클라우드 네이티브 시대에 기업들은 서버리스 컴퓨팅을 통해 번거로운 인프라 관리에서 벗어나 비즈니스 혁신에 집중하고자 합니다. 하지만 아마존 웹 서비스(AWS) 생태계 내에서는AWS 파게이트 그리고 AWS 람다 이러한 서비스는 모두 서버리스 컴퓨팅 서비스로 분류되지만 실행 모델, 적용 가능한 시나리오, 가격 책정 방법 등에서 상당한 차이가 있습니다.
공식 AWS 리셀러로서, 저희는 이 글에서 두 서비스 간의 핵심적인 차이점에 대한 심층 분석을 제공하여 귀하의 비즈니스 요구 사항에 따라 올바른 결정을 내리는 데 도움을 드리겠습니다.
서버리스 컴퓨팅의 선택 이해
서버리스 아키텍처의 핵심 개념은 "요청에 따라 실행되고, 자동으로 확장되며, 유지 관리가 필요 없다"는 것입니다.
하지만 많은 팀은 AWS Lambda와 AWS Fargate라는 두 가지 컴퓨팅 모델을 사용할 때 혼란스러워하는 경우가 많습니다.
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람다 이벤트 기반, 단주기 작업에 적합합니다.
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파게이트 지속적으로 실행되는 컨테이너화된 워크로드에 더 적합합니다.
잘못된 선택은 리소스 낭비로 이어질 뿐만 아니라 애플리케이션의 확장성과 유지 관리 비용에도 영향을 미칩니다.
따라서 효율적인 클라우드 아키텍처를 구축하려면 기본 논리와 사용 경계를 이해하는 것이 중요합니다.
AWS Fargate란 무엇인가요?
AWS 파게이트 서버나 클러스터를 관리하지 않고도 컨테이너를 직접 실행할 수 있는 서버리스 컨테이너 컴퓨팅 서비스입니다.
그것과 Amazon ECS(Elastic Container Service) 그리고 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 긴밀하게 통합되어 CPU, 메모리, 네트워크 등의 리소스를 자동으로 할당할 수 있습니다.
개발자는 작업에 필요한 리소스 요구 사항만 정의하면 Fargate가 나머지 작업을 처리합니다.
이는 다음을 의미합니다.
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EC2 인스턴스를 수동으로 관리할 필요가 없습니다.
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클러스터 용량이나 부하 분산에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
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자동 확장 및 패치 업데이트는 AWS에서 처리합니다.
Fargate의 핵심 장점:
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작업과 인프라는 독립적으로 확장될 수 있습니다.각 작업에는 사전 구성된 인스턴스 풀이 필요 없이 독립적으로 리소스를 할당할 수 있습니다.
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일관된 배포 환경모든 작업은 격리된 환경에서 실행되므로 환경 드리프트 문제가 해결됩니다.
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내장된 보안 격리 메커니즘각 작업에는 독립적인 ENI 네트워크 인터페이스와 IAM 권한이 있습니다.
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운영 복잡성을 크게 줄입니다플랫폼 팀은 더 이상 서버 패치, 용량 계획 등을 유지할 필요가 없습니다.
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비상 상황 및 일괄 처리 시나리오 대응높은 동시성 작업, 주기적 작업 또는 동적 파이프라인에 이상적입니다.
AWS Lambda란 무엇인가요?
AWS 람다 AWS가 출시한 최초의 서버리스 컴퓨팅 서비스 중 하나로, 기본 서버를 관리하지 않고도 이벤트가 발생할 때 코드를 실행할 수 있습니다.
람다 연산은 다음과 같은 이벤트에 의해 트리거됩니다.
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API 호출(Amazon API Gateway를 통해)
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파일 업로드(Amazon S3)
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데이터 변경(DynamoDB 스트림)
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예약된 작업(Amazon EventBridge)
사용자가 함수 코드를 업로드하기만 하면 Lambda가 환경을 시작하고 밀리초 단위로 작업을 실행합니다. 다음 작업만 수행하면 됩니다.실제 실행 시간에 따른 지불.
