AWS 데이터베이스 서비스 가이드

기업 디지털 혁신이 가속화되는 시대에 데이터 아키텍처는 혁신을 주도하고, 비즈니스 민첩성을 강화하며, 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적인 핵심 역량이 되었습니다. 애플리케이션 시나리오가 빠르게 다양화됨에 따라 기업의 데이터베이스 요구는 더 이상 기존의 관계형 스토리지에 국한되지 않고, 높은 확장성, 고성능, 다중 엔진, 그리고 글로벌 배포를 지원하는 최신 데이터베이스 아키텍처로 점차 전환되고 있습니다.

AWS는 현재 200개가 넘는 성숙한 클라우드 서비스를 제공하고 있으며, 그 중... 이 중 15개는 데이터베이스 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 관리형 서비스입니다.기존 엔터프라이즈급 SQL부터 최신 NoSQL, 그래프 데이터베이스, 시계열 데이터베이스, 원장 데이터베이스에 이르기까지 모든 주류 데이터 처리 모델을 포괄합니다. 이 풍부한 데이터베이스 포트폴리오는 기업이 비즈니스의 다양한 단계에 가장 적합한 서비스를 선택할 수 있도록 탁월한 유연성을 제공합니다.

AWS 데이터베이스 제품의 광범위한 범위에서 기업이 비즈니스 아키텍처에 가장 적합한 옵션을 빠르게 찾을 수 있도록 돕기 위해 AWS 공식 공인 리셀러CloudOn은 수년간 클라우드 도입 경험을 바탕으로 기업에서 가장 일반적으로 사용되고 전략적 가치가 가장 큰 8개의 핵심 데이터베이스를 선정하여 체계적인 분석을 실시하고, 데이터베이스 마이그레이션, 운영 및 유지관리, 최적화에 대한 전문적인 조언을 제공합니다.

또한 CloudOn Cloud Volumes ONTAP이 AWS 기반 데이터베이스의 고가용성, 비용 관리 및 클라우드 간 환경 제어 기능을 더욱 향상시켜 기업이 보다 강력한 데이터베이스 아키텍처를 구축할 수 있도록 하는 방법도 소개합니다.

 

AWS 데이터베이스 범주에 대한 종합 분석

AWS 데이터베이스 제품 포트폴리오는 다음을 포함합니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 그리고 NoSQL 데이터베이스 기존 시스템, 인터넷 애플리케이션, 빅데이터 플랫폼, 사물 인터넷, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 요구 사항을 동시에 충족할 수 있는 두 가지 주요 범주입니다.

1. 관계형 데이터베이스(SQL)

관계형 데이터베이스는 구조화된 표 형식으로 데이터를 저장하고, 엄격한 트랜잭션 일관성(ACID), 복잡한 쿼리 기능, 성숙한 생태계를 갖추고 있어 기업 데이터 애플리케이션을 위한 가장 일반적인 기반이 됩니다.

일반적인 응용 분야는 다음과 같습니다.

• ERP(기업자원계획)

• CRM(고객 관계 관리)

• 재무, 회계 및 감사 시스템

• 거래 애플리케이션(예: 주문 시스템)

• 데이터 웨어하우스 및 BI 보고서

AWS는 다음과 같은 주요 관계형 데이터베이스 서비스를 제공합니다.

• 아마존 오로라

• 아마존 RDS

• 아마존 레드시프트

그 중 Aurora와 RDS는 온라인 비즈니스 OLTP에 사용되며, 기존 데이터베이스 배포 방식에 비해 가용성과 자동화 기능이 매우 높습니다. Redshift는 분석 목적으로 사용되는 고성능 데이터웨어하우스입니다.

2. NoSQL 데이터베이스

인터넷 애플리케이션의 폭발적인 성장, 데이터 규모의 확대, 데이터 유형의 다양화에 따라 NoSQL은 높은 동시성, 대규모, 저지연 애플리케이션을 지원하는 중요한 기둥이 되었습니다.

AWS는 NoSQL 유형의 전체 스택을 포괄합니다.

이 아키텍처를 사용하면 회사는 모든 데이터를 동일한 유형의 저장 시스템에 강제로 저장하지 않고도 다양한 모듈에 가장 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

 

 AWS 데이터베이스 서비스에 대한 심층 분석

기업의 클라우드 도입 관행을 기반으로, 대부분 기업의 주요 시나리오와 핵심 비즈니스 데이터 요구 사항을 충족하는 다음의 8가지 AWS 데이터베이스 서비스를 선정했습니다.

1. Amazon RDS: 성숙하고 안정적인 관리형 관계형 데이터베이스 플랫폼

Amazon RDS는 가장 인기 있는 6가지 엔터프라이즈 데이터베이스 엔진을 지원합니다.

