현대 기업에서는 데이터 저장에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. Amazon Web Services(AWS)는 다양한 시나리오에서 데이터 저장 요구 사항을 충족하기 위해 일련의 저장 솔루션을 제공하는데, 그 중 Amazon S3(Simple Storage Service)는 가장 기본적이고 널리 사용되는 서비스 중 하나입니다. S3는 높은 가용성, 탄력성, 낮은 지연 시간으로 유명합니다. 다양한 스토리지 클래스 중에서 S3 Intelligent-Tiering은 특별한 관심이 필요한 기능입니다. 지능형 스토리지 관리와 비용 최적화를 결합하고, 데이터 액세스 패턴에 따라 스토리지 계층을 자동으로 조정하여 스토리지 효율성을 크게 개선합니다.
AWS S3 스토리지 계층이란 무엇인가요?
AWS S3 Intelligent-Tiering은 데이터 액세스 빈도에 따라 객체를 가장 적합한 스토리지 계층으로 지능적으로 이동하는 자동화된 데이터 스토리지 관리 전략입니다. 기존의 저장 솔루션은 일반적으로 사용자가 자신의 필요에 따라 다양한 저장 수준을 선택하도록 요구합니다. S3 Intelligent-Tiering은 데이터 액세스 패턴을 분석하여 두 계층의 스토리지(자주 액세스하는 스토리지와 드물게 액세스하는 스토리지) 간에 객체를 자동으로 마이그레이션합니다.
특히 S3 Intelligent-Tiering은 데이터 객체를 두 개의 주요 스토리지 계층에 저장합니다.
- 빈번한 액세스 계층: 자주 접근해야 하는 객체에 적용됩니다.
- 드물게 접근하는 계층: 자주 접근하지는 않지만 저장이 필요한 객체에 적용됩니다.
또한 S3 Intelligent-Tiering은 다음을 제공합니다.보관소레이어 및딥 아카이브이 계층은 더 이상 자주 액세스되지 않는 데이터를 장기간 저장하는 데 사용되어 저장 비용을 더욱 줄입니다.
S3 계층형 스토리지의 핵심 기능
- 자동화된 관리: 기존 스토리지 방식과 비교했을 때, S3 Intelligent-Tiering은 객체의 액세스 패턴을 자동으로 분석하고 이러한 패턴에 따라 가장 적합한 스토리지 계층을 자동으로 선택할 수 있습니다. 사용자는 데이터 마이그레이션과 스토리지 수준 구성을 수동으로 관리할 필요가 없으므로 스토리지 관리 작업 부하가 크게 간소화됩니다.
- 비용 최적화: S3 Intelligent-Tiering은 액세스 빈도가 낮은 데이터를 비용이 낮은 스토리지 계층으로 자동으로 마이그레이션하여 스토리지 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 데이터 액세스 패턴이 변경되더라도 시스템은 자동으로 스토리지 정책을 조정하여 사용자가 실제로 사용하는 스토리지 계층에 대해서만 비용을 지불하도록 보장합니다.
- 빠른 데이터 액세스: 자주 액세스되는 데이터의 경우 S3 Intelligent-Tiering은 가장 낮은 지연 시간과 효율적인 읽기 성능을 보장하기 위해 자주 액세스되는 계층에 해당 데이터를 저장합니다. 자주 접근하지 않는 데이터의 경우 저주파 접근 계층으로 마이그레이션되어 데이터 가용성에 영향을 미치지 않으며, 사용자는 여전히 데이터를 빠르게 복구하고 접근할 수 있습니다.
- 투명한 청구: S3 Intelligent-Tiering을 사용하면 사용자는 데이터 마이그레이션에 대해 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다. AWS는 스토리지 계층별로 요금을 청구하고 데이터 액세스 빈도에 따라 가장 경제적인 스토리지 계층을 자동으로 선택하여 사용자가 불필요한 스토리지 비용을 지불하지 않도록 방지합니다.
사용 시나리오
1. 데이터 백업 및 보관
많은 기업이 중요한 데이터를 정기적으로 백업하고 더 이상 적극적으로 사용되지 않는 데이터는 보관합니다. 이러한 시나리오에서는 S3 Intelligent-Tiering이 특히 적합합니다. S3 Intelligent-Tiering은 데이터 액세스 빈도에 따라 객체를 다른 스토리지 계층으로 자동으로 마이그레이션하여 스토리지 비용을 줄이는 데 도움이 되기 때문입니다.
