빅데이터 시대의 도래와 함께 기업들은 방대한 양의 데이터를 관리, 검색 및 분석해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 기존의 처리 방식으로는 더 이상 현대 기업의 실시간 데이터 처리 및 검색, 분석 요구를 충족할 수 없습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Amazon은 다음과 같은 솔루션을 제공합니다. Amazon OpenSearch 서비스(이전에는 아마존 엘라스틱서치 서비스), 호스팅되고 확장 가능한 오픈 소스 검색 및 분석 서비스로, 기업이 실시간 분석을 위해 검색 엔진을 신속하게 구축하고 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
이 글에서는 AWS OpenSearch의 가격 책정 모델을 자세히 살펴보고 다양한 비용 구성요소를 분석하여 기업이 비즈니스 요구 사항을 충족하면서 비용을 최소화하는 데 필요한 OpenSearch를 선택하고 구성할 때 가장 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕겠습니다.
AWS OpenSearch란 무엇인가요?
AWS OpenSearch 서비스 OpenSearch(Elasticsearch) 클러스터의 배포 및 관리를 간소화하는 완전 관리형 서비스입니다. AWS OpenSearch를 통해 기업은 로그 분석, 실시간 검색, 대규모 데이터 시각화 등의 분석 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 오픈 소스 도구이므로 Elasticsearch 버전 2.x부터 7.x까지 호환되며 다음을 지원합니다. 아파치 카프카,로그스태시 그리고 비츠 그리고 다른 데이터 흐름 도구.
OpenSearch의 주요 용도는 다음과 같습니다.
- 로그 분석: 기업이 방대한 양의 시스템 로그를 처리하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
- 실시간 검색：사용자의 질의에 신속하게 대응할 수 있으며, 실시간 정보가 필요한 전자상거래, 소셜 미디어 등의 산업에 적합합니다.
- 데이터 시각화: 차트, 보고서 등을 통해 사용자가 방대한 데이터를 시각화하는 데 도움이 됩니다.
- 빅데이터 처리: 매우 큰 데이터 세트의 효율적인 처리 및 분석을 지원합니다.
AWS OpenSearch의 기본 개념을 이해한 후에는 가격 책정 전략과 비용 최적화 방법을 더욱 자세히 알아보겠습니다.
AWS OpenSearch 가격 개요
AWS OpenSearch의 가격 구조는 매우 유연하며, 기업은 다양한 요구 사항과 용도에 맞게 구성을 맞춤 설정할 수 있습니다. AWS OpenSearch의 주요 가격 요소는 다음과 같습니다.
1. 인스턴스 유형 및 수량
OpenSearch 사용법 EC2 인스턴스 AWS는 컴퓨팅 파워를 제공하며, 가격은 인스턴스 유형과 수량에 따라 다릅니다. AWS는 다양한 인스턴스 유형을 제공하며, 인스턴스 유형마다 컴퓨팅 파워, 메모리, 스토리지 크기가 다르므로 다양한 워크로드에 적합합니다.
예를 들어, 일반적인 인스턴스 유형은 다음과 같습니다.
- r5.대형: 로그 분석 및 검색과 같은 메모리 집약적 작업에 적합합니다.
- t3.중간: 부하가 적고 비용 효율적인 응용 분야에 적합하며 소규모 검색 및 분석 작업에 적합합니다.
- i3.대형: 대용량 저장 공간과 높은 IOPS(초당 입출력 작업 수)가 필요한 애플리케이션에 적합하며, 대규모 데이터 처리에 적합합니다.
각 인스턴스 유형은 비용이 다르므로 기업은 워크로드 특성에 따라 적절한 인스턴스 유형을 선택해야 합니다. 워크로드가 변경되면 성능과 비용의 균형을 맞추기 위해 인스턴스 유형과 수량을 필요에 따라 유연하게 조정할 수 있습니다.
2. 저장 유형 및 용량
OpenSearch는 두 가지 주요 저장 옵션을 제공합니다.EBS(Elastic Block Store) 스토리지 그리고 인스턴스 스토리지다양한 저장 방법의 비용과 성능은 다릅니다.