• MySQL

• 포스트그레스큐엘

• 신탁

• SQL 서버

• 마리아DB

• Aurora(AWS 자체 개발)

RDS는 다음 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다.

• 데이터베이스 생성, 설치 및 구성

• 보안 패치 업데이트

• 자동 백업 및 스냅샷 관리

• 다중 영역 고가용성 배포

• 확장 및 수축

적용 가능한 기업 시나리오:

• 기업 IT 시스템을 클라우드로 마이그레이션

• 전자상거래 웹사이트 및 핵심거래시스템

• 인터넷 애플리케이션 API 서비스

• 게임 서버 측 저장소

RDS는 기업이 데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션하는 시작점이며, 기존 데이터 센터에서 자체 구축한 데이터베이스에 대한 최고의 대안 중 하나입니다.

2. Amazon Aurora: 기업용으로 적합한 고성능 클라우드 데이터베이스.

Aurora는 AWS에서 구축한 클라우드 기반 관계형 데이터베이스로 MySQL 및 PostgreSQL과 호환됩니다.

핵심적인 장점은 다음과 같습니다.

• MySQL보다 최대 5배 더 높은 성능

• 3개의 가용성 영역에 걸친 자동 분산 스토리지

• 장애 허용을 위한 다중 사본, 강력한 자체 복구 기능

• PITR(Point-in-Time Recovery) 지원

• 다운타임 없이 자동 용량 확장

적용 가능한 산업 및 시나리오:

• 높은 동시성, 높은 처리량의 엔터프라이즈급 비즈니스

• 금융등급 및 보험등급 사업

• SaaS 소프트웨어 서비스 제공업체

• 대규모 온라인 게임 메인 데이터베이스

안정적이고 가용성이 높은 아키텍처가 필요하고 성능에 민감한 기업의 경우, Aurora는 아무런 수정 없이도 빠르게 성능을 향상시킬 수 있는 이상적인 솔루션입니다.

3. Amazon DynamoDB: 글로벌 확장 가능한 NoSQL 핵심 엔진

DynamoDB는 밀리초 수준의 지연 시간, 글로벌 다중 지역 배포, 사실상 무제한의 수평적 확장성을 제공합니다.

일반적인 기업 사용 사례:

• 광고 사업(이벤트 스트림, 클릭 스트림)

• 대형 전자상거래 플랫폼의 쇼핑 카트 및 재고 시스템

• 높은 동시성 게임 상태 저장소

• IoT 기기 데이터 처리

• 사용자 선호도 및 행동 저장

• 다지역 글로벌 비즈니스 시스템

TikTok과 Disney+와 같은 글로벌 애플리케이션도 비슷한 DynamoDB 아키텍처를 사용합니다.

4. Amazon DocumentDB: MongoDB와 호환되는 문서 데이터베이스

DocumentDB는 MongoDB API와 완벽하게 호환되며 AWS 클라우드 플랫폼의 안정성과 확장성도 제공합니다.

JSON 문서에 대한 유연한 저장 구조가 필요한 시나리오에 적합합니다.

• 콘텐츠 관리 시스템(CMS)

• 전자상거래 카탈로그

• 사용자 프로필 및 구성 파일

• 높은 동시성 웹/모바일 애플리케이션

독립적으로 스토리지와 컴퓨팅을 확장할 수 있어 대량의 읽기 작업이 필요한 시나리오에서 탁월한 성능을 제공합니다.

5. Amazon ElastiCache: Redis/Memcached 관리형 서비스

완전 관리형 인메모리 데이터베이스 서비스인 ElastiCache는 애플리케이션 지연 시간을 마이크로초 수준으로 크게 줄일 수 있습니다.

신청 방법은 다음과 같습니다.

• 사용자 세션 관리

• 고처리량 메시징 시스템

• 게임 리더보드 및 실시간 상호 작용

• AI/ML 모델 추론 캐시

• IoT 실시간 데이터 처리

Redis는 풍부한 데이터 구조를 제공하므로 매우 높은 성능이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

6. Amazon Neptune: 복잡한 관계를 위한 그래프 데이터베이스

Neptune은 관계 집약적 데이터의 효율적인 처리를 위해 설계되었으며 Gremlin과 SPARQL을 지원합니다.

이 기술을 사용하는 일반적인 산업:

• 사기 방지 및 위험 관리

• 소셜 네트워크

• 추천 시스템(제품, 친구, 콘텐츠)

• 지식 그래프와 의미 네트워크

• 의학 연구 및 생명 과학 데이터

그래프 데이터베이스는 최소한의 비용으로 관계 체인을 발견할 수 있는데, 이는 기존 SQL에서는 어려운 일입니다.

