ECS는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 또는 AWS Fargate 클러스터에서 Docker 컨테이너를 쉽게 실행, 중지 및 관리할 수 있는 확장성과 성능이 뛰어난 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다. ECS는 컨테이너 인프라의 관리 및 확장에 관련된 많은 작업을 자동화하여 컨테이너화된 애플리케이션의 배포를 간소화하도록 설계되었습니다.
어떤 프로젝트를 진행 중이든 인프라가 AWS에 호스팅된 경우 Amazon Elastic Container Service(ECS)의 성숙도 덕분에 핵심 애플리케이션이 컨테이너화되어 관리되는 것을 볼 가능성이 높습니다. 따라서 Amazon ECS 가격 구조를 이해하는 것은 비용을 효과적으로 관리하는 데 중요합니다.
이 게시물에서 Oncloud AI는 Amazon ECS 가격을 분석하고, 다른 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼과 비교하고, 비용 최적화 전략을 논의하고, Amazon ECS에 대한 AWS 무료 계층을 살펴보는 데 도움을 드립니다.
가격 계산에 대한 자세한 살펴보기
선택한 출시 유형(Fargate, EC2 또는 Outpost)에 따라 ECS 가격을 별도로 계산해야 합니다. 또한 AWS는 ECS Anywhere를 제공하여 온프레미스 인스턴스에 ECS 인스턴스 오케스트레이션을 사용할 수 있도록 합니다.
Fargate 출시 유형에 대한 가격
AWS Fargate를 사용하면 컨테이너화된 애플리케이션에 필요한 vCPU 및 메모리 리소스 양에 대해서만 비용을 지불합니다. vCPU 및 메모리 리소스의 양은 컨테이너 이미지를 검색한 순간부터 Amazon ECS 작업이 종료될 때까지 계산되며, 가장 가까운 초 단위로 반올림됩니다. 최소 요금은 1분입니다.
가격에 영향을 미치는 주요 요소는 다음과 같은 컴퓨팅 리소스의 구성입니다.
- 지정된 기간 동안 실행된 ECS 작업 수
- 각 작업의 실행 시간
- 이 작업에 사용된 가상 CPU(vCPU) 수
- 작업에 사용된 메모리(GB)
가격은 선택한 CPU 아키텍처와 운영 체제에 따라 달라집니다. 일반적으로 ARM 프로세서를 탑재한 Linux가 가장 저렴한 옵션이고, x86에서 실행되는 Windows가 가장 비쌉니다.
시간당 Windows vCPU의 추가 비용은 운영 체제 라이선스 비용에서 발생하며, 이 비용 역시 시간당 청구됩니다.
Linux와 ARM을 기준으로 백분율 차이로 다시 표현하면 Linux, 특히 x86 기반 Windows가 훨씬 더 비싸다는 것을 알 수 있습니다.
요약하자면, 다음 비교를 통해 Fargate 가격에 대한 간단한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 귀하의 애플리케이션이 ARM 프로세서와 호환되는 경우, ARM 프로세서는 비용 효율성이 훨씬 뛰어나므로 이를 활용하세요.
- 정말 다른 선택의 여지가 없을 때만 Windows를 사용하세요.
Amazon ECS에 대한 Fargate 스팟 가격
Fargate Spot을 사용하면 고객은 사용 가능한 용량의 중단을 견딜 수 있는 Amazon ECS 작업을 실행하여 비용을 절감할 수 있습니다.일반 Fargate 비용은 최대 70%입니다.
Amazon ECS 작업이 실행 중일 때 적용되는 스팟 가격은 Fargate Spot을 사용하는 데 지불하는 가격입니다. AWS Fargate는 Fargate Spot 가격을 설정하며, 이 가격은 Fargate Spot 용량에 대한 장기적인 공급 및 수요 추세에 따라 점진적으로 변경됩니다. AWS Fargate 가격 페이지에서 지역별 현재 vCPU-시간 및 GB-시간 스팟 가격을 확인할 수 있습니다.
