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金融市場におけるリアルタイム市場データ処理の需要が高まり続ける中、日中およびKライン市場データをいかに効率的に保存し分析するかが重要な課題となっています。従来のストレージ システムでは、大規模なリアルタイム データや複雑なクエリを処理するときにパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。 AWS が提供する Amazon DocumentDB を利用すると、タイムシェアリングと K ライン市場データの効率的な保存とクエリを実現できます。

現代企業のデジタル変革プロセスでは、データ処理能力とコスト管理が成功の鍵となります。データ需要の増大に直面して、Peak3 は Amazon Web Services (AWS) サーバーレス データベースを採用し、データベースの拡張と縮小の時間を数十分からわずか 2 ～ 3 秒に短縮することに成功し、30% のインフラストラクチャとクラウドの運用コストも削減しました。この変革により、データ処理の効率が向上しただけでなく、会社に大きな経済的利益ももたらされました。

AWS エージェントとして、当社は最先端のクラウドコンピューティングと人工知能テクノロジーをお客様に提供することに尽力しています。最近、AWS は Amazon Bedrock プラットフォームを通じて、Anthropic がリリースした Claude シリーズ モデルの最新バージョンである Claude 3.7 Sonnet をリリースしました。以前の Claude バージョンと比較して、Claude 3.7 Sonnet は多くの面で最適化およびアップグレードされており、より効率的でインテリジェントな機能を備えています。

AWS エージェントとして、当社はお客様に最新の AI ソリューションを提供し、企業のデジタル機能の向上と革新的な開発の促進を支援します。最近、AWS は Anthropic と共同で、複雑な言語の理解と生成のタスクを効果的に処理できる高度にインテリジェントな推論モデルである Claude 3.7 Sonnet をリリースしました。

AWS エージェントとして、Anthropic がリリースした最新かつ最もスマートな AI モデルである Claude 3.7 Sonnet が Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせします。この画期的なハイブリッド推論モデルは、応答を生成し、深く考える能力を向上させ、人間の多次元的な思考方法に近づけるように設計されています。 Claude 3.7 Sonnet が強力なツールとして Amazon Q Developer モデル リストに追加されました。開発者は Amazon Q を通じて特定のタスクに最適なモデルを自由に選択できるため、コーディングプロセスの効率が大幅に向上し、開発が迅速化されます。

AI テクノロジーの発展に伴い、企業はモデルの展開とコンピューティング能力の要件においてますます顕著な課題に直面しています。開発者や企業が AI アプリケーションをより効率的かつ低コストで導入できるようにするために、Amazon Web Services と Silicon Cloud は緊密に協力し、Western Cloud Data が運営する Amazon Web Services Marketplace (中国) を通じて、新しいソリューションである DeepSeek-R1 (Pro) および DeepSeek-V3 (Pro) モデル サービスを提供しています。