7. Amazon Timestream: IoT, 모니터링, 로깅에 적합한 시계열 데이터베이스입니다.

Timestream은 시계열 데이터를 위해 설계되었으며, 기존 관계형 데이터베이스보다 성능이 더 뛰어납니다. 최대 1000회.

일반적인 응용 프로그램:

• IoT 장치 원격 측정 정보

• 서버/컨테이너 성능 모니터링

• 사용자 동작 로그 스트림

• DevOps 관찰성

• 산업 장비의 실시간 데이터

자동 계층형 스토리지는 데이터 저장 비용을 크게 줄여줍니다.

8. Amazon QLDB: 변경 불가능한 원장 데이터베이스

암호화된 체인 검증을 제공하며, 작성된 후에는 데이터를 수정할 수 없으므로 엄격한 감사 및 규정 준수 요구 사항이 있는 산업에 이상적입니다.

시나리오 사용:

• 금융 거래

• 보험 청구

• 공급망 및 물류 추적

• 기업 HR 급여 기록

• 제조 생산 체인 추적

블록체인의 복잡한 아키텍처 없이도 변경 불가능한 원장을 구현할 수 있습니다.

 

AWS DMS: 저렴하고 중단이 적은 엔터프라이즈 데이터베이스 마이그레이션 서비스

AWS Database Migration Service(DMS)는 기업이 온프레미스 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션하는 데 필요한 핵심 도구입니다.

지원되는 마이그레이션:

• 동형 이주오라클 → 오라클

• 이질적인 이주:오라클 → 오로라/PostgreSQL

• 교차형 마이그레이션SQL → NoSQL

• 실시간 데이터 복제S3 및 Redshift와 동기화

DMS의 핵심 장점은 다음과 같습니다.

• 거의 0에 가까운 다운타임(지속적인 동기화)

• 자동 모니터링 및 자가 복구 기능

• 매우 낮은 비용(1TB 마이그레이션 비용은 약 3달러)

• 다운타임이나 소스 데이터베이스 구성의 수정이 필요하지 않습니다.

• 6개월 무료 (일부 서비스)

디지털 혁신, 데이터웨어하우스 마이그레이션, 데이터베이스 현대화를 진행 중인 회사에 적합합니다.

 

클라우드에서~에구름

CloudOn은 클라우드 데이터베이스의 안정성, 비용 효율성, 교차 환경 관리 기능을 더욱 강화하기 위해 AWS 호환 솔루션을 제공합니다. 클라우드 볼륨 ONTAP 기업 수준의 데이터 관리 역량.

Cloud Volumes ONTAP은 다음을 제공합니다.

• 고가용성 듀얼 노드 아키텍처

• 자동 스냅샷 및 실수로 인한 삭제 방지 메커니즘

• 데이터 중복 제거 및 압축을 통해 저장 비용을 절감할 수 있습니다.

• 멀티 클라우드 및 로컬 환경의 통합 관리

• DevOps/CI/CD 데이터 일관성 지원

• Kubernetes(EKS) 영구 스토리지 지원

이 솔루션은 스토리지 계층에서 비용 최적화, 보안 및 데이터 보호 기능 측면에서 AWS 데이터베이스를 효과적으로 보완합니다.

요약하다

AWS의 풍부하고 성숙한 데이터베이스 서비스 생태계를 통해 기업은 비즈니스의 다양한 단계와 특성에 따라 가장 적합한 데이터베이스 아키텍처를 선택할 수 있습니다. 고성능 트랜잭션 시스템부터 대규모 NoSQL 애플리케이션, 그리고 IoT, 그래프 데이터, 분석 또는 규정 준수 시나리오까지, 각 상황에 맞는 데이터베이스 엔진을 찾을 수 있습니다.

공식적으로 공인된 AWS 리셀러인 CloudOn은 아키텍처 컨설팅과 데이터베이스 선택에 대한 조언을 제공할 뿐만 아니라, 기업이 다음 분야에서 엔드투엔드 역량을 구축할 수 있도록 지원합니다.

• 데이터베이스 클라우드 계획 및 아키텍처 컨설팅

• 마이그레이션 솔루션 설계 및 구현(DMS 포함)

• 데이터베이스 최적화 및 성능 튜닝

• 엔터프라이즈급 백업, 재해 복구 및 고가용성 설계

• 데이터베이스 호스팅 및 유지 관리 서비스

• Cloud Volumes ONTAP 향상된 관리 기능

데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션하거나 데이터베이스를 현대화할 계획이라면 저희 클라우드 아키텍처 전문가에게 문의하세요. 귀사의 비즈니스 요구에 맞춰 전체 라이프사이클 솔루션을 제공해 드리겠습니다.