국경을 넘나드는 전자상거래 플랫폼이 급속한 사업 성장 과정에서 데이터베이스 성능 병목 현상을 겪었습니다. 초기에는 AWS RDS MySQL을 사용했는데, 매출이 최고조에 달하는 시기에 지연 시간과 연결 시간 초과 현상이 빈번하게 발생했습니다. Aurora MySQL로 마이그레이션한 후, 읽기 성능이 5배 향상되었고, 장애 조치 시간은 몇 분에서 30초 미만으로 단축되었으며, 데이터베이스 유지 관리 비용은 약 401 TP3T 절감되었습니다.
하지만 그렇다고 해서 Aurora가 모든 시나리오에 적합하다는 의미는 아닙니다. 월간 트래픽이 적은 중소 규모 애플리케이션의 경우 RDS가 훨씬 더 큰 비용 이점을 제공합니다.
AWS RDS와 Aurora는 모두 AWS에서 관리하는 관계형 데이터베이스 서비스이지만 아키텍처가 상당히 다릅니다. 둘 중 하나를 선택하는 것은 성능 한계, 비용 구조 및 운영 복잡성에 직접적인 영향을 미칩니다.
RDS와 Aurora의 핵심 아키텍처 차이점
AWS RDS
RDS(관계형 데이터베이스 서비스)는 AWS에서 제공하는 기존 관리형 데이터베이스 서비스로, 다음과 같은 엔진을 지원합니다.
- MySQL
- 포스트그레스큐엘
- 마리아DB
- 신탁
- 마이크로소프트 SQL 서버
RDS는 기본적으로 EC2 인스턴스에 데이터베이스 엔진을 호스팅하고, 스토리지 계층은 EBS 볼륨을 사용합니다. 컴퓨팅과 스토리지가 서로 결합되어 있습니다.
AWS Aurora
Aurora는 AWS에서 개발한 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스로, MySQL 및 PostgreSQL과 호환됩니다. 완전히 새롭게 설계된 기본 아키텍처가 특징입니다.
- 컴퓨팅과 스토리지의 분리스토리지 계층은 데이터베이스 인스턴스와 독립적이며 자동으로 확장되고 최대 128TB의 용량을 갖습니다.
- 6개 복제본 이중화 저장데이터는 3개의 가용 영역에 걸쳐 6개의 복제본에 자동으로 기록됩니다.
- 분산 리두 로그데이터 페이지 대신 로그만 전송하면 쓰기 증폭이 크게 줄어듭니다.
- 신속한 오류 복구인스턴스 재시작 속도는 리두 로그 재생에 의존하지 않으므로 매우 빠릅니다.
종합 비교: 8가지 핵심 요소
1. 성능
| 치수 | RDS MySQL/PostgreSQL | Aurora MySQL/PostgreSQL |
|---|---|---|
| 쓰기 처리량 | 표준 EBS 제한 사항 | 표준 MySQL보다 5배 더 높음 |
| 읽기 확장 | 읽기 전용 사본 최대 5개 | 최대 15개의 저지연 읽기 전용 복사본 |
| 복제 지연 | 일반적으로 몇 초 | 일반적으로 밀리초 범위(< 100ms)입니다. |
| 연결 동시성 | 인스턴스 사양에 의해 제한됨 | RDS 프록시와 함께 사용하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다. |
결론적으로동시 접속량이 많고 읽기 작업이 많으며 쓰기 작업이 적은 시나리오에서 Aurora는 상당한 성능 이점을 제공합니다.
2. 가용성 및 장애 조치
| 치수 | RDS 다중 가용 영역 배포 | 오로라 |
|---|---|---|
| 장애 조치 시간 | 60~120초 | 보통 30초 미만 |
| 저장소 이중화 | 기본 인스턴스 + 동기 백업 | 3개의 가용 영역에 걸쳐 6개의 복제본을 자동으로 기록합니다. |
| 데이터 영속성 | 높은 | 매우 높음 (6개의 인스턴스 중 2개가 동시에 실패해도 안전함) |
| 서버리스 옵션 | 없음 | Aurora Serverless v2는 다음을 지원합니다. |
결론적으로SLA 요구 사항이 높은 프로덕션 환경의 경우 Aurora는 더욱 강력한 고가용성 보장을 제공합니다.
