지난 10년 동안 Amazon은 최첨단 음성 기술 분야에 깊이 관여하면서 대화형 인공 지능의 발전에 지속적으로 박차를 가해왔습니다. Amazon Alexa와 같은 세계적으로 유명한 지능형 음성 비서부터 Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon Connect와 같은 일련의 클라우드 서비스에 이르기까지 Amazon은 실제 비즈니스에서 음성 AI의 구현과 혁신을 지속적으로 촉진하고 있습니다.
기업 사용자가 대규모 언어 모델(LLM)의 출력을 보다 효율적으로 평가하고 최적화할 수 있도록 돕기 위해 Amazon Bedrock은 공식적으로 LLM-as-a-Judge 모델 평가 기능을 출시했습니다. 이 새로운 기능은 대규모 언어 모델을 사용하여 모델 출력의 품질을 평가하는 더 빠르고 확장 가능하며 일관된 방법을 제공하므로 모델 비교, 미세 조정 및 구현 중에 평가 프로세스가 간소화됩니다.
2025년에는 생성적 AI가 전례 없는 속도로 다양한 기업 애플리케이션 시나리오에 침투할 것이며, "안전성과 제어 가능성"은 대규모 모델 애플리케이션에 없어서는 안 될 핵심 역량이 될 것입니다. 최근 Amazon Bedrock은 Guardrails 이미지 콘텐츠 필터를 이제 일반적으로 사용할 수 있게 되었으며, 이를 통해 AI 애플리케이션의 콘텐츠 보안이 더욱 강화되었다고 공식 발표했습니다.
생성적 인공지능 기술의 급속한 발전으로 기업들은 지능형 애플리케이션을 구축할 때 대규모 언어 모델의 가용성, 비용 효율성, 서비스 안정성에 대한 더 높은 요구 사항을 제시하게 되었습니다. 현재 가장 인기 있는 AI 모델 중 하나인 Anthropic이 출시한 Claude 시리즈는 다양한 기업 수준 시나리오에서 사용되었습니다. 특히 Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 Claude 모델의 액세스 효율성이 크게 개선되어 기업이 안전하고 규정을 준수하며 제어 가능한 AI 역량을 구축할 수 있도록 강력하게 지원합니다.
ECS는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 또는 AWS Fargate 클러스터에서 Docker 컨테이너를 쉽게 실행, 중지 및 관리할 수 있는 확장성과 성능이 뛰어난 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다. ECS는 컨테이너 인프라의 관리 및 확장에 관련된 많은 작업을 자동화하여 컨테이너화된 애플리케이션의 배포를 간소화하도록 설계되었습니다.