최신 애플리케이션에서는 올바른 데이터베이스를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 AWS는 다양한 애플리케이션 요구 사항을 충족하도록 설계된 다양한 데이터베이스 서비스를 제공합니다. AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, MongoDB는 세 가지 일반적인 NoSQL 데이터베이스입니다. 이들은 모두 문서 저장 유형에 속하지만 아키텍처 설계, 성능, 사용 시나리오 및 관리 방법 면에서 확실한 차이점이 있습니다. 이러한 데이터베이스의 특성과 적용 가능한 시나리오를 이해하는 것은 개발자와 설계자가 클라우드에서 효율적이고 안정적인 시스템을 구축하는 데 매우 중요합니다. 우리를온클라우드 AI이 문서는 AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, MongoDB 간의 주요 차이점을 분석하여 보다 적절한 데이터베이스를 선택하는 데 도움을 드립니다.
AWS DynamoDB 개요
AWS 다이나모DBAmazon이 제공하는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 낮은 대기 시간과 높은 처리량이 필요한 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 키-값 저장 모델을 채택하고 문서 데이터 모델을 지원합니다. DynamoDB는 확장성이 뛰어나고 자동 분할이 가능하며 완벽하게 관리되는 데이터베이스 서비스로, 변화하는 트래픽 부하를 처리하도록 자동으로 확장됩니다.
- 건축학: DynamoDB는 데이터가 자동으로 분할되어 여러 서버 노드에 분산되는 분산 데이터베이스로, 매우 높은 확장성과 성능을 제공합니다.
- 주요 특징:
- 고성능: DynamoDB는 밀리초 지연 시간으로 고속 데이터 읽기 및 쓰기를 제공합니다.
- 자동 스케일링: 자동 수평 확장을 지원합니다. 부하가 증가함에 따라 DynamoDB는 자동으로 스토리지와 처리량을 확장할 수 있습니다.
- 완전 관리됨: 하드웨어, 운영 체제 또는 데이터베이스 소프트웨어를 관리할 필요가 없습니다. AWS는 모든 유지관리 작업을 자동으로 처리합니다.
- ACID 거래: ACID 트랜잭션을 지원하고 여러 작업의 일관성을 보장할 수 있습니다.
AWS DocumentDB 개요
AWS 문서DBMongoDB와 호환되는 완벽하게 관리되는 데이터베이스 서비스로, 개발자가 데이터베이스 인프라를 직접 관리하지 않고도 MongoDB 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있도록 해줍니다. DocumentDB는 MongoDB의 API와 호환되며 MongoDB의 도구와 드라이버를 사용할 수 있지만, 기본 아키텍처는 AWS의 독점 기술이며 MongoDB의 오픈 소스 코드를 직접 사용하지 않습니다.
- 건축학: AWS DocumentDB는 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 하며 높은 가용성, 확장성 및 성능 최적화를 위해 설계되었습니다. 높은 가용성을 보장하기 위해 여러 가용성 영역에 데이터를 저장합니다.
- 주요 특징:
- MongoDB와 호환: DocumentDB는 MongoDB의 쿼리 언어 및 도구와 완벽하게 호환되며 기존 MongoDB 드라이버를 지원합니다.
- 고가용성 및 자동 백업: 자동 백업, 지역 간 복제, 자동 장애 복구를 지원합니다.
- 호스팅 서비스: DynamoDB와 마찬가지로 DocumentDB는 완벽하게 관리되므로 데이터베이스 관리 및 유지 관리의 번거로움이 없습니다.
MongoDB 개요
몽고디비이는 널리 빅데이터와 높은 동시성 시나리오에 사용되는 인기 있는 오픈소스 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB는 구조화된 데이터나 반구조화된 데이터를 저장할 수 있는 문서 저장 모델을 사용합니다. 기존의 관계형 데이터베이스와 달리 MongoDB는 고정된 테이블 구조를 가지고 있지 않으며, 데이터는 JSON 스타일의 BSON 형식으로 저장됩니다.
- 건축학: MongoDB는 여러 노드에 걸쳐 분할될 수 있는 분산 데이터베이스입니다. 분산형 아키텍처 덕분에 수평적 확장이 쉽습니다.
