생성적 AI 기술이 다양한 산업에 구현됨에 따라, 다양한 대규모 모델을 기본적으로 지원하는 플랫폼인 Amazon Bedrock에 주목하는 기업이 늘어나고 있습니다. 그러나 많은 사용자들은 이에 매력을 느낍니다.가격 구조가 복잡하고 여러 모델 간 가격 차이가 큽니다.이런 문제로 고민이 많습니다. 이 문서에서는 AWS Bedrock의 청구 모델, 모델 가격 비교, 비용 최적화 전략에 대한 심층적인 이해를 제공하고, 이를 실제 기업 사용 시나리오와 결합하여 적은 예산으로 더 큰 가치를 달성하는 데 도움을 드립니다.
AWS Bedrock이란 무엇인가요?
Amazon Bedrock은 AWS가 출시한 생성형 AI 모델 서비스 플랫폼으로, 다음을 포함한 여러 최고 AI 연구소의 기반 모델을 제공합니다.
- 인간주의적 클로드
- 메타 라마 3
- 미스트랄
- AI21 쥬라기
- 코히어 커맨드
- 아마존 타이탄
사용자는 기본 GPU 리소스를 배포하거나 관리할 필요가 없으며, API를 통해 이러한 모델을 직접 호출하여 텍스트 생성, 의미 검색, 질문 답변 시스템, 코드 생성 등의 기능을 구현할 수 있습니다. 핵심적인 장점은 다음과 같습니다.매우 유연한 모델 선택 + AWS 네이티브 서비스와의 긴밀한 통합.
AWS Bedrock의 청구 모델 설명
Bedrock의 가격은 세 가지 주요 요소로 구성됩니다.
1. 모델콜 수수료(토큰으로 부과)
각 모델은 입력 토큰과 출력 토큰별로 가격이 별도로 책정되며, 모델마다 가격이 다릅니다.
2. 모델 추론 방법
- 주문형: 저지연, 대화형 시나리오에 적합합니다.
- 배치 추론: 대규모 작업을 처리하는 데 적합하며 가격이 비교적 저렴합니다.
3. 사용자 정의 모델 및 지식 기반
RAG(Retrieval Augmented Generation) 기능을 활성화하고 Amazon S3 + Bedrock의 지식 기반 기능을 사용하는 경우 벡터 저장, 인덱스 구축, 각 쿼리 등의 추가 비용도 발생합니다.
모델이 다르면 가격도 다릅니다. 어떻게 선택해야 할까요?
| 모델 | 토큰 입력 | 출력 토큰 | 설명하다 |
| 클로드 3 소네트 | $0.003/1K | $0.015/1K | 지능형 균형, 대화 시스템에 적합 |
| 클로드 3 작품 | $0.015/1K | $0.075/1K | 뛰어난 성능, 높은 비용 |
| 메타 라마 3 70B | $0.002/1K | $0.0028 / 1K | 오픈소스 대형 모델, 비용 효율적 |
| 미스트랄 7B | $0.00045/1K | $0.0007/1K | 매우 저렴한 비용으로 입문에 적합 |
선택 제안:
- 최고의 성능과 정확성을 찾는다면 Claude 3 Opus가 최고의 선택이지만, 가격이 비싼다는 점을 알아두세요.
- 중대형 기업의 경우, Claude 3 Sonnet은 대부분의 일반적인 시나리오에 적합합니다.
- 프로젝트가 예산에 민감한 경우 Llama 3와 Mistral이 비용 효율적인 선택입니다.
Bedrock의 배포 이점 및 엔터프라이즈 통합 기능
생성적 AI 애플리케이션이 탐색 단계에서 대규모 구현 단계로 넘어갈 때 배포 효율성과 시스템 통합 역량이 특히 중요해집니다. AWS Bedrock은 기본 인프라 관리가 필요 없는 서버리스 배포 방법을 제공합니다. 기업은 모델 호출과 비즈니스 로직 개발에 집중할 수 있습니다.운영 및 유지관리의 복잡성과 온라인 사이클을 대폭 줄여줍니다..
Bedrock은 또한 AWS IAM, CloudTrail, KMS 및 기타 서비스를 기본적으로 통합하여 기업이 모델을 호출할 때 데이터 액세스 보안과 규정 준수를 보장할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 금융 및 의료 산업에서 고객은 IAM을 사용하여 어떤 사용자가 모델을 호출할 수 있는지, 어떤 유형의 데이터를 처리할 수 있는지 세부적으로 조정하고, 로그 감사를 통해 규정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
또한 Bedrock은 기존 엔터프라이즈 시스템과의 통합을 지원합니다.
- Amazon S3와 결합하여 개인 지식 기반을 구축할 수 있습니다.
- Amazon API Gateway를 사용하여 외부 API 서비스를 구현합니다.
