오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 애플리케이션은 끊임없이 변동하는 사용자 트래픽을 처리해야 합니다. 기존의 접근 방식은 사용량이 많은 시간대에 원활한 운영을 보장하기 위해 충분한 컴퓨팅 리소스를 미리 프로비저닝하는 것이었습니다. 그러나 이러한 "선제적 배포"는 사용량이 적은 시간대에 리소스를 유휴 상태로 두어 막대한 손실을 초래하는 경우가 많습니다. AWS Auto Scaling은 기업의 이러한 과제를 해결합니다.
자동 확장은 Amazon Web Services가 제공하는 핵심 기능으로, 실시간 비즈니스 요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스(예: Amazon EC2 인스턴스)를 자동으로 조정합니다. 이를 통해 리소스에 대한 과도한 투자를 피하면서 애플리케이션 성능과 가용성을 보장하여 비용 최적화를 달성합니다..
자동 확장의 핵심 가치
- 동적 확장
- AWS Auto Scaling은 수동 개입 없이 모니터링 지표(CPU 사용량 및 요청 수 등)를 기반으로 용량을 자동으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이를 통해 시스템은 갑작스러운 트래픽 증가나 수요 감소에 신속하게 대응할 수 있습니다.
- 사용하면서 지불
- 기업은 실제로 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 트래픽이 감소하면 오토 스케일링이 인스턴스 수를 사전에 줄여 요금을 절감합니다. 사용량이 많은 시간대에는 컴퓨팅 성능 부족으로 인한 사용자 경험 저하를 방지하기 위해 인스턴스를 자동으로 늘립니다.
- 자동화된 성능 유지 관리
- Auto Scaling은 애플리케이션이 최적의 상태로 실행되도록 워크로드를 지속적으로 모니터링합니다. 이를 통해 운영 개입 비용을 절감할 뿐만 아니라 지연 및 다운타임 위험을 크게 줄일 수 있습니다.
EC2 자동 확장의 실제 적용
EC2 수준에서 자동 크기 조정은 일반적으로 다음을 통해 수행됩니다. 자동 크기 조정 그룹 그룹은 여러 개의 EC2 인스턴스를 포함하고 로드 밸런서와 함께 작동하여 사용자 요청을 여러 인스턴스에 자동으로 분산합니다. 최소 용량, 최대 용량, 예상 용량AWS에서 자동으로 조정됩니다.
자동 크기 조정 정책은 일반적으로 다음을 기반으로 합니다. Amazon CloudWatch의 메트릭 예를 들어, CPU 사용량이 지속적으로 70%보다 높으면 시스템은 자동으로 새로운 인스턴스를 추가합니다. 사용량이 30%보다 낮으면 시스템은 인스턴스의 규모를 줄입니다.
자동 크기 조정은 네 가지 일반적인 크기 조정 모드를 제공합니다.
- 동적 확장: 실시간 트래픽 및 리소스 사용에 따라 자동으로 조정됩니다.
- 예측적 스케일링: 머신 러닝을 사용하여 향후 트래픽 피크를 예측하고 인스턴스를 미리 실행합니다.
- 계획된 확장: 사업 규칙(예: 전자상거래 프로모션 중)에 따라 미리 확장 계획을 수립합니다.
- 수동 확장: 관리자는 필요할 때 사전에 용량을 조정할 수 있습니다.
주요 성분 분석
- 여러 떼
- EC2 인스턴스는 Auto Scaling 그룹으로 구성되고 논리적 단위로 관리됩니다. 그룹 내 인스턴스 수는 설정된 범위 내에서 유지됩니다.
- 템플릿 실행
- 운영 체제 이미지 ID, 보안 그룹, 키 쌍 등을 포함하여 새 인스턴스의 구성을 정의하는 데 사용됩니다.
- 탄력적 부하 분산(ELB)
- 로드 밸런서를 통해 시스템은 여러 가용성 영역에 트래픽을 균등하게 분산시켜 재해 복구와 가용성을 개선할 수 있습니다.
- 다중 AZ 배포
- 단일 가용성 영역에 장애가 발생해도 애플리케이션이 정상적으로 계속 작동할 수 있도록 여러 가용성 영역에 인스턴스를 배포합니다.
- 컨테이너화 지원
- 자동 크기 조정은 기존 가상 머신에만 적용되는 것이 아니라 Amazon ECS 또는 EKS와 함께 사용하여 컨테이너 워크로드를 확장할 수도 있습니다.
확장 유형
- 스케일 아웃/인: 트래픽 변화에 대처하기 위해 인스턴스 수를 늘리거나 줄입니다.
- 확장/축소: 단일 인스턴스의 하드웨어 구성을 개선합니다(예: 더 높은 성능의 EC2 인스턴스로 교체).
- 반응형 확장: 실시간 모니터링 지표에 따라 조정되며, 갑작스러운 교통 상황에 적합합니다.
