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클라우드 컴퓨팅에서 서버 환경을 신속하게 생성, 복제 및 배포하는 것은 민첩한 개발과 효율적인 운영에 필수적입니다. Amazon Machine Images(AMI)는 AWS의 핵심 구성 요소입니다. AMI를 사용하면 사용자는 Amazon EC2에서 가상 머신 인스턴스를 쉽게 시작하고 실행하여 일관되고 확장 가능한 애플리케이션 환경을 확보할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS AMI의 개념, 유형, 사용법 및 애플리케이션 시나리오를 포괄적으로 설명합니다.

데이터 중심의 세상에서 텍스트 정보는 엄청난 가치를 지니지만, 수작업으로 추출하고 이해하는 데는 시간과 노동력이 많이 소요되는 경우가 많습니다. Amazon Web Services에서 출시한 관리형 자연어 처리(NLP) 서비스인 AWS Comprehend는 머신러닝을 사용하여 텍스트를 자동으로 분석하여 사용자가 심층적인 머신러닝 전문 지식 없이도 엔터티를 식별하고, 키워드를 추출하고, 감정을 파악하고, 문법 구조를 이해할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드에서는 AWS Comprehend의 기능, 애플리케이션 및 이점을 체계적으로 소개하고, 기업이 데이터에서 더욱 효율적으로 인사이트를 도출하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.

오늘날의 디지털 경쟁 속에서 기업들은 더욱 빠르고 안정적인 애플리케이션 반복 작업을 요구하고 있습니다. 개발팀은 애플리케이션 로직에만 집중하는 것이 아니라 환경 구성, 리소스 확장, 모니터링, 운영 및 유지 관리를 포함한 여러 측면을 고려해야 합니다. 복잡성을 줄이면서 효율성을 유지하는 것은 많은 기업에게 시급한 과제가 되었습니다.

클라우드 네이티브 시대에 접어들면서 점점 더 많은 기업들이 기존의 모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스로 전환하고 있습니다. 마이크로서비스는 유연성과 확장성을 제공하지만, 서비스 상호작용 관리, 운영 상태 모니터링, 보안 및 안정성 확보 등 더욱 복잡한 통신 과제를 안고 있습니다.

AWS 계정 등록은 AWS 클라우드 서비스 사용의 첫 단계입니다. 하지만 실제로는 확인 전화를 받지 못하거나, "최대 시도 실패 횟수" 오류가 발생하거나, 계정 활성화가 지연되는 등 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS 계정을 성공적으로 생성하는 데 도움이 되는 일반적인 문제와 그에 따른 해결 방법을 정리했습니다.