3. 비용
| 치수 | RDS | 오로라 |
|---|---|---|
| 인스턴스 요금 | 더 낮음 (예: db.t3.medium ≈) 0.068/작은시간）|~에 대한~을 위한같은규제그리드𝑅디케이~의20|살다저장요금사용|0.115 GB/월 (gp2) | 0.10/𝐺𝐵/달(~부터이동하다확장하다전시회）||엘오요금사용|없음(가방포함하다존재하다살다저장가운데）|기준허용하다곰팡이방법~에 따르면제발빌다세다요금(0.20/백만 번) |
| 백업 수수료 | 백업 기간을 초과하는 부분에 대해서는 요금이 부과됩니다. | 100% 백업 무료 저장 공간 |
| 오로라 I/O 최적화 | 해당 없음 | 선택 사항이며, 높은 I/O 부하 시나리오에서 40%를 절약합니다. |
비용 핵심 사항:
- 트래픽이 적은 애플리케이션(하루 IO 요청량이 100만 건 미만인 경우): RDS의 비용이 더 저렴합니다.
- 높은 I/O 애플리케이션(예: 전자상거래, SaaS): Aurora I/O Optimized 패키지가 비용 효율성이 더 높을 수 있습니다.
- 간헐적 부하Aurora Serverless v2는 실제 ACU(연간 사용량)를 기준으로 요금이 부과되므로, 뛰어난 탄력성 덕분에 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.
4. 확장성
| 치수 | RDS | 오로라 |
|---|---|---|
| 수직 확장 | 전원을 끄거나 잠시 중단해야 할 경우 | 스토리지에는 운영이 필요하지 않으며, 인스턴스 확장 시 다운타임이 더 짧습니다. |
| 수평 읽기 확장 | 읽기 전용 사본 최대 5개 | 최대 15개의 읽기 전용 복사본, 낮은 지연 시간 |
| 자동 확장 저장 | 지원(자동 확장) | 기본 지원, 최대 128TB까지 자동 확장 가능 |
| 서버리스 | 오로라 전용 | 오로라 서버리스 v2 |
5. 호환성
| 치수 | RDS | 오로라 |
|---|---|---|
| 엔진 지원 | MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server | MySQL 및 PostgreSQL(호환 모드) |
| Oracle/SQL Server 마이그레이션 | 직접 마이그레이션, 코드 변경 불필요. | 지원되지 않음 |
| 기존 코드와 호환 가능 | 완벽하게 호환 가능 | 대부분의 기능은 호환되지만, 일부 고급 기능은 다릅니다. |
결론적으로Oracle 또는 SQL Server를 사용하는 경우 RDS만 선택할 수 있습니다.
6. 백업 및 복원
| 치수 | RDS | 오로라 |
|---|---|---|
| 자동 백업 보존 기간 | 최대 35일 | 최대 35일 |
| 시점 복구(PITR) | 지원하다 | 지원, 더 빠른 복구 속도 |
| 스냅샷 복구 시간 | 데이터 양과 양의 상관관계가 있음 (상대적으로 느림) | 거의 즉각적(저장 계층 스냅샷) |
| 되돌리기 기능 | 지원되지 않음 | (MySQL 호환 버전을 지원하여) 지난 72시간 이내의 모든 시점으로 추적할 수 있습니다. |
Aurora Backtrack이란 무엇인가요?
Aurora MySQL의 Backtrack 기능은 백업에서 다시 구축하지 않고도 데이터베이스를 특정 시점으로 "되돌릴" 수 있도록 해줍니다. 이는 실수로 데이터가 삭제되거나 잘못된 작업으로 인해 데이터베이스가 손상되었을 때 신속하게 복구하는 데 매우 유용하며, RDS에는 없는 핵심적인 장점입니다.
7. 모니터링 및 유지보수
두 제품 모두 CloudWatch, 향상된 모니터링 및 성능 인사이트와 긴밀하게 통합되어 있습니다. 차이점은 미미하지만 Aurora는 다음과 같은 추가 기능을 제공합니다.
- 오로라 글로벌 데이터베이스(글로벌 데이터베이스): 지역 간 마스터-슬레이브 복제, 지연 시간 1초 미만
- 오로라 머신 러닝 통합SageMaker/Comprend 호출에 대한 기본 지원
- 병렬 쿼리(병렬 쿼리): 대규모 데이터 세트 분석을 위한 쿼리 속도를 향상시킵니다.
8. 이주 난이도
| 방향 | 어려움 | 도구 |
|---|---|---|
| RDS MySQL → Aurora MySQL | 낮은 | 스냅샷을 가져오는 데는 코드 변경이 거의 필요하지 않습니다. |
| 자체 구축 MySQL → Aurora | 가운데 | DMS(데이터베이스 마이그레이션 서비스) |
| RDS Oracle → Aurora PostgreSQL | 높은 | SCT + DMS를 사용하려면 코드 수정이 필요합니다. |
| Aurora → 자체 구축 MySQL | 가운데 | mysqldump 또는 binlog 동기화 |
선택 결정 프레임워크
다음 질문들을 바탕으로 RDS와 Aurora 중 어느 것을 선택해야 할지 결정하십시오.
