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최근 클라우드는 AWS SMB 역량 인증을 성공적으로 통과했습니다. 이는 클라우드가 중소기업을 위한 클라우드 서비스 분야에서 쌓은 성숙한 경험과 기술력을 충분히 입증한 것입니다. 이는 또한 클라우드가 성장하는 기업에 보다 정확하고 효율적인 클라우드 솔루션을 제공할 수 있다는 것을 의미합니다.

전 세계적으로 생성적 AI가 널리 적용됨에 따라 기업들은 효율적이고 안전하며 확장 가능한 AI 인프라를 점점 더 요구하고 있습니다. AWS 에이전트로서, 우리는 AWS가 2025년에도 생성적 AI 분야에 계속 집중하고 Amazon Bedrock과 일련의 혁신적인 서비스를 통해 기업에 강력하고 고도로 통합된 모델 호스팅 및 애플리케이션 개발 기능을 계속 제공할 것이라는 점을 알게 되었습니다.

생성적 AI의 개발로 인해 대규모 언어 모델(LLM) 추론은 기업이 지능형 애플리케이션을 구축할 때 요구하는 핵심 컴퓨팅 성능 중 하나가 되었습니다. 학습 단계에 비해 추론 단계는 부하가 더 크고 실시간 요구 사항이 더 높으며 성능과 비용 간의 균형에 더 많은 주의를 기울입니다. 이러한 배경에서 Amazon Web Services(AWS)가 개발한 Graviton 시리즈 프로세서는 뛰어난 비용 효율성과 폭넓은 호환성을 갖춰 AI 추론을 위한 새로운 선택이 되고 있습니다.

AWS Glue는 고객에게 정확히 어떤 요금을 청구하나요? 데이터 통합 비용을 계산하는 건 꽤 복잡해 보이는데, 특히 AWS Glue 비용을 고려하면 더욱 그렇습니다. 데이터 엔지니어든 기술 스타트업이든 AWS를 사용하는 사람이라면 클라우드에서 비즈니스를 수행하는 것과 제공하는 서비스에 투자하는 리소스 간의 관계를 이해하는 것이 중요합니다. AWS Glue를 사용하면 강력한 서버리스 데이터 통합을 구축할 수 있으므로 데이터를 변환, 보강하고 로드할 수 있습니다. 하지만 AWS Glue 가격 체계에 대해 잘 모르는 경우 AWS Glue 사용에 대해 일부 요금이 부과될 수 있습니다.