지속적인 실행이 필요한 작업(예: 고객 대상 웹 애플리케이션)이 아닌 중단 가능한 작업에만 스팟 가격을 사용해야 합니다.
EC2 출시 유형 가격
클라우드 리소스를 절약하는 것은 매우 중요하며, 고객은 필요에 따라 비용 절감과 컴퓨팅 리소스 간의 최적의 균형을 이루기 위해 적용할 수 있는 몇 가지 팁과 요령이 있습니다.
스팟 인스턴스 사용
앞서 언급했듯이 스팟 인스턴스는 엄청난 비용 절감 잠재력을 제공하지만 중단 가능한 워크로드에만 사용해야 합니다.
여기서 멋진 점은 고객이 서비스의 자동 크기 조정 정책에서 특정 수의 작업을 지정할 수 있다는 것입니다.
- 항상 주문형 모드로 실행해야 하며, 나머지는 가능한 경우 스팟 인스턴스에서 실행할 수 있습니다.
이를 통해 고객은 비용 최적화와 작업 연속성 간의 균형을 유지할 수 있습니다.
자동 확장을 활용하세요
ECS와 Fargate에서 비용을 최적화하려면 자동 확장 정책을 활용하여 애플리케이션의 기준 성능에 따라 구성을 미세 조정하고, 필요할 때만 클러스터가 확장되도록 하고, 각 애플리케이션의 특정 사용률(예: CPU 또는 디스크 사용률)에 따라 임계값을 설정할 수 있습니다.
예약된 확장 정책을 사용하여 필요하지 않은 인스턴스를 중지합니다.
인스턴스 일정을 예약하는 것은 비용을 줄이는 효과적인 방법입니다. 예를 들어, 직원들이 어떤 시스템을 사용한다면 주말이나 퇴근 후에 그 시스템을 끄는 것이 합리적일 것입니다. 또 다른 옵션은 일괄 스케줄링을 자동화하는 것입니다. 즉, 인스턴스를 실행하는 데 필요한 작업 수에 따라 인스턴스를 운영합니다.
고객은 ECS와 Fargate에서 모두 접근 가능한 예약된 스케일링 구성을 사용하여 ECS 워크로드를 예약할 수 있습니다.
컨테이너 또는 인스턴스 크기에 적합한 지점 찾기
애플리케이션에 맞는 Fargate 컴퓨팅 리소스의 크기를 적절히 조정하기 위해 고객은 CloudWatch 메트릭을 사용하여 시간 경과에 따른 애플리케이션의 리소스 사용률을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 데이터를 분석하면 고객은 애플리케이션을 효율적으로 실행하는 데 필요한 최적의 CPU 및 메모리 양을 결정할 수 있습니다.
첫째, 고객은 Fargate 작업의 CPU 및 메모리 사용량을 추적하기 위해 CloudWatch 알람을 만들 수 있습니다. 이러한 알림을 설정하면 사용량이 특정 임계값을 초과할 때 알림을 받을 수 있으므로 고객은 성능에 영향을 미치기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
충분한 데이터가 수집되면 고객은 CloudWatch 대시보드를 사용하여 리소스 활용 추세를 시각화하고 모든 패턴이나 이상을 식별할 수 있습니다. 이 정보는 작업에 할당되는 CPU와 메모리 양을 조정하는 데 사용할 수 있으며, 이를 통해 고객이 리소스를 과도하게 프로비저닝하여 불필요한 비용이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.
전반적으로 CloudWatch 지표를 사용하여 Fargate 리소스 활용도를 모니터링하는 것은 성능을 최적화하고 비용을 절감하는 강력한 도구입니다.
할인 혜택을 활용하세요
이 개념을 확장하는 것은 비교적 간단합니다. 클라이언트가 자신의 프로젝트에 최소한 1년 동안 특정 수준의 컴퓨팅 리소스가 필요하다는 것을 명확히 이해하고 있다면 앞서 설명한 사용 가능한 컴퓨팅 절감 프로그램을 활용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 고객은 클라우드 컴퓨팅 전체 비용에 대해 상당한 할인 혜택을 보장받을 수 있습니다.
