기업들이 디지털화와 클라우드 전환을 가속화함에 따라 점점 더 많은 핵심 비즈니스 시스템이 AWS 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션되고 있습니다. 이러한 추세는 기업의 탄력적 컴퓨팅, 스토리지 비용 관리, 그리고 인프라 운영 및 유지 관리 효율성을 크게 향상시켰습니다. 그러나 서비스 프로세스 과정에서 공통적인 현상이 나타나기 시작했습니다. 기업들이 시스템 클라우드 마이그레이션을 완료했음에도 불구하고,데이터 분석 역량은 이에 뒤처져 있다.
기업 데이터는 S3, RDS, Redshift와 같은 클라우드 데이터베이스에 저장되지만, 실제 데이터 소비 프로세스는 여전히 기존 방식에 의존하고 있습니다. 예를 들어, 데이터 팀은 시각화 도구의 지원 및 협업이 부족한 채 매일 수동으로 보고서를 내보내고 Excel 분석 및 편집하는 데 의존합니다. 이러한 접근 방식은 비효율적이고 오류가 발생하기 쉬울 뿐만 아니라 데이터의 가치를 심각하게 과소평가하여 궁극적으로 경영진과 사업팀의 "무작위적인" 의사 결정으로 이어집니다.
데이터의 가치는 저장 및 보관에만 국한되지 않고, 최신 시각화 도구를 통해 활용되어야 한다고 생각합니다. 기업들이 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 점점 더 많이 구축함에 따라, 데이터 분석 역량을 구축하는 것이 데이터 가치를 극대화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
왜 Amazon QuickSight를 선택해야 할까요?
AWS에서 공식 출시한 서버리스 BI 도구로서,아마존 퀵사이트 QuickSight는 점점 더 많은 클라우드 기반 기업에서 선호하는 데이터 시각화 도구로 자리 잡고 있습니다. Tableau, Power BI, 그리고 Superset 및 Metabase와 같은 오픈소스 솔루션과 같은 기존 BI 솔루션과 비교할 때 QuickSight는 다차원적인 측면에서 독보적인 장점을 보여주므로, 특히 AWS에 데이터 시스템을 구축한 기업 사용자에게 적합합니다.
1. 유지보수 부담 없는 진정한 SaaS 서비스
완전 관리형 SaaS 제품인 QuickSight는 고객이 서버를 설정하거나 기본 운영 환경 또는 버전 업그레이드에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 브라우저를 통해 계정에 로그인하기만 하면 시각화 및 인터랙티브 대시보드 구축을 시작할 수 있습니다.
즉, 기업은 복잡한 배포 및 유지 관리 작업 대신 데이터 모델링 및 인사이트 생성에 더욱 집중할 수 있습니다. 이러한 "즉시 사용 가능한" 기능은 특히 온라인 구축을 빠르게 진행하고 초기 투자 비용을 절감하려는 기업 사용자에게 매우 중요합니다.
2. AWS 데이터 서비스 에코시스템과의 긴밀한 통합
AWS에 구축된 거의 모든 기업 고객은 S3, Athena, Redshift, Aurora, RDS 등의 서비스를 사용합니다. QuickSight와 이러한 서비스 간의 통합은 매우 원활합니다.
- Athena 쿼리 결과에 직접 연결하여 시각화할 수 있습니다.
- Redshift 실시간 데이터 세트에 빠르게 액세스하고 대규모 집계 분석을 지원합니다.
- EventBridge 및 Lambda와 결합하여 데이터 업데이트 후 차트를 자동으로 새로 고칠 수 있습니다.
이러한 자연스러운 호환성 덕분에 데이터 사일로 문제가 크게 줄어들고 복잡한 ETL 구축 프로세스도 피할 수 있습니다.
고객들은 다음과 같은 피드백을 주었습니다. "QuickSight는 AWS에서 데이터를 매우 원활하게 연결해주기 때문에 기본적으로 더 이상 데이터를 내보내거나 가져올 필요가 없습니다."
3. 방문 단위 과금으로 이용자 증가 부담 없음
사용자 수에 따라 라이센스가 부여되는 많은 기존 BI 도구와 달리 QuickSight의 Reader 모드는 다음을 지원합니다.방문당 지불이는 데이터 소비자는 많지만 모델러는 소수인 기업에 비용 효율적인 옵션을 제공합니다.
