시킵니다. |
| 확장성 | 업무량 수요에 따라 규모를 확대하거나 축소하세요. |
| 안전 | 암호화(KMS) 및 액세스 제어(IAM)를 사용하여 데이터를 보호합니다. |
사용 사례
- 전자상거래 애플리케이션: 사용자 데이터, 주문 내역, 제품 정보를 저장합니다.
- SaaS 플랫폼: 여러 테넌트의 데이터베이스를 효율적으로 관리합니다.
- 분석하다: 보고를 위해 구조화된 데이터를 저장하고 처리합니다.
Amazon RDS(MySQL) 단계별 설정
- AWS 관리 콘솔에 로그인하세요그리고 탐색하다아마존 RDS.
- 데이터베이스 생성:
- 선택하다표준 생성.
- 선택하다MySQL데이터베이스 엔진으로.
- 인스턴스 구성:
- 사용무료 티어테스트를 실시합니다.
- 입력하다DB 인스턴스 식별자, 사용자 이름 및 비밀번호.
- 저장소 설정:
- 선택하다20GB일반 용도(SSD).
- 회로망:
- 특정 IP에서만 액세스를 허용하도록 보안 그룹을 구성합니다.
- 데이터베이스 시작그리고 그것이 가능해질 때까지 기다리세요.
- MySQL 클라이언트 또는 프로그래밍 언어 SDK(예: Python) 사용연결하다.
Amazon S3 – 확장 가능한 객체 스토리지
Amazon S3란 무엇인가요?
버킷에서 Amazon S3로.에 데이터를 저장하고 검색합니다. 정적 자산, 백업 등을 호스팅하는 데 이상적입니다.
S3 기능
| 특징 | 설명하다 |
| 버전 제어 | 변경 사항을 추적하고 이전 파일 버전을 복원할 수 있습니다. |
| 수명 주기 정책 | Glacier와 같은 비용 효율적인 스토리지 계층으로 객체를 자동으로 이동합니다. |
| 암호화 | 서버 측 또는 클라이언트 측 암호화를 사용하여 데이터를 보호하세요. |
| 접근 제어 | IAM 정책이나 버킷 ACL을 사용하여 권한을 관리합니다. |
Amazon S3 설정
- AWS 콘솔에 로그인하세요그리고 탐색하다S3.
- 버킷을 생성하세요:
- 고유한 버킷 이름을 입력하세요.
- 가장 가까운 지역을 선택하세요.
- 파일 업로드:
- 딸깍 하는 소리업로드파일을 추가합니다.
- 권한 설정:
- 사용버킷 정책또는IAM 역할접근을 관리합니다.
- 할 수 있게 하다백업 및 복원을 위한 버전 제어.
RDS와 S3 결합
전자상거래 플랫폼:
- 사용RDS사용자 데이터, 주문, 거래를 저장합니다.
- 제품 이미지와 정적 자산을 저장하세요S3가운데.
- 재해 복구를 위해 RDS 데이터를 S3에 정기적으로 백업하세요.
일반적인 실수와 모범 사례
실수
- 실수로 S3 버킷을 옮겼습니다.공개하다.
- 중요한 RDS 애플리케이션에서는 사용할 수 없습니다.여러 가용성 영역.
- 이전 S3 데이터에는 구성할 수 없습니다.수명 주기 정책.
모범 사례
- 항상 암호화됨RDS그리고S3민감한 데이터.
- 사용IAM 역할S3에 접근하기 위한 키를 공유하는 대신.
- 구현RDS 읽기 복제본읽기 집약적 작업 부하를 확장합니다.
인포그래픽: RDS 대 S3
| 특징 | 원격 데이터 전송 시스템 | S3 |
| 목적 | 관계형 데이터 저장소 | 객체 스토리지 |
| 사용권 | SQL 쿼리 | REST API, CLI, SDK |
| 사용 사례 | 동적 애플리케이션 | 백업, 정적 파일 |
결론적으로
요약하자면, AWS의 Amazon RDS와 Amazon S3는 강력한 데이터베이스 관리 및 클라우드 스토리지 기능을 제공합니다. RDS는 자동화된 관리와 필요에 따라 확장 가능한 높은 안정성의 아키텍처를 통해 데이터베이스 운영을 간소화합니다. 동시에 S3는 소규모에서 대규모까지 모든 규모의 데이터 관리 요구 사항을 지원하는 원활한 대용량 스토리지 솔루션을 제공합니다. 이 두 가지 서비스를 결합하면 기업은 효율적인 데이터 저장, 관리 및 액세스를 달성하여 비즈니스 혁신과 성장을 촉진할 수 있습니다.