람다의 주요 장점:
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이벤트 기반, 높은 탄력성 확장수만 개의 동시 이벤트에 자동으로 대응할 수 있습니다.
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실행에 따른 진정한 청구밀리초 단위로 요금을 청구하는 방식은 빈도가 낮은 작업에 매우 비용 효율적입니다.
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인프라 구축 없음: 컨테이너, 인스턴스 또는 네트워크를 구성하지 않고도 빠르게 배포합니다.
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AWS 서비스와의 긴밀한 통합자연스럽게 S3, DynamoDB, CloudWatch 등과 호환됩니다.
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가볍고 상태 비저장 실행반응형 작업과 자동화된 워크플로에 이상적입니다.
AWS Fargate와 AWS Lambda: 주요 차이점
| 비교 차원 | AWS 파게이트 | AWS 람다 |
|---|---|---|
| 실행 모델 | 장기 실행 컨테이너 작업 | 이벤트에 의해 트리거되는 함수 실행 |
| 실행 시간 | 제한 없음(작업이 계속 실행될 수 있음) | 최대 15분 |
| 관리 | 컨테이너 이미지와 작업 구성을 정의해야 합니다. | 기능 코드만 업로드하면 됩니다 |
| 청구 모델 | 요금은 초당 CPU 및 메모리 리소스를 기준으로 부과됩니다. | 요금은 실행 시간과 메모리 사용량을 기준으로 부과됩니다. |
| 시작 속도 | 느림(컨테이너 시작) | 밀리초 수준의 콜드 스타트 |
| 적용 가능한 시나리오 | 연속 서비스, 일괄 처리, 백그라운드 프로세스 | 이벤트 응답, 웹훅, 자동화 스크립트 |
일반적인 사용 시나리오
AWS Fargate 사용에 적합한 시나리오:
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지속적으로 실행되는 마이크로서비스와 REST API
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컨테이너화된 CI/CD 빌드 및 배포 파이프라인
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데이터 처리 및 백그라운드 배치 작업
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특정 시스템 라이브러리나 사용자 정의 종속성이 필요한 작업 부하
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안정적이고 예측 가능한 교통 시나리오.
AWS Lambda 사용에 적합한 시나리오:
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이벤트 트리거 기능(S3 업로드 또는 API 요청 등)
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파일 처리, 이미지 변환, 로그 분석;
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웹훅 또는 가벼운 백엔드 인터페이스;
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자동화된 작업 및 예약된 실행
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불규칙하고 단기적으로 실행되는 계산.
Lambda와 Fargate 중에서 어떤 것을 선택해야 하나요?
모든 작업 부하에 적합한 단일 솔루션은 없습니다.
다음 제안 사항을 참고할 수 있습니다.
| 방향을 선택하세요 | 추천 서비스 |
|---|---|
| 가벼운 작업 부하와 짧은 실행 시간 | AWS 람다 |
| 이벤트 기반, 주문형 트리거링 | AWS 람다 |
| 장기 실행 컨테이너화 작업 | AWS 파게이트 |
| 사용자 정의 종속성 및 시스템 도구 | AWS 파게이트 |
| 비용에 민감한 산발적인 작업 | AWS 람다 |
| 안정적인 부하, 예측 가능한 운영 | AWS 파게이트 |
결론
AWS Fargate와 AWS Lambda는 모두 AWS 서버리스 생태계의 중요한 구성 요소로, 함께 작동하여 기업의...운영 및 유지 관리 비용을 절감하고 탄력적인 확장 기능을 개선합니다..
이벤트 응답부터 컨테이너 오케스트레이션까지 이 두 서비스는 광범위한 컴퓨팅 시나리오를 포괄합니다.
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