예를 들어, 재무 부서에는 차트 작성을 담당하는 분석가가 두 명뿐이지만, 100명이 넘는 직원이 데이터 보고서를 정기적으로 검토해야 할 수 있습니다. QuickSight에서는 계정별로 고가의 라이선스를 구매할 필요 없이, 조회 동작에 대해서만 요금을 부과하면 됩니다.
중대형 기업의 경우, 이러한 주문형 확장 및 비용 관리 방식을 통해 예산 유연성이 더욱 높아집니다.
고객 실무 사례: 전자상거래 플랫폼 데이터 재구성
저희 전자상거래 고객사 중 한 곳은 매우 전통적인 데이터 프로세스를 사용하고 있었습니다. 매일 아침 데이터팀은 SQL 스크립트를 사용하여 판매 데이터를 Excel로 내보내 사업부에 전송했습니다. 영업팀은 데이터를 검토한 후 해당 그룹에 "수신됨"이라고 회신했습니다. 이 전체 프로세스는 매우 비효율적이었고, 사업부 직원들의 주문형 차원 필터링 및 심층 분석을 지원하기에 역부족이었습니다.
우리는 이 고객이 Athena와 Redshift의 데이터를 QuickSight에 통합하도록 도왔고 다음을 포함한 여러 가지 대화형 대시보드를 구축했습니다.
- 일일 판매 개요(채널, 카테고리 등으로 필터링 지원)
- 제품 총 이익의 동적 추적(실시간 새로 고침 로직과 통합)
- 고객 행동 분석(Clickstream에서 사용자 행동 로그 연결)
QuickSight 모바일 앱을 사용하면 영업 직원은 언제든지 휴대폰에서 각 지역의 주요 데이터에 액세스할 수 있으며, 날짜, 브랜드 또는 지역별로 필터링하여 몇 초 만에 인사이트를 얻을 수 있습니다. 경영진은 이러한 통합된 뷰를 기반으로 신속한 전략적 조정을 수행할 수도 있습니다.
이를 통해 데이터 투명성이 향상될 뿐만 아니라, 비즈니스 부서의 데이터 사용 습관도 바뀌어 "다른 사람이 게시할 때까지 기다리는 것"에서 "독립적으로 보고 분석하는 것"으로 바뀌게 됩니다.
어떤 회사에 적합합니까?
Amazon QuickSight는 모든 기업에 맞게 설계된 것은 아닙니다.특히 다음 유형의 조직에 적합합니다.:
- 시스템의 클라우드 마이그레이션을 완료하고 AWS에 데이터를 중앙화한 기업
- 빈번한 데이터 분석이 필요하지만 자체 BI 플랫폼을 구축하려는 의지가 없습니다.
- 데이터웨어하우스(Redshift, Athena 등)에 대한 특정 기초 지식이 필요합니다.
- 데이터 소비자 수는 많지만 예산이 제한된 중대형 조직
데이터 중간 플랫폼을 구축하거나 "수집-저장-분석-표시"의 전체 체인을 개방하고자 하는 기업에게 QuickSight는 가장 실용적이고 비용 효율적인 옵션 중 하나입니다.
어떤 서비스를 제공할 수 있나요?
공식적으로 승인된 AWS 에이전트이자 장기 파트너로서, 우리는 배포 및 도킹부터 시각적 건설까지 전체 프로세스 서비스를 제공할 수 있습니다.
- QuickSight Enterprise Edition 계정을 개설하고 구성하는 데 도움을 드립니다.
- Redshift, Athena, S3, RDS 등을 포함한 AWS 데이터 서비스를 통합합니다.
- 대시보드 템플릿과 맞춤형 지표 시스템을 구축합니다.
- 합리적인 사용자 권한 관리 솔루션과 비용 최적화 전략을 설계합니다.
- QuickSight를 사용하고 "셀프 서비스 데이터 분석" 기능을 구축하는 방법에 대해 비즈니스 팀을 교육합니다.
BI는 단순한 도면 도구가 아니라 비즈니스, 데이터, 그리고 경영을 연결하는 다리라는 것을 잘 알고 있습니다. QuickSight를 통해 기업은 AWS에서 데이터를 진정으로 연결하고 더욱 스마트한 의사 결정 지원을 실현할 수 있습니다.