- 객체 추적 확장: 특정 지표를 목표로 설정하면(예: 평균 CPU 60%), 시스템이 자동으로 목표 범위 내에 유지해 줍니다.
- 예측적 스케일링: 과거 추세를 기반으로 향후 부하를 예측하고 리소스를 미리 시작합니다.
- 계획된 확장: 미리 정해진 일정에 따라 확장합니다. 예를 들어, 아침 러시아워 동안 자동 확장합니다.
일반적인 응용 프로그램 시나리오
- 웹사이트 또는 앱 접속 변동: 사용자 요청량은 주중 시간대별로 크게 달라질 수 있습니다. 자동 확장 기능은 사용량이 많은 시간대에는 용량을 늘리고 사용량이 적은 시간대에는 용량을 줄일 수 있습니다.
- 전자상거래 프로모션: 플래시 세일, 더블 일레븐, 블랙 프라이데이와 같은 단기적인 트래픽이 많은 시나리오에 직면하여 예측 확장과 계획된 확장을 통해 컴퓨팅 성능을 미리 준비할 수 있습니다.
- 엔터프라이즈 SaaS 시스템SaaS 애플리케이션은 종종 예측할 수 없는 멀티 테넌트 부하에 직면하며, 자동 크기 조정은 각 테넌트에 대해 일관된 환경을 보장합니다.
- 컨테이너화된 워크로드: ECS/EKS와 결합하면 마이크로서비스 아키텍처에서 탄력적인 확장이 가능합니다.
비용 및 가격
AWS 자동 확장 사용 무료, 기업은 기본 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
- EC2 인스턴스: 주문형 인스턴스는 시간당 $0.0042부터 시작합니다(t4g.micro). 또한 예약 인스턴스(최대 72% 절약)나 스팟 인스턴스(최대 90% 절약)를 선택할 수도 있습니다.
- 탄력적 부하 분산: 시간당 0.025달러 + 데이터 처리 비용.
- CloudWatch 모니터링기본 지표는 무료이고, 고급 지표는 지표당 월 0.01달러부터 시작됩니다.
- 데이터 전송: 해당 지역 내에서는 무료이며, 인터넷으로의 전송은 GB당 $0.09부터 시작됩니다.
따라서 회사의 지출은 주로 다음에서 발생합니다. 인스턴스, 모니터링 및 네트워킹확장 전략을 적절하게 구성하면 성능과 비용 간의 균형을 이룰 수 있습니다.
AWS 리셀러의 가치
AWS는 강력한 자동 확장 도구를 제공하지만 많은 회사에서는 자체 비즈니스 시나리오를 어떻게 결합해야 할지 고민하고 있습니다. 설계 확장 전략, 비용 제어 및 아키텍처 안정성 보장, 여전히 어려운 과제입니다. 바로 이 부분에서 AWS 리셀러(파트너)가 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
- 건축 컨설팅: 기업이 사업 특성에 따라 적절한 확장 모드(예측, 목표 추적 또는 계획된 확장)를 선택하는 데 도움이 됩니다.
- 비용 최적화: 리셀러 채널을 통해 더욱 유리한 청구 방법을 얻을 수 있으며, 이를 예약 인스턴스나 기업 계약과 결합하여 비용을 더욱 절감할 수 있습니다.
- 현지화 지원: 시간대에 따른 대응 문제를 해결하기 위해 중국어 기술 지원, 교육 및 7×24시간 서비스를 제공합니다.
- 호스팅 서비스: 강력한 운영 및 유지 관리 팀이 없는 기업의 경우 에이전트가 운영 및 유지 관리를 맡아 자동 크기 조정 정책이 항상 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 할 수 있습니다.
- 규정 준수 및 보안: 특히 금융, 의료 등의 산업 분야에서 기업이 현지 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 지원하여 확장하는 동안 보안이 희생되지 않도록 보장합니다.
요약하다
Amazon EC2 자동 확장은 기업에 다음을 제공합니다. 컴퓨팅 성능을 관리하는 지능적이고 유연하며 비용 효율적인 방법수요에 따라 용량을 자동으로 확장할 수 있을 뿐만 아니라, 로드 밸런싱, 컨테이너 서비스 등과 긴밀하게 통합되어 애플리케이션 가용성과 탄력성을 개선할 수 있습니다.
중소기업의 경우, 오토 스케일링은 수동 작업 및 유지 관리 비용을 크게 절감하고 리소스 낭비를 방지할 수 있습니다. 대기업의 경우, 복잡한 비즈니스 시나리오에서도 일관된 사용자 경험을 보장할 수 있습니다. AWS 리셀러의 현지 지원 및 최적화 기능을 활용하면 기업은 오토 스케일링을 더욱 효율적으로 활용하고 클라우드 리소스를 극대화할 수 있습니다.
오늘날 경쟁이 치열해지는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 기업이 시장 우위를 점하려면 비즈니스 변화에 유연하게 대응하면서도 비용을 효율적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다. AWS Auto Scaling은 이러한 목표를 달성하는 데 매우 효과적인 도구입니다.