예를 들어, 기업은 모든 과거 재무 데이터, 로그 파일 또는 시스템 백업을 S3 Intelligent-Tiering에 저장할 수 있습니다. 접근 빈도가 낮은 데이터는 접근 빈도가 낮은 계층이나 보관 계층으로 자동 마이그레이션됩니다. 이를 통해 스토리지 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 필요할 때 데이터를 신속하게 복원할 수 있습니다.
2. 빅데이터 분석
빅데이터 처리 및 분석에서는 데이터 접근 빈도가 자주 변경됩니다. 예를 들어, 분석을 위한 원시 데이터 세트는 금방 오래되어 버릴 수 있고, 새로운 분석 데이터에는 자주 액세스해야 할 수도 있습니다. 이 경우 S3 Intelligent-Tiering은 데이터 액세스 빈도에 따라 스토리지 계층을 자동으로 조정하고, 사용 빈도가 낮은 데이터의 스토리지 비용을 줄이고, 자주 사용되지 않는 데이터에 대한 빠른 액세스를 보장할 수 있습니다.
3. 미디어 및 엔터테인먼트 산업
AWS S3 Intelligent-Tiering은 비디오, 오디오 및 기타 미디어 파일을 저장하는 데에도 큰 이점을 제공합니다. 미디어 제작 과정에서는 자주 접근해야 하는 파일도 있고, 보관해야 하는 파일도 있습니다. 사용자가 특정 파일을 더 이상 자주 사용하지 않을 경우 S3 Intelligent-Tiering은 해당 파일을 덜 자주 액세스하는 계층으로 자동 마이그레이션하여 스토리지 비용을 절감하는 동시에 자주 사용되는 파일에 대한 효율적인 액세스를 유지합니다.
4. IoT 및 센서 데이터
사물 인터넷(IoT) 장치와 센서에서 생성되는 데이터의 양은 엄청나고, 이에 대한 접근이 고르지 않은 경우가 많습니다. S3 Intelligent-Tiering은 이러한 시나리오에 특히 적합합니다. 데이터 사용 빈도에 따라 가장 적합한 저장 계층을 자동으로 선택하고, 대량의 과거 센서 데이터나 중요하지 않은 데이터를 저비용 저장 계층으로 옮길 수 있습니다.
S3 계층형 스토리지를 어떻게 사용하나요?
S3 Intelligent-Tiering을 사용하는 것은 매우 간단하며 다음 단계만 거치면 됩니다.
- S3 버킷 생성: AWS Management Console에서 S3 버킷을 생성합니다.
- 지능형 계층화 스토리지 클래스 활성화: 객체를 업로드할 때 스토리지 클래스로 S3 Intelligent-Tiering을 선택하세요.
- 저장 공간 사용량 모니터링: AWS는 사용자가 데이터 액세스 패턴을 분석하고 모니터링하여 보다 효율적인 스토리지 관리를 보장하는 데 도움이 되는 다양한 도구(예: AWS CloudWatch, S3 Storage Class Analysis 등)를 제공합니다.
장점 요약
- 자동화된 스토리지 관리: 저장소 계층을 수동으로 관리할 필요성을 제거합니다.
- 비용 최적화：데이터 접근 빈도에 따라 저장 계층을 지능적으로 조정하여 저장 비용을 절감합니다.
- 고가용성 및 성능: 데이터를 항상 사용할 수 있도록 저장 및 액세스 효율성을 자동으로 균형 있게 유지합니다.
- 간소화된 관리: 투명한 청구 구조와 데이터 접근 및 저장 계층의 쉬운 관리.
결론적으로
AWS S3 Intelligent-Tiering은 데이터 스토리지 관리에 전례 없는 편의성과 유연성을 제공합니다. 백업, 보관, 빅데이터 분석 등 어떤 작업이든 S3 Intelligent-Tiering은 데이터 액세스 빈도에 따라 스토리지 전략을 자동으로 조정하여 기업이 스토리지 비용을 절감하고 스토리지 효율성을 개선하는 데 도움을 줍니다. 클라우드 환경에서 지능적이고 효율적이며 경제적인 데이터 저장 관리를 원하신다면 S3 Intelligent-Tiering은 의심할 여지 없이 고려해볼 만한 이상적인 선택입니다.
