DeepSeek의 최신 모델 시리즈는 업계에 충격을 주었고, 선도적인 기술 혁신과 뛰어난 추론 능력으로 인공지능 분야의 주목받는 신성으로 떠올랐습니다. 대표적인 671B 매개변수 전문가 혼합(MoE) 모델부터 효율적 증류 변형 모델까지, 각 버전은 다양한 기업과 개발자의 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 애플리케이션 시나리오에 최적화되어 있습니다. 특히 DeepSeek 모델은 수학적 추론, 코드 생성, 자연어 추론과 같은 복잡한 작업에서 인상적인 성능을 달성했습니다. 학술 연구, 기업 응용 프로그램, 특정 분야의 문제 해결 등에서 DeepSeek은 엄청난 잠재력을 보여주었습니다.
DeepSeek의 최신 모델 시리즈
DeepSeek는 주력 671B 매개변수 모델부터 효율적인 정제된 변형 모델까지 다양한 오픈 소스 모델을 제공합니다.
기본 모델: 총 671B 매개변수를 갖는 전문가 혼합(MoE) 언어 모델이지만 효율적인 추론을 위해 요청당 37B 매개변수만 활성화됩니다.
- DeepSeek-V3: GPT4o, Claude 등과 벤치마킹한 기존 LLM입니다.
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Deepseek-R1-Zero: V3 순수 강화 학습 학습을 기반으로 한 추론 모델 및 전환 모델
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Deepseek-R1: V3/R1-zero를 사용하여 콜드 스타트와 소량의 SFT 최적화를 수행하여 추론 기능을 향상시키고, OpenAI O1 등을 벤치마킹합니다.
증류 모델: R1을 교사 모델로 사용하여 오픈 소스 소규모 모델을 미세 조정하고 매개변수 수를 줄이면서 성능은 원래 버전과 비슷하게 유지하고 하드웨어 요구 사항을 줄입니다.
- 딥시크-R1-디스틸-퀀(1.5B, 7B, 14B, 32B)
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딥시크-R1-디스틸-라마(8B, 70B)
제3자 양자화 버전: 제3자가 R1 기본 모델을 기반으로 정밀도(4비트/2비트/동적 비트 등)를 조정하여 비디오 메모리 사용량을 줄이고 하드웨어 요구 사항을 낮춥니다.
- 딥시크-R1-GGUF
Deepseek-r1 모델
왜 그런 반응이 일어났을까?
- 중요한 결과: 이 모델은 수학, 코드, 자연어 추론과 같은 복잡한 문제를 해결하는 데 매우 우수한 성능을 보였으며, 다양한 평가 데이터 세트에서도 최고 수준의 평가를 받았습니다.
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기술 혁신: 모델 학습 프로세스에는 모델 효과를 개선하기 위해 다중 헤드 잠재 주의(MLA), 그룹 상대 정책 최적화 알고리즘(GRPO), 최적화된 강화 학습(RL) 학습 등이 포함됩니다.
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비용 최적화: V3 모델의 학습 비용은 $5.6M이고, GPU 학습 시간은 크게 단축되었습니다(2,664M H800 GPU 시간). R1 추론 비용은 OpenAI O1의 10%보다 낮을 뿐입니다.
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오픈 소스 전략: DeepSeek 관련 모델은 모두 모델 가중치를 공개하고 비즈니스 친화적인 라이선스 정책을 채택하여 전체 산업 체인에 이익을 제공합니다.
DeepSeek R1 장점
- 강력한 모델 추론 능력: 과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 분야에서 뛰어난 논리적 추론 능력을 입증했습니다.
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투명성: DeepSeek R1은 사고 과정을 보여줌으로써 답변의 추적성을 향상시킵니다.
DeepSeek R1 제한 사항
- 일반 기능: DeepSeek-R1은 함수 호출, 멀티턴, 복잡한 롤플레잉 및 JSON 출력 작업에서 차이가 있습니다.
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언어 혼란: DeepSeek-R1은 현재 중국어와 영어에만 최적화되어 있어 다른 언어 환경에서는 언어 혼란과 불일치가 발생할 수 있습니다.
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간단한 작업에 적합하지 않음: 간단한 작업에서 DeepSeek R1/R1 증류 모델을 과도하게 생각하면 정확도 이점을 훨씬 초과하여 많은 토큰 낭비가 발생합니다.
권장되는 응용 프로그램 시나리오
DEEPSEEK-R1 추론 능력 응용
복잡한 문제 해결 코드 생성 및 개발 엔터프라이즈 애플리케이션 특정 분야 문제
수학적 추론 고급 코드 합성 및 디버깅 지식 집약적 RAG 솔루션 연구 및 학술 컴퓨팅
단계별 문제 분해 자동 기술 문서화 다중 에이전트 시스템 감독 비용 효율적인 모델 최적화
교육 및 연구 응용 프로그램 통합 개발 환경 맞춤형 도메인별 응용 프로그램
DeepSeek-R1 시리즈 모델이 이제 AWS에서 공식적으로 출시되었습니다.
Amazon Bedrock: 간편한 통합, 보안 및 관리를 위한 더 간단한 옵션
- Bedrock Marketplace: DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill 시리즈
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Bedrock 커스텀 모델 가져오기: DeepSeek-R1-Distill-Llama 8B/70B
Amazon SageMaker: 미세 조정 및 지속적인 사전 학습 등 더 많은 유연성 제공
- SageMaker JumpStart: DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill 시리즈
Accel Comp: 가격 대비 더 나은 가치
- EC2: DeepSeek-R1 + DeepSeek-R1-Distill 시리즈
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Trn1: 딥시크-R1-디스틸-라마 8B/70B
DeepSeek 시리즈 모델은 탁월한 추론 기능, 상당한 비용 최적화 및 오픈 소스 전략으로 널리 주목을 받았을 뿐만 아니라, 기술 분야에서 혁신적인 혁신을 통해 AI 기술의 추가 개발을 촉진했습니다. DeepSeek은 특히 수학, 코드, 추론과 같은 복잡한 문제를 처리하는 데 강력한 역량을 보여주었습니다. 게다가 Amazon Bedrock과 SageMaker와 같은 플랫폼의 지원을 통해 DeepSeek 시리즈는 기업과 개발자에게 더욱 유연하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 앞으로 DeepSeek은 모델의 지속적인 최적화를 통해 AI 분야에서 더 큰 파장을 일으키고 디지털 혁신을 촉진하는 핵심 동력이 될 것으로 기대됩니다.
