今日のデータ主導の世界では、企業は洞察を得て情報に基づいた意思決定を行うために、大量のデータを処理および分析する必要があります。従来のデータ ウェアハウス ソリューションでは、インフラストラクチャが複雑で、コストが高く、スケーラビリティに問題が生じることがよくあります。ここで AWS Redshift が役立ちます。
AWS Redshift とは何ですか?
Amazon Redshift は、Amazon Web Services (AWS) が提供する、完全に管理されたクラウドベースのデータ ウェアハウス サービスです。管理オーバーヘッドを最小限に抑えながらシームレスに拡張しながら、大量のデータをリアルタイムで保存および分析できます。 PostgreSQL 上に構築されていますが、複雑な分析クエリ向けに最適化されているため、データ ウェアハウス タスクに最適です。
Redshift を使用すると次のことが可能になります。
- 大規模データセットの効率的な保存
- 複雑なクエリの実行洞察を得るには
- 需要に応じて変更スケールアップまたはスケールダウン
- 簡単他の AWS サービスとの統合
AWS Redshiftの主な機能
- スケーラビリティAWS Redshift は非常にスケーラブルであるため、少量のデータから始めて、パフォーマンスの低下を心配することなくペタバイト規模のデータまで拡張できます。 Redshift は、速度を犠牲にすることなく、非常に大規模なデータセットに対する複雑なクエリを処理できます。
- パフォーマンスRedshift は、大規模なデータ ウェアハウスのワークロードを処理するように設計されています。列指向ストレージを使用するため、大規模なデータセットの読み取りが高速になります。データは圧縮され、より効率的に保存されます。さらに、超並列処理 (MPP) を活用してクエリ負荷を複数のノードに分散し、パフォーマンスを向上させます。
- 完全管理大規模なセットアップとメンテナンスが必要な従来のオンプレミスのデータウェアハウスとは異なり、AWS Redshift は完全に管理されています。つまり、AWS がハードウェアのプロビジョニング、パッチ適用、バックアップ、スケーリングを担当するため、インフラストラクチャではなくデータに集中できます。
- 安全セキュリティは Redshift にとって最優先事項です。データは、業界標準の暗号化方式を使用して、保存時と転送時の両方で暗号化されます。安全なネットワークアクセスを実現するために、AWS Identity and Access Management (IAM) と Virtual Private Cloud (VPC) を使用してデータへのアクセスを制御することもできます。
- 費用対効果が高いRedshift は、従量課金制や予約インスタンスなどの柔軟な価格設定オプションを提供します。つまり、使用パターンに基づいてコストを最適化できるということです。さらに、完全に管理されているため、独自のインフラストラクチャの管理に関連する運用コストを節約できます。
- AWSエコシステムとの統合Redshift は、Amazon S3 (データストレージ用)、AWS Glue (ETL プロセス用)、AWS SageMaker (機械学習用) などの他の AWS サービスとシームレスに統合されます。これにより、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築が容易になります。
- データ共有Redshift は Redshift クラスター間のデータ共有をサポートしているため、組織はシステム間でデータをコピーまたは移動することなくデータセットを簡単に共有できます。これにより、データの安全性を保ちながらコラボレーションを向上できます。
Redshift はどのように機能しますか?
