Amazon Bedrock은 AWS가 제공하는 완전 관리형 생성 AI 서비스로, 기업이 선도적인 국내 대형 모델을 포함한 여러 대형 모델을 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 딥시크. Bedrock을 사용하면 개발자는 DeepSeek API를 빠르게 호출하고 기본 인프라를 관리하지 않고도 지능형 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
이 가이드에서는 Amazon Bedrock에서 DeepSeek를 사용하여 기업이 텍스트 생성, 지능형 고객 서비스, 데이터 분석 등의 애플리케이션에 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 방법을 소개합니다.
Amazon Bedrock에서 DeepSeek를 사용하는 단계
1. Amazon Bedrock을 활성화하고 DeepSeek에 액세스합니다.
- AWS 콘솔에 로그인합니다.
- 검색창에 입력하세요 아마존 베드록 서비스 페이지로 들어가세요.
- 존재하다 모델 제공자 설립하다 딥시크, 적절한 모델 버전을 선택하세요.
2. IAM 역할 및 권한 구성
Amazon Bedrock을 사용하려면 DeepSeek API에 대한 액세스를 보장하기 위해 적절한 IAM 역할이 필요합니다.
- AWS IAM 콘솔에서 새로운 역할을 만듭니다.
- Amazon Bedrock에 다음과 같은 필수 권한 정책을 부여합니다.
{ "효과": "허용", "동작": "bedrock:*", "리소스": "*" } - Amazon Bedrock을 사용하여 AWS 계정에 역할을 연결합니다.
3. AWS SDK 또는 API를 사용하여 DeepSeek를 호출합니다.
DeepSeek는 Python과 같은 AWS SDK를 지원합니다. 보토3) 또는 REST API.
예: Python을 사용하여 DeepSeek API 호출
import boto3 # Bedrock 클라이언트 생성 client = boto3.client('bedrock-runtime') # DeepSeek 모델에 텍스트 전송 response = client.invoke_model( modelId='deepseek-model-id', # 올바른 DeepSeek 모델 ID로 변경 contentType='application/json', body='{"prompt": "AI 개발에 대한 기사를 생성하는 데 도움을 주세요."}' ) # 반환된 결과 구문 분석 print(response["body"].read().decode("utf-8"))
4. 애플리케이션 개발을 위한 AWS 에코시스템 결합
Amazon Bedrock의 DeepSeek는 다른 AWS 서비스와 통합되어 더욱 강력한 AI 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
- 아마존 S3: AI가 생성한 콘텐츠를 저장하고 관리합니다.
- 아마존 람다: AI 요청 처리를 자동화하고 서버리스 애플리케이션을 구축합니다.
- 아마존 다이나모DB: AI가 생성한 구조화된 데이터를 저장합니다.
적용 가능한 시나리오
- 텍스트 생성: 자동으로 기사, 보고서, 마케팅 카피를 생성합니다.
- 지능형 고객 서비스: 고객 지원 효율성을 개선하고 정확한 답변을 제공합니다.
- 지식 관리：기업 내부 데이터를 기반으로 지능형 질의응답 시스템을 구축합니다.
- 코드 생성: 개발자의 코딩 효율성을 개선하도록 지원합니다.
요약하다
Amazon Bedrock의 DeepSeek는 다양한 지능형 애플리케이션 개발에 적합한 효율적이고 사용하기 쉬우며 안전한 AI 솔루션을 제공합니다. 기업은 Amazon Bedrock을 통해 DeepSeek에 쉽게 접근하고 AWS 생태계와 결합하여 지능형 시스템을 빠르게 구축할 수 있습니다.
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