- Step Functions 및 Lambda를 사용하여 워크플로 자동화
이러한 기능은 애플리케이션 개발 주기를 단축할 뿐만 아니라 기업의 시행착오 비용을 줄여줍니다. 대규모 모델을 단독으로 배포하거나 오픈 플랫폼을 사용하는 것과 비교했을 때 Bedrock의 통합성과 안정성은 기업에게 더 매력적입니다.
청구 함정 및 최적화 제안
Bedrock은 훌륭한 사용자 경험을 제공하지만, 겉보기에 저렴해 보이지만 실제로는 지출이 너무 많은 상황이 발생하기 쉽습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 오해와 최적화 제안입니다.
오해 1: 입력 토큰과 출력 토큰의 비율 무시
일부 모델(예: Claude 3 Opus)은 출력 토큰으로 최대 $0.075/1K를 청구하며, 긴 텍스트를 생성하는 작업이라면 비용이 급격히 증가합니다.
제안: 작업의 실제 토큰 사용량을 평가하고 출력 길이의 상한을 설정합니다.
실수 2: 잘못된 모델 유형 사용
많은 사용자가 Opus를 간단한 작업에 사용하기 시작하는데, 이로 인해 예상보다 훨씬 많은 비용이 발생합니다.
제안: Sonnet이나 Mistral을 사용하여 먼저 작업 효과를 확인한 다음, 모델을 업그레이드할지 여부를 고려하세요.
오해 3: 일괄 추론의 장점 무시
실시간이 아닌 시나리오(주간 보고서 생성 및 계약 요약 등)의 경우 배치 추론을 사용하면 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
사용 사례 예: 프로토타입 검증부터 기업 생산까지
Bedrock은 다양한 산업에 적용되었습니다.
- 금융 산업：개인 지식베이스와 결합하여 여러 모델의 답변에 대한 자동 폴링 및 비교를 지원하는 규정 준수 질의응답 시스템을 구현합니다.
- 전자상거래 플랫폼: 일괄 추론을 통해 제품 설명 생성을 최적화하고 SEO 전환율을 개선합니다.
- 교육 산업: 자동 채점 및 콘텐츠 생성을 구현하는 지능형 쓰기 도우미를 구축하세요.
이러한 사례는 Bedrock이 탐색적 프로젝트에만 적합한 것이 아니라, 기업 수준의 프로덕션 환경에서도 사용할 수 있음을 보여줍니다.
지역화된 지원 및 맞춤형 솔루션 제공
AWS 공식 인증 에이전트인 "On the Cloud"는 기업에 원스톱 Bedrock 솔루션 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 기업이 모델 호출 비용과 사용 전략을 평가하고 합리적인 예산을 수립하도록 지원
- 팀이 Bedrock 플랫폼을 빠르게 사용할 수 있도록 전용 테스트 계정을 제공합니다.
- AWS 원래 리소스와 협력하여 고객을 위한 평가판 할당량 및 POC 지원을 신청합니다.
- 배포부터 출시까지 전체 프로세스의 원활한 진행을 보장하기 위해 기술 구현 및 지식 기반 구축 서비스를 제공합니다.
생성적 AI를 처음 접하는 팀이든 대규모 구현을 준비하는 기업이든 "On the Cloud"에서는 지역화되고 실현 가능하며 지속 가능한 지원을 제공할 수 있습니다.
AWS Bedrock과 다른 AI 플랫폼 비교
AWS Bedrock의 장점은 풍부한 모델과 유연성뿐만 아니라통합 기능그리고비용 관리또한 상당한 장점이 있습니다. 많은 회사가 광범위한 클라우드 서비스와 강력한 컴퓨팅 성능 지원 때문에 AWS를 선택합니다. 특히 아마존 세이지메이커 Bedrock을 결합하면 더욱 복잡한 사용자 정의 요구 사항과 플랫폼 간 데이터 통합을 지원할 수 있습니다.
다른 플랫폼(예: OpenAI API)과 비교했을 때 AWS Bedrock의 주문형 가격 책정을 통해 예산이 부족한 회사도 비즈니스 규모에 맞는 모델을 유연하게 선택할 수 있습니다. 동시에 AWS의 광범위한 클라우드 컴퓨팅 리소스는 대규모 기업에 탄탄한 지원을 제공합니다.
요약하다
AWS Bedrock은 강력하고 유연한 생성적 AI 서비스 플랫폼으로, 온디맨드 청구 모델을 통해 기업에 큰 자유를 제공합니다. 하지만 Bedrock을 효과적으로 활용하려면 다양한 모델의 가격 책정 메커니즘과 성능 차이를 깊이 이해하고, 비즈니스 요구 사항에 따라 가장 적합한 선택을 해야 합니다.
Bedrock에 연결하는 것을 고려하고 있다면 클라우드 팀에 문의하시기 바랍니다. 기술 선정부터 비용 최적화까지 AI의 입출력 비율을 개선하는 데 도움을 드립니다.
AWS Bedrock 가격에 대해 자세히 알아보거나 기업 체험판을 신청하려면 "클라우드" 마케팅 팀에 문의하세요. 맞춤형 지원을 제공해 드리겠습니다.