Redshiftの核となるのは列ストレージそして並列処理クエリのパフォーマンスを高速化します。詳しく見ていきましょう:
- 列ストレージ従来のリレーショナル データベースでは、データは行ごとに保存されます。しかし、Redshift では、データは列ごとに保存されます。これにより、データの行全体を読み取るのではなく、必要な列のみを読み取るため、クエリの実行速度が向上します。たとえば、顧客データのテーブルをクエリしていて、年齢の列だけが必要な場合、Redshift は名前や住所などの他の列をロードすることなく、そのデータをすばやくスキャンして返すことができます。
- 超並列処理（MPP） Redshift は MPP と呼ばれる分散アーキテクチャを使用します。クエリを実行すると、Redshift はクエリを小さな部分に分割し、複数のノード (コンピューター) で同時に処理します。これにより、大規模なデータ セットの場合でもクエリの実行が高速化されます。
- データ配信効率的なクエリ実行を保証するために、Redshift はデータを複数のノードに分散します。クエリ パターンに基づいてデータの分散方法を制御できるため、データの取得に必要な時間を短縮できます。
- データ圧縮Redshift はさまざまなエンコード方式を使用してデータを圧縮します。これにより、データに必要なストレージスペースが削減され、スキャンする必要があるデータが少なくなるため、コストが削減され、クエリ処理が高速化されます。
- クエリの最適化Redshift には、クエリが可能な限り効率的に実行されるようにするクエリ オプティマイザーが組み込まれています。データ分散とインデックス戦略に基づいて最適な実行プランを自動的に選択します。
AWS Redshift の設定
Redshift の設定は比較的簡単です。手順の概要は次のとおりです。
- Redshiftクラスターを作成するまず、Redshift クラスターを作成します。データはこのクラスターに保存されます。セットアップ時に、ストレージとパフォーマンスのニーズに基づいてクラスターのサイズとノードの数を選択します。
- セキュリティの設定次に、セキュリティを設定します。これには、仮想プライベート クラウド (VPC) を作成し、IAM ロールを使用してアクセス制御ポリシーを設定することが含まれます。また、保存時および転送中のデータを確実に保護するために、データを暗号化することもできます。
- データの読み込み中クラスターをセットアップしたら、Redshift にデータをロードできます。 AWSは、データをロードするためのいくつかの方法を提供しています。アマゾンS3、AWSグルーまたはRedshift COPYコマンド。
- クエリを実行するデータをロードしたら、使い始めることができますSQLクエリを実行します。 Redshift は標準の SQL 構文をサポートしているため、BI プラットフォームやデータ視覚化ツールなどの他のツールとの統合が容易になります。
- パフォーマンスの監視AWSは次のようなさまざまな監視ツールを提供しています。クラウドウォッチRedshift クラスターのパフォーマンスを追跡します。これは、ボトルネックを特定し、クエリを最適化してパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
AWS Redshift のユースケース
AWS Redshift は幅広いユースケースに適しています。
- ビジネスインテリジェンス（BI） 企業は Redshift を使用してレポートやダッシュボードを実行し、顧客の行動、売上、その他の指標に関する詳細な分析を実行できます。
- データレイク統合Redshift は Amazon S3 と簡単に統合できるため、データレイクに保存されているデータを分析するのに最適です。より包括的な分析を行うために、Redshift の構造化データと S3 の非構造化データを組み合わせることができます。
- ETLワークフローRedshift は ETL (抽出、変換、ロード) ワークフローの構築に使用できます。 AWS Glue やその他の ETL ツールと統合して、さまざまなソースから Redshift にデータを移動し、処理することができます。
- リアルタイム分析Redshift Spectrum を使用すると、Redshift と Amazon S3 に保存されているデータに対してクエリを実行できます。これにより、大規模なデータセットをリアルタイムで分析できるようになり、意思決定の改善につながります。
- 機械学習Redshift を Amazon SageMaker と統合することで、機械学習モデルを使用してデータの予測分析を実行できるようになります。
価格
Redshift の料金は、ノードの種類と数、使用するストレージの量、データ転送コストなど、さまざまな要因によって異なります。 AWS提供オンデマンド価格（都度払い）と予約価格（長期契約の場合は割引料金で前払いとなります）。クラスタのサイズを変更したり、使用していないときに停止したり、Amazon Redshiftスペクトラム関数は S3 で直接データをクエリしてコストを最適化します。
結論は
AWS Redshift は、強力でスケーラブルなクラウド データ ウェアハウス ソリューションです。高いパフォーマンス、使いやすさ、そしてより広範な AWS エコシステムとの統合を兼ね備えているため、大規模なデータセットを効率的に分析したいあらゆる規模の企業にとって最適な選択肢となります。データレイクを構築する場合でも、複雑な分析を実行する場合でも、機械学習を活用する場合でも、Redshift はデータを迅速かつ安全に理解するのに役立ちます。
