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エンタープライズユーザーが大規模言語モデル (LLM) の出力をより効率的に評価および最適化できるように、Amazon Bedrock は LLM-as-a-Judge モデル評価機能を正式にリリースしました。この新しい機能は、大規模な言語モデルを使用してモデル出力の品質を評価するためのより高速でスケーラブルかつ一貫した方法を提供し、モデルの比較、微調整、実装中の評価プロセスを簡素化します。

2025年には、生成AIがかつてない速度でさまざまなエンタープライズアプリケーションシナリオに浸透し、「安全性と制御性」は大規模モデルアプリケーションに欠かせないコア機能となっています。最近、Amazon Bedrock は、Guardrails 画像コンテンツ フィルターが一般提供され、AI アプリケーションのコンテンツ セキュリティがさらに強化されたことを正式に発表しました。

生成型人工知能技術の急速な発展に伴い、企業はインテリジェントアプリケーションを構築する際、大規模言語モデルの可用性、費用対効果、サービス安定性に対してより高い要件を掲げています。現在最も人気のある AI モデルの 1 つとして、Anthropic がリリースした Claude シリーズは、複数のエンタープライズ レベルのシナリオで使用されています。特に、Amazon Bedrock プラットフォームを通じて、Claude モデルのアクセス効率が大幅に向上し、企業が安全でコンプライアンスに準拠した制御可能な AI 機能を構築するための強力なサポートを提供します。

ECS は、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスまたは AWS Fargate のクラスター上で Docker コンテナを簡単に実行、停止、管理できる、非常にスケーラブルで高性能なコンテナ オーケストレーション サービスです。 ECS は、コンテナ インフラストラクチャの管理とスケーリングに関連する多くのタスクを自動化することで、コンテナ化されたアプリケーションの展開を簡素化するように設計されています。

クラウド コンピューティングの普及に伴い、アプリケーション、データベース、Web サイトをホストするためにクラウド プラットフォームを利用する企業や開発者が増えています。ただし、多くの従来のクラウド サービス (AWS EC2 など) は、初心者や中小企業にとっては少し複雑で扱いにくい場合があります。 Amazon は、クラウド サービスの使用を簡素化するために、開発者、中小企業、スタートアップ企業向けの使いやすいクラウド プラットフォームである Amazon Lightsail をリリースしました。

Amazon EC2 の多様なコンピューティングインスタンスのポートフォリオと、ビッグデータ分析、自己管理型アプリケーション、コンテナ化されたサービスにおけるその利点。 EC2 は、最新の Intel、AMD、AWS Graviton プロセッサに基づくインスタンス選択をサポートし、ユーザーがパフォーマンスとコストを最適化できるようにします。さらに、EC2 は専用環境での負荷計算やコンプライアンス要件に適しており、柔軟な価格モデルと柔軟な拡張機能を備えています。 ECS、EKS、Fargate などのマネージド コンテナ サービスとの組み合わせにより、ビッグ データ ワークロードの運用オプションがさらに充実します。