この記事では、 AWS マネジメントコンソール 使用 Amazon Rekognitionの顔認識と比較機能プロセス全体にコーディングは不要です。画像をアップロードするだけで十分です。まず画像内の顔の特徴を識別し、次に他の画像と比較して同一人物かどうかを判断します。
Amazon Rekognition とは何ですか?
Amazon 認識 AWSが提供するディープラーニングをベースとした画像・動画分析サービスです。ユーザーが独自のモデルやサーバーを構築することなく、これらのタスクを直接実行できます。
- 顔検出（位置、サイズ、主な特徴）
- 顔属性分析（年齢層、感情、性別など）
- 顔照合
- 物体とシーンの認識
- コンテンツレビュー
- テキスト検出（OCR）
- ビデオ分析
多くの実際のビジネス シナリオでは、顔認識システムの構築にはコストと時間がかかることが多く、機械学習エンジニアがモデルをトレーニングし、GPU インフラストラクチャを維持し、アルゴリズムを継続的に最適化する必要があります。
Rekognition はよりシンプルなパスを提供します:
1. モデルのトレーニングは不要
2. サーバーのメンテナンスは不要です。
3. 画像をアップロードして分析結果を取得します。
4. リアルタイムおよびバッチシナリオをサポート
5. 他の AWS サービス (S3、Lambda など) とシームレスに統合します。
これにより、Rekognition は以下の用途に最適です。
- 従業員/訪問者の認証
- ソーシャルメディアやeコマースプラットフォームにおけるコンテンツモデレーション
- ビデオ監視における顔認識
- アプリ/ミニプログラムの実名認証
- 自動ビデオ編集とオブジェクト追跡
それでは、実際の操作編に移りましょう。
コンソールでRekognitionの顔検出機能を使用します。
ステップ1: AWSコンソールにログインする
AWSマネジメントコンソールにアクセスし、「認識クリックするとサービス インターフェイスに入ります。
ステップ2: 画像分析インターフェースに入る
Rekognition ホームページで選択します:
Rekognitionを使用する→画像
画像アップロードインターフェースが表示されます。
ステップ3: 分析する顔画像をアップロードする
クリック 画像をアップロード人間の顔がはっきりと写っている画像を選択してください。
アップロード後、Rekognition は自動的に分析して表示します。
- 顔の境界位置
- 目、鼻、口の位置
- 年齢層
- 感情（喜び、怒り、驚きなど）
- メガネやマスクを着用していますか？
- ジェンダーに関する憶測
分析結果はほぼリアルタイムで返されます。
顔のマッチングにはRekognitionを使用します。
顔の比較は、2 つの画像に写っている人物が同一人物であるかどうかを判断するために使用されます。
ステップ1: 顔比較機能にアクセスする
ナビゲーション バーで選択します。
顔の比較（顔を比較する）
ステップ2：「ソースイメージ」をアップロードする
ソース画像内の顔が比較の基準として使用されます。
例: 社員証写真、登録写真など。
ステップ3：「ターゲット画像」をアップロードする
対象画像とは同一人物か確認したい写真です。
例: カメラで撮影した訪問者の写真、ユーザーの自撮り写真など。
ステップ4: 比較結果を表示する
システムは以下を返します:
- 類似度スコア（0～100）
- 検出された顔の数
- マッチング結果図
一般的に言えば:
- 類似度 ≥ 90%: 同一人物である可能性が高いです。
- 70%～90%: 手動によるレビューが必要になる可能性があります。
- <70%: 同じ人ではない
ビジネスニーズに応じてしきい値を自分で設定できます。
顔比較推奨の実践
比較の精度を向上させるには、次のことが推奨されます。
- 可能な限り正面からの写真を使用してください。
- 均一で遮るもののない照明を確保する
- 過度にぼやけた画像や解像度が低すぎる画像は避けてください。
- 本人確認に使用する場合は、類似度スコアを 90% 以上に設定することをお勧めします。
- Lambda は、多数の画像を比較する場合の自動処理に使用できます。
Rekognition の価格詳細（概要）
顔認識および比較は使用ごとに課金され、固定料金はかかりません。
画像をアップロードして分析をトリガーすると、それが 1 つのリクエストになります。
独自の GPU + 推論サービスを構築するよりもはるかに安価であるため、中小企業や迅速な検証シナリオに特に適しています。
価格のより詳しい内訳が必要な場合は、遠慮なくご説明いたします。
要約する
Amazon Rekognition を使用すると、顔認識と画像分析がシンプルで使いやすくなり、機械学習の知識がなくても、画像の検出と顔の比較を数分で完了できます。
AWSコンソールから操作することで、ユーザーはコードを一切書かずにビジュアルAIの機能をフルに体験できます。実際のビジネスアプリケーションでは、RekognitionをS3、Lambda、API Gatewayと組み合わせて自動化されたビジョンシステムを構築することで、人件費と開発コストを大幅に削減できます。
ビジネスで必要な場合:
- インテリジェントな本人確認システムを確立する
- 監視システムの識別能力を向上させる
- ユーザーがアップロードした写真の自動処理
- アプリ/ウェブアプリケーション用の顔比較機能を構築する
Amazon Rekognition は使用する価値のあるサービスです。