이러한 컴퓨팅 절감 플랜은 사용자에게 온디맨드 가격 모델에 비해 상당한 절감 혜택을 누릴 수 있는 비용 효율적인 장기 약정 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다. 필요한 리소스를 정확하게 추산하고 1년 이상 이를 활용함으로써 고객은 리소스 할당을 효과적으로 최적화하고 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 전반적인 지출을 크게 줄일 수 있습니다.
AWS Cost Explorer 및 비용 할당 태그 사용
AWS Cost Explorer를 사용하면 고객은 서비스, 지역, 리소스 또는 인스턴스 유형 세부 정보를 검사하여 비용 구조를 쉽게 분석하고, 주요 비용 요인을 파악하고, 최적화가 가능한 잠재적 영역을 발견할 수 있습니다.
비용 탐색기는 비용 할당 태그라는 중요한 유연성 기능을 제공합니다. 이러한 태그는 모든 세부 수준에서 비용을 측정하도록 정의할 수 있으며 필요에 따라 구성하고 적용할 수 있습니다. 이 도구는 비용 구조에 대한 통찰력을 얻는 데 매우 유용하며, 고객이 인프라의 어떤 특정 부분이 고객 비용에 상당한 영향을 미치는지 알아낼 수 있도록 해줍니다. 이는 구성 요소, 하위 구성 요소 또는 특정 서비스 클러스터일 수 있습니다.
또 다른 훌륭한 기능은 AWS 지역별로 분류된 ECS 및 Fargate의 사용 시간을 보여주는 사용 유형 필터입니다. 특정 지역의 Fargate 시간을 보려면 검색 상자에 Fargate를 입력하고 적절한 필터를 포함하기만 하면 됩니다. 예를 들어, USE1-Fargate-vCPU-Hours:perCPU(Hrs)는 Fargate 인스턴스의 vCPU 시간 비용을 표시합니다. 고객은 키워드를 포함한 해당 필터를 사용하여 SpotUsage에서 Spot Instance 지출을 확인할 수도 있습니다.
일반 팁: AWS 예산 사용
개별 서비스나 계정에 대한 지출 한도를 설정하는 방법이 없으므로 모든 비용을 지불해야 합니다. 많은 사람들이 월말에 예상치 못한 비용이 발생할까 봐 클라우드 기술에 대해 배우기를 꺼립니다.
AWS Budgets를 사용하면 특정 비용 임계값을 초과할 때 알림을 생성할 수 있습니다. 또한 AWS는 과거 및 현재 사용량을 기반으로 고객 계정에 대한 비용 예측을 제공하며, 이는 예산 알림을 트리거하는 데에도 사용될 수 있습니다.
예보는 특정 간격으로 업데이트되지만, 알림은 실시간이 아닙니다. 하지만 고객이 정한 지출 한도를 초과하거나 초과될 위험이 있는 경우, 고객에게 이메일을 통해 알려드립니다.
결론적으로
요약하자면, Amazon ECS 가격을 이해하는 것은 비용을 효과적으로 관리하고 리소스 활용을 최적화하는 데 중요합니다.
적절한 시작 유형을 선택하고, Spot 인스턴스를 사용하고, 자동 확장을 활용하고, 워크로드를 예약하고, CloudWatch를 통해 성능을 모니터링하면 컨테이너화된 애플리케이션의 비용 효율성과 성능 간의 완벽한 균형을 달성할 수 있습니다.
온클라우드 AIAWS 에이전트로서 우리는 Amazon 클라우드 서비스를 제공하고, Amazon 클라우드 서버에 대한 AWS 결제를 지원하고, AWS 마이그레이션, AWS 운영 및 유지 관리 호스팅과 기타 서비스를 제공합니다. 관련된 사항이 있으시면 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.온클라우드 AI.
