마이크로서비스 아키텍처와 DevOps가 널리 보급됨에 따라 컨테이너화는 현대 IT 아키텍처의 필수 요소가 되었습니다. 쿠버네티스는 강력한 컨테이너 오케스트레이션 기능을 통해 사실상 업계 표준이 되었습니다. 쿠버네티스의 배포 및 운영을 간소화하기 위해 AWS는 관리형 서비스인 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 출시했습니다. EKS는 사용자에게 고가용성, 보안성, 통합 용이성을 갖춘 쿠버네티스 제어 영역을 제공하여 개발자가 인프라 관리가 아닌 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 지원합니다.
하지만,EKS는 강력하지만 비용을 무시할 수 없습니다.많은 기업들이 처음 시작할 때 가격 구조를 제대로 이해하지 못해 예산 초과, 리소스 낭비, ROI 평가 불능 등의 문제로 이어지는 경우가 많습니다. 이 글에서는 AWS EKS의 청구 메커니즘에 대한 자세한 분석과 더불어 기업의 효율적인 시스템 구축을 위한 실질적인 최적화 방안을 제시합니다.비용 통제 가능, 유연하고 효율적컨테이너 플랫폼.
EKS 가격 모델 개요
AWS EKS를 사용할 경우 제어 평면 요금, 작업자 노드 요금, 스토리지 및 네트워크 요금의 세 가지 주요 요금이 발생합니다.
1. 제어 평면 요금
EKS의 핵심은 AWS에서 호스팅하는 쿠버네티스 제어판으로, 여러 개의 고가용성 마스터 노드를 포함하고 자동 확장, 장애 조치, 정기 패치 업데이트와 같은 서비스를 제공합니다. AWS는 생성된 각 EKS 클러스터에 대해 시간당 고정 요금을 부과합니다.
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$0.10/시간,지금 바로 $72/월(매달 720시간).
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이 수수료는 클러스터 내의 Pod 또는 노드 수에 따라 변동되지 않습니다.
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별도의 마스터 노드를 구성하거나 유지할 필요가 없습니다.
보충: 일부 특정 제품 형태(예: EKS 어디서나(온프레미스 배포) 및 AWS Fargate의 EKS, 조종면 요금은 적용되지 않거나 달리 청구되지 않을 수 있습니다.
2. 워커 노드 수수료
EKS 클러스터의 워크로드(Pod)는 워커 노드에서 실행되어야 합니다. EKS 자체는 노드에 대한 비용을 청구하지 않지만, EC2 인스턴스나 Fargate 작업과 같이 노드 실행에 사용되는 리소스에는 추가 비용이 발생합니다.
EC2를 노드 그룹으로 사용하는 경우:
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고도로 맞춤화되었거나 장기적으로 운영되는 비즈니스에 적합한 지원되는 EC2 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다.
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비용은 인스턴스 유형, 지역 및 실행 기간에 따라 결정됩니다.
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자체 자동 확장 그룹을 구축하면 탄력적인 확장을 달성할 수 있습니다.
AWS Fargate 사용:
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기본 노드를 관리할 필요가 없으므로 이벤트 기반 애플리케이션, 테스트 환경 등에 적합합니다.
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vCPU 및 메모리 리소스 사용량에 따른 청구:
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$0.04048/vCPU/시간
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$0.004445/GB 메모리/시간
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예를 들어, Pod가 1개의 vCPU와 2GB의 메모리를 사용하고 1개월(30일) 동안 실행되는 경우 비용은 다음과 같습니다.
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CPU 비용: $0.04048 × 24 × 30 ≈ $29.14
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메모리 비용: $0.004445 × 2 × 24 × 30 ≈ $6.40
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총:$35.54
Fargate의 장점은 용량 프로비저닝이 필요 없다는 점이지만, 운영 비용이 EC2보다 높습니다.
3. 저장 및 네트워크 요금
EBS 스토리지:
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데이터베이스나 상태 저장 서비스와 같이 데이터를 유지하는 애플리케이션의 경우, 워커 노드는 일반적으로 EBS 볼륨을 마운트합니다.
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일반적인 범용 SSD(gp3) 비용은 약 $0.08/GB/월.
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자동 백업 및 스냅샷과 같은 기능을 활성화하는 경우 추가 요금이 발생합니다.
네트워크 전송 요금:
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동일 지역 내의 VPC 내부 트래픽은 무료입니다.
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공용 네트워크의 아웃바운드 트래픽과 지역 간 트래픽은 다음과 같이 트래픽 볼륨을 기준으로 요금이 청구됩니다.
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매월 첫 1GB의 아웃바운드 데이터 전송은 무료입니다.
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그 후 요금은 $0.09/GB부터 시작됩니다.
