클라우드 기반 인메모리 컴퓨팅 성능과 비용 효율성에 대한 비즈니스 요구 사항이 계속해서 증가함에 따라 Amazon EC2의 진화하는 인스턴스 제품군은 기업에 더 유연한 선택권을 제공합니다.r7g.4xlarge AWS로 시작된 인스턴스 Graviton3 아키텍처 기반 R7g 시리즈NVIDIA GeForce GTX 500 시리즈의 주요 사양 중 하나입니다. 고성능, 높은 에너지 효율, 최적화된 메모리 설계를 통해 메모리 집약적인 작업을 수행하는 기업에서 선호하는 솔루션으로 자리매김했습니다.
r7g.4xlarge 인스턴스는 무엇인가요?
r7g.4xlarge Amazon EC2의 R7g 인스턴스 시리즈 중 하나입니다. 자체 개발한 3세대 Graviton3 프로세서64비트 Arm 아키텍처를 사용하여 더 높은 컴퓨팅 성능, 낮은 에너지 소비, 그리고 메모리에 민감한 워크로드에 대한 더 나은 지원을 제공합니다. 이전 세대 R6g 인스턴스와 비교했을 때, r7g 시리즈는 최대 25% 성능 향상 그리고 코어당 처리량이 더 높아졌습니다.
r7g.4xlarge의 주요 구성 매개변수
| 매개변수 | 구성 |
|---|---|
| vCPU 수 | 16 |
| 메모리 용량 | 128기가바이트 |
| 프로세서 | AWS Graviton3(Armv9 아키텍처 기반) |
| 네트워크 성능 | 최대 12.5Gbps |
| EBS 처리량 | 최대 10Gbps |
| 아키텍처 유형 | 64비트 Arm |
이 사양은 컴퓨팅 리소스와 메모리 용량의 균형을 맞추고 있으며, 대용량 메모리와 안정적인 성능이 필요한 다양한 워크로드에 적합합니다.
권장되는 응용 프로그램 시나리오
r7g.4xlarge 다음과 같은 메모리 집약적 애플리케이션에 이상적입니다.
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메모리 내 데이터베이스: Redis 및 Memcached와 같은 캐시 서비스는 높은 동시성 요청에 신속하게 대응할 수 있습니다.
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고성능 데이터 처리: Spark 및 Presto와 같은 빅데이터 중간 컴퓨팅 노드
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생명 과학 및 시뮬레이션 분석：유전자 서열 정렬, 시뮬레이션 계산 등
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엔터프라이즈 ERP 또는 대규모 Java 애플리케이션: JVM 힙 메모리 요구 사항이 높습니다.
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컨테이너화된 마이크로서비스: 높은 메모리 요구 사항이 있는 여러 컨테이너 또는 Kubernetes 노드를 실행합니다.
Graviton3의 강력한 단일 코어 성능과 낮은 메모리 접근 지연 시간을 통해 r7g.4xlarge는 애플리케이션 처리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
다른 인스턴스 유형과의 비교
| 인스턴스 유형 | 건축학 | vCPU | 메모리 | 로컬 스토리지를 지원할지 여부 | 특징 |
|---|---|---|---|---|---|
| r6g.4xlarge | 그래비톤2 | 16 | 128기가바이트 | 아니요 | 이전 세대 Arm 아키텍처, 높은 비용 성능 |
| r7g.4xlarge | 그래비톤3 | 16 | 128기가바이트 | 아니요 | 더 높은 성능, 더 나은 메모리 대역폭 |
| r5.4xlarge | 인텔 제온 | 16 | 128기가바이트 | 아니요 | 범용 아키텍처, 강력한 호환성 |
| r7gd.4xlarge | 그래비톤3 | 16 | 128기가바이트 | 네(NVMe) | 높은 I/O 수요 시나리오에 대한 로컬 스토리지 증가 |
r7g.4xlarge 동일한 메모리와 vCPU 수로 비용이 낮고, 성능 밀도와 에너지 효율성이 더 뛰어나며, 기존 Intel/AMD 아키텍처에 비해 비용 효율적인 대안입니다.
가격 책정 및 청구
r7g.4xlarge는 온디맨드, 예약 인스턴스, 그리고 세이빙 플랜의 세 가지 결제 방식을 지원합니다. 온디맨드 가격(미국 동부 버지니아주를 예로 들어보면)은 대략 다음과 같습니다.$0.4032/시간(참고용으로만, 실제 AWS 콘솔을 참고해주세요)
기업은 할 수 있습니다 3년 예약 인스턴스 또는 절약 플랜 구하다 최대 65% 비용중장기 배포 시나리오에 적합합니다.
사용 제안 및 예방 조치
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이미지 선택: Amazon Linux 2023, Ubuntu Arm 버전 등 Arm 아키텍처를 지원하는 AMI를 선택해야 합니다.
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아키텍처 호환성 테스트: x86 인스턴스에서 마이그레이션하는 경우 애플리케이션이 Graviton 아키텍처와 호환되는지 테스트해야 합니다.
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성능 튜닝: EC2 자동 크기 조정 및 CloudWatch 모니터링과 함께 사용하여 인스턴스 크기를 동적으로 조정합니다.
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x86 네이티브 명령어 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.: 특정 Intel 명령어 세트에 의존하는 일부 소프트웨어 등
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Graviton 최적화된 SDK 또는 컴파일러를 사용하는 것이 좋습니다.성능 향상을 위해 GCC 10+, LLVM 12+ 등을 사용합니다.
AWS 공식 공인 에이전트 지원을 선택하는 이유
공식적으로 승인된 AWS 에이전트로서, 우리는 기업에 컨설팅, 테스트부터 배포까지 원스톱 서비스를 제공하여 r7g.4xlarge 인스턴스를 보다 효율적이고 경제적이며 안전하게 사용할 수 있도록 보장합니다.
우리 서비스의 장점:
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자유로운 선택 및 배포 아키텍처 제안
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시행착오 비용을 줄이기 위해 시험 할당량 신청을 도울 수 있습니다.
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비용 구조를 최적화하고 ROI를 개선하는 데 도움이 됩니다.
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중국어 서비스 및 실시간 기술 대응;
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기업 규정 준수 및 클라우드 계획 요구 사항을 충족합니다.
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