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世界中で生成 AI が広く応用されるにつれ、企業は効率的で安全かつスケーラブルな AI インフラストラクチャをますます要求するようになっています。 AWS エージェントとして、AWS は 2025 年も生成 AI の分野に注力し続け、Amazon Bedrock と一連の革新的なサービスを通じて、強力で高度に統合されたモデルホスティングおよびアプリケーション開発機能を企業に提供し続けるだろうと認識しています。

生成 AI の発展に伴い、大規模言語モデル (LLM) 推論は、企業がインテリジェント アプリケーションを構築する際の中核的なコンピューティング能力要件の 1 つになりました。トレーニング フェーズと比較すると、推論フェーズでは負荷がより大きく、リアルタイム要件が高く、パフォーマンスとコストのバランスにもより注意が払われます。このような背景から、Amazon Web Services (AWS) が開発した Graviton シリーズのプロセッサは、優れたコスト効率と幅広い互換性により、AI 推論の新たな選択肢になりつつあります。

AWS Glue は顧客に具体的にどのような料金を請求するのでしょうか?データ統合のコストを計算するのは、特に AWS Glue のコストを考えるとかなり複雑に思えます。データエンジニアであれ、テクノロジー系スタートアップであれ、AWS を使用するすべての人にとって、クラウドでビジネスを行うことと、提供するサービスに費やすリソースとの関係を理解することは非常に重要です。 AWS Glue を使用すると、強力なサーバーレスデータ統合を作成できるため、データの変換、拡充、ロードが可能になります。ただし、AWS Glue の料金体系を明確に理解していないと、AWS Glue の使用に対して料金が発生する可能性があります。

組織がクラウドに移行するにつれて、リソースの保護が重要になります。 AWS は、ユーザーが環境を保護するのに役立つさまざまなツールを提供しており、セキュリティフレームワークの最も基本的なコンポーネントの 1 つが AWS セキュリティグループです。セキュリティグループは、Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) インスタンス専用に設計されています。これらは、受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォールのように機能します。この記事では、AWS セキュリティ グループについて詳しく説明し、その機能、ベスト プラクティス、EC2 インスタンスを効果的に保護するためにどのように役立つかについて説明します。

過去 10 年間、Amazon は音声テクノロジーの最先端分野に深く関わり、会話型人工知能の進化に継続的に弾みをつけてきました。 Amazon Alexa などの世界的に有名なインテリジェント音声アシスタントから、Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Connect などの一連のクラウドサービスまで、Amazon は実際のビジネスにおける音声 AI の実装と革新を推進し続けています。