현대적 애플리케이션에서 비관계형 데이터베이스가 널리 사용됨에 따라, 유연한 구조와 뛰어난 확장성으로 인해 문서 데이터베이스가 점차 기업 개발 및 아키텍처 설계의 핵심 선택이 되었습니다. 많은 문서 데이터베이스 중에서 MongoDB는 성숙한 생태계와 커뮤니티 지원을 바탕으로 선두적인 위치를 차지하고 있습니다. Amazon DocumentDB(MongoDB와 호환) 이는 클라우드 네이티브 아키텍처에서도 중요한 옵션이 되었습니다.
그렇다면 Amazon DocumentDB와 MongoDB의 유사점과 차이점은 무엇일까요? 기업은 문서 데이터베이스를 선택할 때 실제 비즈니스 요구 사항을 기반으로 어떻게 판단을 내려야 할까요? 이 글에서는 아키텍처 설계, 호환성, 성능, 관리 및 운영, 보안, 비용 측면에서 두 플랫폼의 차이점을 심층적으로 분석하고, AWS 클라우드 플랫폼의 장점을 결합하여 다양한 비즈니스 시나리오에 적합한 선택 권장 사항을 제시합니다.
기본 소개
몽고디비
MongoDB는 BSON(바이너리 JSON) 형식을 사용하여 데이터를 저장하는 오픈 소스 문서 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 유연한 데이터 구조, 강력한 집계 프레임워크, 지리공간 인덱스를 지원합니다. 인터넷, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업에서 널리 사용됩니다. 배포 방법은 로컬에서, 자체 구축한 클라우드 호스트에서 또는 공식 MongoDB Atlas 호스팅 서비스를 사용하여 유연하게 선택할 수 있습니다.
아마존 문서DB
Amazon DocumentDB는 AWS가 출시한 관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. MongoDB 3.6, 4.0, 5.0의 API와 호환되므로 기존 MongoDB 애플리케이션을 AWS로 신속하게 마이그레이션할 수 있습니다. 기본적인 분산 스토리지 아키텍처는 Aurora와 유사하며, 높은 가용성, 확장성, 자동화된 관리를 강조합니다.
건축학적 차이점
비교 차원 MongoDB Amazon DocumentDB 아키텍처 모드 마스터-슬레이브 복제/샤딩 클러스터 분산 스토리지 + 다중 사본 스토리지 엔진 WiredTiger 자체 개발 분산 스토리지(Aurora와 유사) 호스팅 모드 자체 호스팅/Atlas 완전 호스팅(AWS에서 유지 관리) 가용성 지원 복제 세트 및 샤드는 수동으로 구성해야 함 기본 3개 사본, AZ 간 고가용성
DocumentDB의 핵심 장점은 다음과 같습니다.자동화 및 클라우드 네이티브". 사용자는 복제본 세트나 샤딩 아키텍처를 직접 구축할 필요가 없으며, 백업, 패치, 하드웨어 장애를 처리할 필요도 없어 데이터베이스 운영 및 유지 관리가 크게 간소화됩니다.
호환성 분석
Amazon DocumentDB는 "MongoDB와 호환된다"고 주장하지만, 공식적인 MongoDB 제품이 아니며 다음과 같은 호환성 차이점이 있다는 점에 유의하세요.
- API 지원 버전: MongoDB 3.6/4.0/5.0 API의 대부분을 지원하지만 6.x 이상 버전은 지원하지 않습니다.
- 지원되지 않는 기능:
- 변경 스트림
- 전체 텍스트 검색
- WiredTiger 사용자 정의 설정
- 일부 집계 파이프라인 연산자
- 드라이버 호환성: MongoDB 공식 드라이버 지원(호환 버전 지정 필요)
따라서 기업은 MongoDB에서 DocumentDB로 마이그레이션하기 전에 AWS Schema Conversion Tool이나 AWS DMS를 통해 호환성 검증을 수행하여 구문이나 기능 누락으로 인한 애플리케이션 오류를 방지해야 합니다.