- EBS 스토리지: 로그 스토리지와 같이 높은 지속성과 중복 백업이 필요한 시나리오에 적합합니다. EBS 스토리지는 다양한 워크로드에 맞춰 IOPS(초당 입출력 작업 수)를 다르게 설정하여 성능을 조정할 수 있습니다.
- 인스턴스 스토리지: 임시 데이터 저장에 적합하며, 데이터 지속성을 제공하지 않습니다. 비즈니스에 장기적인 데이터 저장이 필요하지 않은 경우, 인스턴스 스토리지를 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다.
스토리지 용량과 성능은 OpenSearch 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 고성능 SSD 스토리지와 더 큰 스토리지 용량을 선택하면 비용이 증가하므로 기업은 데이터 사용 빈도와 스토리지 요구 사항에 따라 합리적인 구성을 설정해야 합니다.
3. 데이터 전송 요금
AWS OpenSearch 데이터 전송 요금에는 주로 다음이 포함됩니다.
- 클러스터 간 데이터 전송: 동일 지역 내 OpenSearch 클러스터 간에 데이터를 교환하는 경우에는 일반적으로 요금이 부과되지 않지만, 지역 간 데이터 전송에는 요금이 부과됩니다.
- 지역 간 데이터 전송: OpenSearch 클러스터가 여러 지역에 배포된 경우, 서로 다른 지역 간에 데이터를 전송하는 데 추가 비용이 발생합니다.
- 다른 AWS 서비스로의 데이터 전송: OpenSearch에서 다른 AWS 서비스(예: S3, Lambda 등)로 데이터를 전송할 때도 요금이 부과될 수 있습니다.
따라서 기업은 지역과 구성을 선택할 때 불필요한 지역 간 데이터 전송을 피하여 비용을 절감해야 합니다.
4. 자동 스냅샷 및 백업
OpenSearch는 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터를 정기적으로 백업하는 자동 스냅샷 기능을 지원합니다. 기업은 자동 스냅샷의 빈도와 보관 기간을 선택할 수 있지만, 백업 데이터를 저장하는 데 추가 비용이 발생합니다.
자동 스냅샷 비용은 일반적으로 사용된 저장 공간의 양에 따라 계산됩니다. 기업에 추가 백업 공간이 필요하거나 스냅샷을 더 자주 생성하려는 경우 비용이 그에 따라 증가합니다. 불필요한 비용을 줄이기 위해 기업은 더 이상 필요하지 않은 스냅샷 데이터를 정기적으로 정리하거나, 수명 주기 정책을 통해 자주 액세스하지 않는 백업 데이터를 저비용 스토리지 계층(예: S3)으로 마이그레이션할 수 있습니다.
5. 검색 및 쿼리 요청
OpenSearch는 검색 요청 및 질의 빈도에 따라 요금을 부과합니다. 특히 복잡한 질의를 처리할 때, 연산 부하와 질의 응답 시간이 증가하여 리소스 소모가 늘어나 요금이 증가합니다. 또한, 질의 요청 빈도가 높을수록 서버의 CPU 및 메모리 부하가 증가하여 비용이 증가할 수 있습니다.
AWS가 제공합니다 탄성 팽창 이 기능은 서비스 품질을 보장하기 위해 요청 수에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장할 수 있습니다. 하지만 자동 확장은 추가 비용을 초래할 수 있습니다. 따라서 기업은 쿼리를 최적화하고 불필요한 컴퓨팅 사용량을 줄여 비용을 절감해야 합니다.
6. 추가 기능 요금
- 데이터 암호화: 데이터 암호화가 활성화된 경우(저장 데이터 및 전송 데이터 모두), AWS는 암호화 처리에 대해 추가 요금을 부과합니다. 암호화는 데이터 보안을 향상시키지만, 컴퓨팅 부하와 스토리지 부담도 증가시킵니다.
