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Amazon Web Services (AWS) Route 53 は、ドメインのトラフィックを効率的に管理し、ニーズに合わせて拡張できるように設計された、強力で信頼性の高いドメインネームシステム (DNS) サービスです。レジストラとルーティングマネージャの両方の役割を果たし、強力なドメイン管理ツールを使用してユーザーをさまざまな AWS サービスとリソースに誘導します。このブログでは、AWS Route 53 の機能を理解するために不可欠な主要な機能について説明します。

AI技術の継続的な革新により、Claude 3.7 Sonnetのリリースは間違いなく人工知能分野のハイライトとなります。 Anthropic がリリースした最新世代の言語モデルである Claude 3.7 Sonnet のリリースは、自然言語処理の分野における Amazon Bedrock プラットフォームの重要なアップグレードを示しています。

クラウドコンピューティングと人工知能の緊密な統合により、Amazon SageMaker は企業が機械学習モデルを構築および展開するための重要なプラットフォームになりました。 AWS 上のマネージド機械学習サービスとして、SageMaker はデータの準備、モデルのトレーニングからモデルのデプロイメントまで、プロセス全体のサポートを提供します。この記事では、SageMaker の価格モデル、主要コンポーネントのコスト、最適化方法を詳しく分析し、コストを科学的に管理して AI プロジェクトの最大のメリットを実現できるようにします。

AWS CloudWatch は、企業が AWS リソース、アプリケーション、サービスの健全性に関するリアルタイムの洞察を得るのに役立つ強力な監視およびログ記録サービスです。メトリクスとログを一元的に収集するだけでなく、ダッシュボードを通じて視覚化し、異常が発生したときに積極的にアラートを発行します。ただし、AWS CloudWatch の料金設定には複数のコンポーネントと課金ディメンションが含まれており、新しいユーザーは複雑な料金体系に混乱しがちです。 CloudWatch には、メトリクス、ログ、アラーム、ダッシュボード、X-Ray、Synthetics、Evidently、RUM など、複数の製品があります。各サービスの請求方法は異なるため、隠れたコストが発生する可能性が高くなります。

Amazon Aurora は、AWS が提供している、MySQL および PostgreSQL と互換性のある、高性能でスケーラブルなリレーショナル データベース サービスです。そのアーキテクチャは、高 I/O 操作向けに最適化されたクラウドネイティブ SSD ストレージ システムを組み合わせており、標準の MySQL の 5 倍、PostgreSQL の 3 倍のスループットを実現します。しかし、その強力なパフォーマンスの裏側では、AWS Aurora の価格設定が初めてのユーザーを混乱させることがよくあります。インスタンスタイプ、ストレージと I/O、自動バックアップ、マルチ AZ デプロイメント... これらの価格設定要素は複雑に見えるかもしれませんが、コアとなるメカニズムを理解すれば、Aurora のコスト構造をより透明に理解できるだけでなく、パフォーマンスを犠牲にすることなくコストを最適化することもできます。

生成 AI の急速な普及に伴い、クラウド ツールを使用して AI アプリケーションの構築と実装を加速したいと考える企業が増えています。大手クラウドサービスプロバイダーとして、AWS は Amazon SageMaker と Amazon Bedrock という 2 つのコア AI サービスを提供しています。同じ AWS AI エコシステムに属していますが、位置づけが全く異なり、機能や適用シナリオも大きく異なります。