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오늘날 데이터 중심 세계에서 실시간 데이터 처리 역량은 기업 경쟁력의 핵심 요소가 되었습니다. 로그 수집부터 사용자 행동 분석, IoT 센서 데이터 처리에 이르기까지 스트리밍 데이터 처리 플랫폼인 Apache Kafka는 점점 더 널리 채택되고 있습니다. 하지만 자체 Kafka 클러스터를 구축하는 것은 종종 번거로운 운영 및 유지 관리와 높은 비용을 의미합니다. AWS 에이전트는 AWS에서 제공하는 완전 관리형 Kafka 서비스인 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)를 사용하는 것을 권장합니다. 이 서비스를 사용하면 기본 아키텍처의 배포 및 유지 관리에 대한 걱정 없이 비즈니스 로직 개발에 집중할 수 있습니다.

오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 기업들은 데이터 자산에 대한 신속한 분석과 즉각적인 인사이트 확보에 점점 더 집중하고 있습니다. AWS 공인 에이전트로서, 저희는 고객이 클라우드에서 효율적이고 유연한 데이터 분석 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 글에서는 인프라를 사전 설정하지 않고도 Amazon S3에서 SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있는 완전 관리형 서비스인 AWS Athena에 대한 전반적인 이해를 제공하여, 더 저렴한 비용과 더 빠른 속도로 데이터의 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 데이터 레이크 구축을 막 시작했거나 기존 데이터 분석 프로세스를 최적화하려는 경우, Athena에 대한 심층적인 이해와 실습이 필요합니다.

오늘날 클라우드 네이티브 아키텍처가 빠르게 발전하는 상황에서 점점 더 많은 기업이 리소스 구성 관리 및 규정 준수 검토의 중요성을 인식하고 있습니다. 공식 AWS 공인 에이전트인 OnCloud는 기업 고객에게 포괄적이고 안정적인 클라우드 서비스 솔루션을 제공하여 기업이 클라우드로 쉽게 마이그레이션하고 규정을 준수하며 운영할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다. 이 글에서는 AWS 리소스 구성을 모니터링, 기록 및 감사하는 핵심 서비스인 AWS Config에 대해 자세히 설명하여 클라우드 리소스의 "과거, 현재, 미래"를 완벽하게 이해하는 데 도움을 드립니다.

디지털 혁신이 가속화됨에 따라 기업들은 데이터 마이그레이션의 보안, 연속성 및 비용 효율성에 대한 요구 사항이 더욱 높아지고 있습니다. Amazon Web Services(AWS)에서 출시한 데이터베이스 마이그레이션 서비스(DMS)는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 개발된 관리형 서비스로, 사용자가 데이터베이스를 AWS 클라우드로 쉽고 효율적이며 안전하게 마이그레이션하거나 서로 다른 데이터베이스 엔진 간에 전환할 수 있도록 지원합니다.

데이터가 산업을 주도함에 따라, 기업이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 빠르게 증가하는 정형 및 비정형 데이터에서 가치 있는 정보를 어떻게 추출할 것인가입니다. 데이터 레이크 아키텍처의 부상과 함께, Amazon Athena는 서버리스, 즉시 사용 가능, 투명한 과금 시스템 등의 장점 덕분에 많은 기업이 초기 단계의 데이터 분석을 위해 선호하는 도구로 자리매김했습니다.