- 주요 특징:
- 유연한 데이터 모델: MongoDB의 데이터 모델은 유연하며 복잡한 중첩 데이터 구조를 저장할 수 있습니다.
- 분산 설계: MongoDB 자체는 샤딩과 복제 세트를 지원하고, 여러 노드에 배포할 수 있으며, 수평 확장을 지원합니다.
- 오픈소스: MongoDB는 오픈 소스이며 사용자가 필요에 따라 데이터베이스의 동작을 사용자 정의하고 제어할 수 있도록 합니다.
| 특성 | AWS 다이나모DB | AWS 문서DB | 몽고디비 |
| 데이터 모델 | 키-값 또는 문서 저장 모델 | 문서 저장 모델(MongoDB와 호환) | 문서 저장 모델(BSON 형식) |
| 호스팅 방법 | 완전 관리형 데이터베이스 서비스 | 완전 관리형 데이터베이스 서비스(MongoDB와 호환) | 직접 관리하거나 MongoDB Atlas(호스팅 서비스)를 사용하세요. |
| 호환성 | MongoDB를 지원하지 않으며 AWS 자체 API를 사용합니다. | MongoDB와 호환되며 MongoDB 드라이버 및 도구를 지원합니다. | MongoDB와 호환되며 풍부한 오픈 소스 생태계를 지원합니다. |
| 자동 스케일링 | 자동으로 스토리지 및 처리량 확장 | 저장공간 및 처리량의 자동 확장을 지원합니다. | 수동 구성 또는 MongoDB Atlas의 자동 확장 기능 사용이 필요합니다. |
| 거래 지원 | ACID 트랜잭션 지원 | ACID 트랜잭션 지원 | ACID 트랜잭션 지원(MongoDB 4.x부터) |
| 성능 | 고처리량, 대규모 애플리케이션을 위한 초저지연 | 고가용성 및 고성능이지만 DynamoDB보다 약간 느릴 수 있습니다. | 강력한 성능으로 대규모 애플리케이션에 적합하지만 더 많은 관리 작업이 필요합니다. |
| 가격 | 요청 수와 저장 용량에 따라 청구됩니다. | 저장소 및 인스턴스 크기에 따라 청구됨 | 무료(오픈 소스)이지만 MongoDB Atlas를 사용하는 경우 인스턴스 및 스토리지별로 비용을 지불해야 합니다. |
어느 것을 선택해야 할까?
- 다이나모DB: 애플리케이션에 매우 낮은 지연 시간과 높은 처리량이 필요하고 완전 관리형 솔루션이 필요한 경우 DynamoDB가 이상적인 선택입니다. 실시간 데이터 처리, 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션, 모바일 애플리케이션과 같은 고성능 시나리오에 적합합니다.
- 문서DB: MongoDB를 사용하거나 MongoDB를 AWS로 마이그레이션할 계획이라면 AWS DocumentDB는 MongoDB와 호환되는 호스팅 솔루션입니다. 높은 가용성, 자동 백업, AWS 환경과의 긴밀한 통합이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
- 몽고디비: 유연한 문서 모델이 필요하거나, 데이터베이스 관리에 대한 더 많은 제어가 필요하거나, 특정 요구 사항(예: 대규모 자체 호스팅 환경)이 있는 경우 MongoDB 자체(또는 MongoDB Atlas 사용)가 좋은 선택이 될 것입니다. 특히 이미 MongoDB를 사용해 본 경험이 있다면 MongoDB로 마이그레이션하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.
요약하다
AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, MongoDB는 모두 NoSQL 데이터베이스이지만 아키텍처, 기능, 사용 시나리오는 서로 다릅니다. DynamoDB는 매우 높은 성능과 자동 확장이 필요한 애플리케이션에 적합한 반면, DocumentDB는 MongoDB 사용자를 위한 호환 가능한 호스팅 솔루션을 제공합니다. 오픈소스 데이터베이스인 MongoDB는 유연성과 제어 측면에서 더 많은 옵션을 제공합니다. 구체적인 요구 사항, 애플리케이션 규모, 관리 역량에 따라 적절한 데이터베이스를 선택하는 것은 시스템의 성능과 유지 관리성에 큰 영향을 미칩니다.
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