Aurora 신호를 선택하세요:
- 월간 활성 사용자 수 10만 명 초과 또는 초당 쿼리 수 1,000건 초과
- 자동 장애 조치는 30초 이내에 완료됩니다.
- MySQL 또는 PostgreSQL을 사용하고, 확장 계획을 세우십시오.
- 읽기 전용 사본 최대 15개가 필요합니다.
- 지역 간 재난 복구가 필요합니다(오로라 글로벌 데이터베이스).
- 부하 변동이 심한 경우 Aurora Serverless v2 사용을 고려해 보세요.
RDS 신호 선택:
- Oracle 또는 SQL Server를 사용하십시오(Aurora는 지원되지 않습니다).
- 소규모 기업 규모, 예산 제약적, 낮은 I/O 볼륨
- 특정 데이터베이스 엔진 버전 또는 고급 기능(예: Oracle RAC)이 필요합니다.
- 해당 팀은 이미 RDS 사용 경험이 있으며 성능 병목 현상은 없습니다.
한 문장으로 요약
MySQL 또는 PostgreSQL을 사용하고 있고 비즈니스 규모가 커지고 있다면 Aurora가 최적의 선택입니다. Oracle/SQL Server를 사용하거나 비즈니스 규모가 작다면 RDS를 선택하십시오.
RDS에서 Aurora로 마이그레이션하는 단계
현재 RDS MySQL/PostgreSQL을 사용 중이고 Aurora로 마이그레이션하려는 경우 전체 프로세스는 다음과 같습니다.
방법 1: 스냅샷 마이그레이션 (짧은 다운타임에 적합)
먼저 RDS 인스턴스의 스냅샷을 생성합니다. 스냅샷 복구 인터페이스에서 "Aurora 클러스터로 복원"을 선택합니다. 애플리케이션 연결 문자열을 수정한 후 트래픽을 전환합니다. 다운타임은 일반적으로 30분 미만입니다.
방법 2: DMS를 사용한 다운타임 없는 마이그레이션(운영 환경에 적합)
RDS 인스턴스에서 바이너리 로그를 활성화하고, DMS 복제 인스턴스를 생성한 다음, 전체 마이그레이션 작업을 구성하여 데이터를 동기화합니다. 전체 마이그레이션이 완료되면 증분 CDC 동기화를 활성화하고, 지연 시간이 0에 도달할 때까지 기다린 후 애플리케이션 연결 문자열을 Aurora로 변경합니다. 이 모든 과정은 사용자에게 투명하게 진행됩니다.
비용 추정 예시
다음 예시는 일반적인 B2B SaaS 애플리케이션(ap-southeast-1 싱가포르 지역, db.r6g.large)을 사용합니다.
| 프로젝트 | RDS MySQL | 오로라 MySQL |
|---|---|---|
| 인스턴스 수수료/월 | ~138| 166 | |
| 저장 용량(500GB)/월 | ~58| 50 | |
| IO 비용(하루 5백만 회)/월 | 포함하다 | ~30(기준허용하다곰팡이방법）||준비공유하다살다저장/달| 10 |
| 월별 총액 | ~206**|** 246 |
이 시나리오에서 Aurora는 약 201 TP3T의 추가 비용이 발생하지만, 그 대가로 5배 향상된 성능과 강화된 고가용성을 제공합니다. I/O 최적화 모드를 활성화하면(인스턴스 비용 251 TP3T 추가, I/O 청구 면제) I/O 사용량이 많은 시나리오에서 Aurora의 총 비용이 RDS보다 실제로 더 저렴할 수 있습니다.
결론: 최고는 없고, 가장 적합한 것만 있을 뿐이다.
RDS와 Aurora는 모두 훌륭한 관리형 데이터베이스 서비스이지만, 핵심적인 차이점은 다음과 같습니다.
- RDS더 폭넓은 엔진 지원과 낮은 기본 비용으로 표준화된 소규모에서 중규모 시나리오에 적합합니다.
- 오로라향상된 성능, 강력한 가용성, 클라우드 네이티브 확장성을 제공하여 높은 동시 접속률과 빠른 성장을 보이는 프로덕션 시스템에 적합합니다.
해외 진출을 계획하는 기업의 경우, 이미 MySQL을 사용하고 있다면 사업 성장에 따라 Aurora로 업그레이드하는 것은 거의 필연적인 과정입니다.
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- 기존 RDS/Aurora 구성 검토
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이 글은 AWS-onCloudAI 클라우드 아키텍처 팀에서 작성했습니다. 이 팀은 글로벌 진출을 목표로 하는 중국 기업들이 AWS를 활용하여 고가용성, 저비용 클라우드 인프라를 구축할 수 있도록 지원하는 데 주력하고 있습니다.