- VPC 액세스: VPC(가상 사설 클라우드)를 통해 OpenSearch 서비스에 액세스하기로 선택하는 경우 추가 VPC 데이터 전송 요금이 발생할 수 있습니다.
- 고급 보안: OpenSearch는 IAM(ID 및 액세스 관리) 통합, 액세스 제어, IP 허용 목록 등의 보안 기능도 지원합니다. 이러한 기능을 활성화하면 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
AWS OpenSearch 비용을 최적화하는 방법은 무엇입니까?
1. 인스턴스 유형과 크기를 적절히 선택하세요
OpenSearch 인스턴스를 선택할 때 실제 요구 사항에 따라 적절한 인스턴스 유형을 선택해야 합니다. AWS 클라우드워치 도구는 클러스터 사용량을 정기적으로 모니터링하고 워크로드 및 쿼리 요청 빈도에 따라 인스턴스 크기를 동적으로 조정합니다. 이를 통해 리소스의 과도한 구성과 비효율적인 확장을 방지하여 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.
2. 자동 크기 조정 기능 사용
AWS 사용 자동 스케일링 이 기능은 최대 트래픽 시에는 인스턴스를 자동으로 확장하고, 비수기 트래픽 시에는 인스턴스를 자동으로 축소하여 리소스 할당을 최적화합니다. 이러한 온디맨드 확장 방식은 리소스 낭비를 방지하는 동시에 시스템 성능을 효과적으로 보장하여 비용을 절감할 수 있습니다.
3. 쿼리 및 데이터 처리 최적화
OpenSearch 쿼리를 최적화하고 복잡하고 빈도가 높은 쿼리 요청을 줄이면 컴퓨팅 리소스 소비를 크게 줄일 수 있습니다. 인덱스 최적화 그리고 데이터 샤딩 데이터 구조와 쿼리 효율성을 최적화하여 컴퓨팅 부하를 줄이는 기술입니다.
4. 저장 공간을 현명하게 활용하세요
불필요한 고성능 스토리지 사용을 방지하기 위해 실제 데이터 사용량에 따라 스토리지 유형과 용량을 합리적으로 구성하세요. 과거 데이터의 경우, 수명 주기 정책 자주 액세스하지 않는 데이터는 S3와 같은 저렴한 스토리지로 마이그레이션합니다.
5. AWS Trusted Advisor 도구 사용
AWS가 제공합니다 신뢰할 수 있는 고문 이 도구는 기업이 자원 사용량을 확인하고 최적화 제안에 따라 자원 할당을 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 정기적으로 평가 도구를 활용하면 잠재적인 비용 낭비를 파악하고 시기적절하게 조정할 수 있습니다.
결론적으로
AWS OpenSearch 서비스는 기업에 효율적인 로그 분석, 실시간 검색 및 데이터 시각화 기능을 제공하는 강력한 관리형 검색 및 분석 서비스입니다. 하지만 OpenSearch의 가격 구조는 비교적 복잡하기 때문에 기업은 비용 효율성을 극대화하기 위해 OpenSearch 사용 시 실제 필요에 맞게 리소스를 구성하는 방법에 특히 주의해야 합니다.
인스턴스, 스토리지, 백업 및 쿼리 구성을 적절하게 선택하고 자동 확장 및 데이터 최적화 전략을 활용함으로써 기업은 OpenSearch 사용 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다. 동시에 AWS에서 제공하는 다양한 도구(예: CloudWatch 및 Trusted Advisor)를 통한 모니터링 및 최적화를 통해 리소스 활용도를 더욱 향상시키고 비용을 절감할 수 있습니다.
처럼 AWS 리셀러AWS OpenSearch는 기업에 전문적인 AWS OpenSearch 구성 권장 사항 및 최적화 솔루션을 제공하여 효율적인 컴퓨팅 및 검색 서비스를 활용하면서 클라우드 서비스 비용을 최소화할 수 있도록 지원합니다. 실시간 로그 분석부터 대규모 데이터 처리까지, AWS OpenSearch는 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
