AWS Control Tower에 대한 포괄적인 가이드: 다중 계정 환경을 쉽게 관리하는 방법

AWS 컨트롤 타워 이는 다중 계정 환경의 관리를 간소화하기 위해 설계된 서비스입니다.

AWS에서 다중 계정 아키텍처를 도입하면 리소스 격리, 거버넌스 및 보안을 개선할 수 있습니다. 소규모 팀은 소수의 계정만 필요할 수 있지만, 대기업은 일반적으로 여러 부서와 직급에 걸쳐 복잡한 계정 구조를 필요로 합니다.이런 시스템을 수동으로 구축하는 것은 지루하고 오류가 발생하기 쉬울 뿐만 아니라 AWS에 대한 심도 깊은 전문 지식이 필요합니다.이 문제를 해결하기 위해 관제탑이 만들어졌습니다.

관제탑 기반 AWS 조직 시스템은 지정된 조직 단위(OU) 내에 계정을 자동으로 생성하고 필수 및 선택 사항 등 다양한 수준의 서비스 제어 정책(SCP)을 적용할 수 있습니다. 사용자는 추가적인 수동 작업 없이 클릭 한 번으로 사전 구성된 거버넌스 및 보안 정책으로 새 계정을 생성할 수 있습니다.

착륙 지대

랜딩 존은 사전 정의된 규정 준수 및 보안 요구 사항이 있는 여러 계정을 포함하는 다중 계정 아키텍처의 기반을 형성하며 다음을 지원하도록 확장 가능합니다.

  • 단일 로그인(SSO)
  • CloudTrail 중앙 로깅
  • AWS Config 규정 준수 감사
  • 기타 중앙 집중식 거버넌스 기능

이러한 보안 기준은 읽기 쉬운 규칙 형식으로 제시되며 다음을 통해 구현됩니다. 클라우드포메이션 일관되고 감사 가능한 환경 배포를 위한 자동화된 빌드입니다.

 

가드레일

Control Tower는 다음을 포함하여 다중 레벨 거버넌스 기능을 갖춘 사전 정의된 장벽을 제공합니다.

1. 필수 장벽

기본적으로 활성화되어 있으며 제거할 수 없습니다. 예:

  • 모든 가용 영역에서 AWS Config 활성화
  • 로그 아카이브를 삭제하지 마십시오
2. 선택 권장 울타리 (강력 권장)

다음과 같은 비즈니스 요구 사항에 따라 활성화를 선택합니다.

  • S3 공개 읽기가 활성화되어 있는지 확인하세요.
  • EBS 볼륨이 첨부되지 않았는지 확인하세요.
3. 선택적 제한 울타리(선택)

예를 들어, 통제를 더욱 강화하는 데 사용됩니다.

  • IAM 사용자가 MFA를 활성화했는지 모니터링합니다.
  • S3에서 버전 제어가 활성화되어 있는지 확인하세요.

이러한 가드레일을 통해 팀은 복잡한 IAM 정책을 작성하지 않고도 거버넌스와 보안 보증을 달성할 수 있습니다.

계정 팩토리

Account Factory는 다음을 포함하여 새로운 계정의 자동 생성을 지원하는 Control Tower의 핵심 구성 요소입니다.

  • 표준화된 네트워크 및 지역 구성
  • 사전 구성된 보안 정책에 따른 통합 계정 초기화
  • 서비스 카탈로그와의 통합을 통해 팀은 간소화된 프로세스에 따라 계정을 신청하거나 생성할 수 있습니다.
  • Terraform과 같은 타사 IaC 도구를 지원하여 기존 워크플로우와 원활하게 통합할 수 있습니다.

 

관제탑의 조직구조 설계

Control Tower는 여러 조직 단위(OU)와 해당 책임을 미리 구성합니다.

1. 보안 OU
  • 로그 보관 계정
  • 감사 계정

중앙 집중식 로그 수집 및 보안 분석에 사용됩니다.

2. 샌드박스 OU

테스트 및 실험과 같은 비생산적 목적으로 사용되며, 공식적인 비즈니스 운영과는 분리되어 있습니다.

3. 생산 OU

공식적인 온라인 사업을 호스팅하기 위한 계정입니다.

4. 비생산 OU

개발, 테스트 및 사전 출시 환경에 사용됩니다.

5. 정지된 OU

이는 비활성화된 계정, 중복 계정 또는 위험 계정을 저장하는 데 사용되며, 엄격한 접근 제한이 적용됩니다.

6. 공유 서비스 OU

다음을 포함하여 계정 간 공유 리소스 관리:

  • 보안 서비스(경위, 메이시, 비밀 관리자 등)
  • 네트워크 인프라(VPC, DNS, 엔드포인트 등)

 

요약하다

광범위한 클라우드 경험을 보유한 대기업이든 클라우드를 막 시작하는 스타트업 팀이든,AWS Control Tower를 사용하면 잘 관리되고 안전하며 확장 가능한 다중 계정 환경을 빠르게 구축할 수 있습니다.거버넌스를 자동화하고 시각화함으로써 기업은 관리 복잡성을 크게 줄이고, 클라우드 아키텍처를 보다 효율적이고 지속 가능하게 개발할 수 있습니다.

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