오늘날의 디지털 시대에 데이터베이스 성능과 확장성은 애플리케이션의 운영 효율성과 사용자 경험을 좌우하는 경우가 많습니다. AWS에서 제공하는 클라우드 데이터베이스 서비스로서,아마존 오로라 높은 성능과 가용성으로 인해 널리 주목을 받았습니다. 많은 회사가 Aurora를 다음과 비교합니다. 아마존 RDS(관계형 데이터베이스 서비스) 최적의 아키텍처를 선택하기 위한 방법입니다. 이 글에서는 Aurora의 핵심 기능부터 시작하여 RDS와의 차이점을 분석하고 적용 가능한 시나리오를 분석합니다.
Amazon Aurora란 무엇인가요?
Amazon Aurora는 AWS에서 제공하는 서비스입니다. MySQL 그리고 포스트그레스큐엘 호환되는 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 상용 데이터베이스의 고성능과 오픈 소스 데이터베이스의 비용 이점을 결합했으며, 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 고성능: Aurora의 성능은 표준 MySQL의 5배, PostgreSQL의 3배에 달할 수 있어 높은 동시성 시나리오에 적합합니다.
- 고가용성: 분산형 스토리지 아키텍처를 사용하면 데이터가 여러 가용성 영역(AZ)에 자동으로 복제되어 비즈니스 연속성이 보장됩니다.
- 자동 스케일링: 저장 용량은 수동 개입 없이 필요에 따라 10GB에서 128TB까지 자동으로 확장될 수 있습니다.
- 완전 관리 서비스: AWS는 데이터베이스 구성, 패치, 백업 및 복구를 담당하여 운영 및 유지 관리 부담을 크게 줄여줍니다.
- 호환성: Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 매우 호환되며 마이그레이션 비용이 저렴합니다.
Amazon Aurora의 핵심 기능
- 자동 장애 조치: 기본 인스턴스에 장애가 발생하면 Aurora는 30초 이내에 장애 조치를 완료하여 가동 중지 시간을 최소화합니다.
- 지속적인 백업 및 빠른 복구: Amazon S3에 대한 자동 백업 저장 및 빠른 복구를 지원합니다.
- 오로라 글로벌 데이터베이스: 지역 간 배포를 지원하고 저지연성 지역 간 판독을 실현합니다.
- 오로라 서버리스: 애플리케이션 부하에 따라 자동으로 확장 및 축소할 수 있는 서버리스 모드를 제공하며, 트래픽이 불안정한 애플리케이션에 적합합니다.
- 보안: VPC 격리, AWS IAM 권한 제어, KMS 데이터 암호화를 지원하여 데이터 보안과 규정 준수를 보장합니다.
Amazon Aurora와 Amazon RDS의 차이점
Aurora는 Amazon RDS 제품군에 속하지만, 위치 선정과 기능이 더욱 발전되어 있습니다. 두 제품의 핵심 비교는 다음과 같습니다.
비교 차원 Amazon Aurora Amazon RDS데이터베이스 엔진Aurora(MySQL, PostgreSQL과 호환) MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server성능MySQL보다 최대 5배, PostgreSQL보다 최대 3배 빠릅니다. 성능은 기본적으로 네이티브 데이터베이스와 동일합니다.저장데이터베이스 인스턴스당 최대 64TB로 최대 128TB까지 자동 확장고가용성기본적으로 여러 가용 영역에 복제되어 빠른 장애 조치를 지원합니다. 다중 가용 영역(AZ) 배포를 구성할 수 있지만 지연 시간과 복구 속도가 상대적으로 느립니다.비용RDS와 비교했을 때 성능이 상당히 우수하고 비용이 낮으므로 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.서버리스 지원Aurora Serverless를 지원합니다. 일부 엔진은 RDS Proxy를 지원하지만, 완전한 Serverless는 아닙니다.세계화Aurora 글로벌 데이터베이스를 지원합니다. 교차 리전 복제는 교차 리전 읽기 전용 복제본만 지원합니다.
요약하다:신청이 있는 경우 성능, 가용성, 확장성 요구 사항이 높은 경우 Aurora가 더 나은 선택입니다. 비용 및 다각화 엔진 지원, RDS가 더 적합할 수 있습니다.
적용 가능한 시나리오 비교
- Amazon Aurora를 선택해야 하는 경우:
- 전자상거래, 금융, 게임 등 높은 동시성, 높은 거래량 애플리케이션
- 글로벌 사용자가 액세스할 수 있는 지역 간 애플리케이션
- 데이터베이스 성능 및 가용성에 대한 요구 사항이 매우 높은 중요 비즈니스
- Amazon RDS 선택 시나리오:
- 비교적 안정적인 데이터베이스 부하를 가진 중소기업
- 여러 데이터베이스 엔진을 지원해야 하는 애플리케이션
- 비핵심 사업의 비용 최적화에 집중
요약 및 에이전트 서비스
Amazon Aurora는 클라우드 유연성을 유지하면서도 고성능, 자동 확장성, 글로벌 지원을 통해 기업에 상용 데이터베이스 환경에 가까운 환경을 제공합니다. 반면 Amazon RDS는 더욱 다양하고 비용 효율적입니다. 기업은 RDS를 선택할 때 다음 사항을 고려해야 합니다. 사업 규모, 비용 예산 및 성과 요구 사항 포괄적인 고려사항.
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