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Amazon Comprehend는 AWS에서 제공하는 머신러닝 기반 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 텍스트에서 핵심 정보와 통찰력을 자동으로 추출하여 실시간 분석과 일괄 처리를 모두 지원합니다.

클라우드 컴퓨팅이 점차 보편화됨에 따라 기업과 개인 사용자는 클라우드 애플리케이션 구축 시 네트워크 보안, 유연성, 확장성에 대한 요구가 더욱 커지고 있습니다. Amazon Web Services(AWS)는 이러한 요구 사항을 충족하는 핵심 서비스인 Virtual Private Cloud(VPC)를 제공합니다. VPC를 통해 사용자는 온프레미스 데이터 센터에서 기존 네트워크를 구축하고 관리하듯이 AWS 클라우드에서 자체 가상 네트워크를 생성하고 관리할 수 있습니다.

기업이 클라우드로 마이그레이션함에 따라 IT 아키텍처 내 책임 분담 방식이 변화합니다. 기존 온프레미스 데이터 센터와 달리 클라우드 컴퓨팅 모델에서는 모든 보안 책임이 기업에만 국한되지 않습니다. 클라우드 서비스 제공업체와 사용자는 공유 책임 모델을 따릅니다. 이 모델에서 클라우드 서비스 제공업체는 클라우드 인프라의 보안을 책임지고 기반 하드웨어, 네트워크, 가상화 계층 및 핵심 서비스의 안정성과 규정 준수를 보장합니다. 반면 고객은 자체 비즈니스, 애플리케이션 및 데이터 계층의 보안 구성 및 거버넌스를 담당합니다. 이러한 책임 분담은 클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS 등)에 따라 다릅니다.

최신 클라우드 환경에서 로드 밸런서는 높은 애플리케이션 가용성과 성능을 보장하는 데 중요한 구성 요소입니다. AWS Elastic Load Balancing(ELB)은 클라이언트로부터 애플리케이션 트래픽을 수신하여 여러 가용 영역에 걸쳐 EC2 인스턴스, 컨테이너 또는 IP 주소와 같은 등록된 여러 대상에 지능적으로 분산합니다. 이를 통해 트래픽을 분산할 뿐만 아니라 애플리케이션의 내결함성과 가용성도 향상됩니다.

클라우드 컴퓨팅에서 인스턴스는 더 이상 고립된 서버가 아닙니다. 동적 확장, 자동화된 구성 및 안전한 인증을 구현하기 위해 기반 플랫폼과 상호 작용해야 합니다. AWS에서 메타데이터(인스턴스 메타데이터)는 이 모든 것을 지원하는 핵심 인터페이스입니다. AWS 리셀러로서, 저희는 이 글이 더 많은 기업이 메타데이터의 가치를 이해하고 올바르고 안전하게 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.