기업의 디지털 전환과 클라우드 네이티브 아키텍처가 심화됨에 따라 데이터의 규모와 복잡성은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 인터넷 애플리케이션에서 생성되는 엄청난 양의 로그 데이터든, 비즈니스 시스템에 저장된 정형 및 비정형 정보든, 기업은 이러한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 방안을 시급히 필요로 합니다.빠른 검색, 실시간 분석 및 직관적인 데이터 값 표시애플리케이션 로그 분석, 비즈니스 검색 엔진, 운영 및 유지 관리 모니터링, 보안 감사와 같은 시나리오에서 검색 및 분석 엔진을 활용하면 이러한 엔진에 대한 요구 사항이 더욱 높아집니다.
AWS Elasticsearch(현재 Amazon OpenSearch Service)이는 AWS에서 기업용으로 제공하는 관리형 검색 및 로그 분석 솔루션으로, 사용자가 클라우드에서 안정적이고 확장 가능한 데이터 분석 플랫폼을 효율적으로 구축할 수 있도록 지원합니다.
AWS Elasticsearch란 무엇인가요?
AWS Elasticsearch는 일반적으로 다음을 의미합니다... Amazon OpenSearch 서비스AWS에서 출시한 제품입니다.완전 관리형 검색 및 로그 분석 서비스이는 오픈 소스 Elasticsearch 기술 아키텍처에서 유래되었으며 현재 OpenSearch 엔진을 핵심으로 사용합니다.
Amazon OpenSearch Service를 사용하면 기업은 자체 Elasticsearch 클러스터를 구축하거나 노드 배포, 확장 전략 또는 고가용성 구성에 대해 걱정할 필요 없이 AWS 클라우드에서 고성능의 확장 가능한 검색 및 분석 플랫폼을 신속하게 확보할 수 있습니다. 이러한 관리형 모델은 기술적 장벽과 운영 비용을 크게 줄여주므로 높은 안정성과 신뢰성이 요구되는 기업 환경에 특히 적합합니다.
AWS가 더 이상 Elasticsearch라고 불리지 않는 이유는 무엇인가요?
엘라스틱서치 제조사가 라이선스 계약을 조정함에 따라 AWS는 기존 오픈소스 버전을 기반으로 한 새로운 버전을 출시했습니다. OpenSearch 오픈 소스 프로젝트더 나아가, 기능성을 지속적으로 향상시키고 생태계를 구축해 나갈 것입니다. 따라서:
- AWS 공식 서비스 이름이 변경되었습니다. Amazon OpenSearch 서비스
- 사용 방식 및 API 측면에서 기존 Elasticsearch의 주요 기능과 호환됩니다.
- 기존 Elasticsearch 사용자의 경우 마이그레이션 및 전환 비용이 상대적으로 낮습니다.
실제 비즈니스 커뮤니케이션 및 업계 맥락에서 "AWS Elasticsearch"는 AWS에서 관리하는 검색 및 분석 서비스를 지칭하는 비공식 용어로 널리 사용되고 있습니다.
핵심 역량 개요
1. 전문 검색 및 데이터 쿼리
Amazon OpenSearch 서비스는 정형 데이터와 비정형 데이터 모두에 대한 효율적인 검색을 지원하며, 전체 텍스트 검색, 퍼지 검색, 범위 검색 및 다중 조건 결합 검색 기능을 제공하여 제품 검색, 콘텐츠 검색, 정확한 로그 위치 파악과 같은 비즈니스 시나리오에 적합합니다.
2. 로그 및 메트릭 분석
이 서비스는 애플리케이션 로그, 액세스 로그 및 감사 로그를 중앙에서 저장하고 분석할 수 있으며, 테라바이트급 데이터에 대한 실시간 분석을 지원합니다. 클라우드 아키텍처에서 운영 및 모니터링 시스템을 지원하는 ELK(OpenSearch + Logstash + Beats) 솔루션의 핵심 구성 요소로 자주 사용됩니다.