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비용을 통제하기 위해 불필요한 지역 간 배포나 빈번한 데이터 전송은 피해야 합니다.
EKS 비용 최적화를 위한 실용적인 팁
합리적인 자원 배분은 EKS 비용 최적화의 핵심 전략입니다. 다음 방법을 통해 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.
1. 스팟 인스턴스를 사용하여 노드 비용 절감
Amazon EC2 스팟 인스턴스는 온디맨드 인스턴스 기준으로 10%~30%의 가격으로 미사용 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 다음과 같은 시나리오에 적합합니다.
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중단을 허용하는 무상태 서비스
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일괄 작업
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자동화된 테스트 파이프라인(CI/CD) 등
쿠버네티스의 노드 친화성과 인터럽트 처리 메커니즘과 결합하면 비용 효율적인 탄력적 컴퓨팅을 구현할 수 있습니다.
2. 온디맨드 EC2와 Fargate 간의 균형
| 특성 | EC2 노드 그룹 | 파게이트 포드 |
|---|---|---|
| 사용자 정의 리소스 | 높은 | 가운데 |
| 관리 복잡성 | ASG를 직접 관리하고 패치를 적용해야 합니다. | AWS 완전 관리형 |
| 비용 효율성 | 장기운영 낮음 | 단기 운영에 대한 더 많은 유연성 |
| 탄력적 스케일링 | 정책 구성이 필요합니다 | 자동완성 |
기업은 애플리케이션 수명 주기와 리소스 모델에 따라 적절한 방법을 선택하거나, 두 가지를 조합하여 사용할 수도 있습니다.
3. 중복 클러스터 줄이기
각 EKS 클러스터는 매달 $72의 고정 비용을 지불해야 합니다. 네임스페이스를 통해 비즈니스를 격리하고 보안 정책으로 제어하여 여러 클러스터를 생성하지 않도록 할 수 있다면 고정 비용 지출을 직접적으로 줄일 수 있습니다.
일반적인 시나리오의 비용 분석
예제 1: EC2 노드 배포
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제어 평면: 1개 클러스터($72/월)
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노드 그룹: 3
t3.중간(2 vCPU + 4GB RAM), 머신당 약 $31.10/월 -
총 월간 비용:$72 + $93.3 = $165.30
예제 2: Fargate 작업 배포
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제어 표면: $72
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Pod 실행: 1vCPU + 2GB RAM × 3개 Pod
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월 비용: $35.54 × 3 ≈ $106.6
Fargate는 규모가 작을수록 비용 효율성이 높고, 작업 부하가 커질수록 EC2는 더욱 경제적이 됩니다.
보조 도구와 새로운 기능으로 비용 최적화 지원
1. EKS Pod ID(서비스 계정용 IAM)
IAM 역할을 전체 노드에 바인딩하지 않고, 최소 권한 원칙을 구현하여 효율성을 높이고, 구성 오류로 인해 발생하는 보안, 운영 및 유지 관리 비용을 줄입니다.
2. 제어 평면의 자동 확장
AWS는 최근 부하에 따라 마스터 노드 용량을 자동으로 조정하여 리소스 활용도를 높이고 지출을 최적화하는 제어 평면 자동 확장 기능을 출시했습니다.
3. 저축 계획 + 컴퓨팅 최적화
회사에서는 다음 도구를 결합할 수 있습니다.
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컴퓨팅 절약 계획: 최대 66% 할인 혜택을 받는 대가로 일부 컴퓨팅 리소스를 예약하세요.
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컴퓨트 옵티마이저: 리소스 낭비를 방지하기 위해 머신러닝을 통해 최적의 인스턴스 사양 조합을 추천합니다.
결론
EKS는 기업에 강력한 쿠버네티스 지원을 제공하지만, 다차원적 가격 책정 모델에 대한 명확한 이해와 합리적인 계획이 없다면 리소스 낭비와 예산 통제 불능을 초래할 수 있습니다. EKS의 다양한 비용 구조를 이해하고, 노드 배포 방식을 합리적으로 선택하며, AWS에서 제공하는 특화된 도구를 유연하게 활용함으로써 기업은 완벽한 쿠버네티스 환경을 구축할 수 있습니다.안정적이고 탄력적이며 비용 통제가 가능한 클라우드 네이티브 플랫폼.
우리에 대해
AWS 공식 인증 에이전트인 "On the Cloud"는 기업에 원스톱 클라우드 서비스 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
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0에서 1까지 EKS 클러스터를 구축하는 데 도움을 드립니다.
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배포, 모니터링 및 보안 강화를 위한 완벽한 전달 솔루션을 제공합니다.
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AWS EDP 할인 및 기업 수준 지원 신청을 도와드립니다.
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쿠버네티스와 클라우드 네이티브 기술 교육을 제공합니다.
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