성능 및 확장성
Dimensions MongoDBAmazon DocumentDB 수평 확장은 샤딩을 지원합니다. 클러스터는 샤딩을 지원하지 않고 수직 확장만 지원합니다. 쓰기 성능은 DocumentDB(네이티브 아키텍처)보다 우수합니다. 쓰기 대기 시간은 약간 더 깁니다(동기 복사본 3개). 읽기 성능 여러 읽기 노드 지원 최대 15개의 읽기 전용 복제본 지원
⚠ 참고: DocumentDB는 읽기가 많고 쓰기가 적은 비즈니스 시나리오에 더 적합합니다.
DocumentDB의 고가용성 스토리지 설계는 데이터 안정성을 향상시키지만, 동기식 3복사 메커니즘으로 인해 기본 MongoDB보다 쓰기 지연 시간이 약간 길어질 수 있습니다. 실시간 요구 사항이 높고 쓰기 작업이 많은 애플리케이션의 경우, 결정을 내리기 전에 성능 스트레스 테스트를 수행해야 합니다.
보안 및 운영
AWS에서 DocumentDB를 사용하면 사용자는 AWS가 제공하는 모든 보안 및 규정 준수 도구를 활용할 수 있습니다.
- IAM 권한 제어
- VPC 개인 네트워크 액세스
- KMS 데이터 암호화
- CloudTrail 감사 로그
- CloudWatch 성능 지표 모니터링
MongoDB를 자체적으로 구축하려면 인증, 액세스 제어, 방화벽, 백업 및 로깅 시스템을 수동으로 구성해야 하는데, 이는 노동 집약적이며 높은 O&M 경험이 필요합니다.
✅ 데이터베이스 유지관리보다는 사업 개발에 집중하고 싶다면 DocumentDB가 더 나은 운영 및 유지관리 경험을 제공합니다.
비용 및 청구 모델
비용 구성MongoDB(자체 구축/Atlas)Amazon DocumentDB인스턴스 요금EC2/Atlas 가격 책정유연성인스턴스 시간당 청구저장 요금사용자 정의 또는 Atlas 청구GB당/월데이터 전송AWS 내에서는 무료/외부에서는 유료동일한 지역 내에서는 거의 무료
DocumentDB가 제공하는 관리형 서비스는 관리를 간소화하지만, MongoDB를 직접 구축하는 데 드는 비용보다 가격이 높습니다. 회사가 비용에 매우 민감하거나 강력한 DevOps 역량을 갖추고 있다면, MongoDB를 직접 구축하는 것이 더 경제적일 수 있습니다.
하지만 ~로부터장기 노동비와 안정성이러한 관점에서 볼 때, DocumentDB의 입출력 비율은 대부분의 기업에게 더 매력적입니다.
권장되는 일반적인 응용 프로그램 시나리오
시나리오에서 권장되는 데이터베이스 이유 클라우드 기반 애플리케이션, AWS 환경 배포 DocumentDB는 AWS와 긴밀하게 통합되어 있으며 배포가 쉽습니다. 높은 동시성 쓰기 비즈니스 MongoDB 기본 쓰기 성능이 더 우수하고 샤딩 지원 가벼운 아키텍처, 소규모 팀 DocumentDB 자동 관리, 운영 및 유지 관리 필요 없음 멀티 클라우드 또는 프라이빗 클라우드 아키텍처 MongoDB 자체 구축 또는 Atlas 유연하고 제어 가능하며 크로스 플랫폼 높은 규정 준수 요구 사항(예: 재무) DocumentDB WS 보안 도구는 규정 준수 감사를 지원합니다.
AWS 에이전트로서
공식적으로 인증된 AWS Select Tier 서비스 파트너로서, 우리는 데이터베이스 분야에서 광범위한 실무 경험을 가지고 있습니다. 우리는 고객에게 DocumentDB와 MongoDB 선택, 배포, 마이그레이션, 성능 최적화를 위한 다음과 같은 서비스를 제공합니다.
- MongoDB 및 DocumentDB 솔루션 평가 및 선정 컨설팅
- 자체 구축된 MongoDB에서 DocumentDB로의 원활한 마이그레이션 서비스
- DocumentDB 아키텍처 최적화 및 성능 튜닝
- 데이터 보안, 백업 및 모니터링 시스템 구축
- Lambda, EC2, S3 및 기타 서비스와의 협업을 위한 개발 지원
- AWS Marketplace에서 승인한 DocumentDB 타사 도구의 배포를 지원합니다.
데이터베이스 아키텍처에 대한 맞춤형 조언을 얻으려면 전문가 팀에 문의하세요.