3. 데이터 시각화 대시보드
내장형 OpenSearch 대시보드 이 시스템은 풍부한 차트 및 시각화 기능을 제공하여 사용자가 비즈니스 지표 표시, 운영 및 유지 관리 모니터링, 보안 상태 분석 등 필요에 따라 모니터링 패널을 맞춤 설정할 수 있도록 합니다.
일반적인 응용 프로그램 시나리오
- 애플리케이션 및 시스템 로그의 중앙 집중식 수집 및 분석
- 기업용 검색 엔진(전자상거래 플랫폼 및 콘텐츠 플랫폼 등)
- 클라우드 기반 운영 및 유지 관리 모니터링 및 경보 분석
- 보안 감사 및 비정상 동작 탐지
- DevOps 및 APM(애플리케이션 성능 관리) 데이터 분석
AWS 관리형 Elasticsearch를 선택해야 하는 이유는 무엇일까요?
자체 Elasticsearch 클러스터를 구축하는 것과 비교했을 때, Amazon OpenSearch Service는 기업 운영 환경에서 상당한 이점을 제공합니다.
- 유지보수 불필요노드, 샤드, 복제본 또는 고가용성 아키텍처를 관리할 필요가 없습니다.
- 높은 신뢰성다중 가용 영역 배포를 지원하여 시스템 장애 허용 범위를 향상시킵니다.
- 탄성 팽창인스턴스 사양 및 저장 용량은 비즈니스 요구 사항에 따라 유연하게 조정할 수 있습니다.
- AWS 서비스와의 긴밀한 통합:
- IAM을 사용하여 세분화된 접근 제어 구현
- VPC를 사용하여 네트워크 격리 구현
- CloudWatch를 사용하여 모니터링 및 알림을 설정하세요.
- S3를 사용하여 스냅샷 및 데이터 아카이빙을 수행합니다.
비용 구조 설명
Amazon OpenSearch Service는 다음을 채택합니다.사용량에 따른 지불 모델주요 비용 항목은 다음과 같습니다.
- 인스턴스 비용(데이터 노드, 마스터 노드)
- 보관 비용(EBS)
- 데이터 전송 요금(실제 사용량 기준 계산)
기업은 로그 크기, 쿼리 빈도 및 비즈니스 성장 속도를 결합하여 탄력적인 리소스 계획을 수행함으로써 성능을 보장하면서 전반적인 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
AWS Elasticsearch와 자체 구축 Elasticsearch 비교
전반적으로 AWS OpenSearch 서비스는 기업 및 프로덕션 환경에 더 적합하며, 자체 Elasticsearch를 구축하려면 강력한 기술 및 운영 팀이 더 많이 필요합니다.
클라우드에서
AWS 공식 파트너로서,클라우드에서 당사는 솔루션 컨설팅부터 구현에 이르기까지 기업에 원스톱 서비스를 제공할 수 있으며, 여기에는 다음이 포함됩니다.
- AWS Elasticsearch/OpenSearch 선정 및 아키텍처 설계
- 데이터 마이그레이션 및 시스템 출시 지원
- 성능과 비용의 지속적인 최적화
- 안정적이고 안전하며 확장 가능한 로그 및 검색 플랫폼을 구축하세요.
AWS의 관리형 검색 및 분석 기능을 활용하면 기업은 기본 인프라 유지 관리보다는 비즈니스 혁신에 더욱 집중할 수 있습니다.
요약하다
AWS Elasticsearch(Amazon OpenSearch Service)는 기업에 다양한 기능을 제공합니다...고성능, 낮은 운영 부담, 그리고 AWS 클라우드와의 긴밀한 통합을 제공합니다.검색 및 로그 분석 솔루션은 최신 클라우드 네이티브 아키텍처에서 없어서는 안 될 필수적인 요소가 되었습니다.
